丨前言 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成了数据挖掘领域的经典算法模块，但笔者认为要深入理解算法的核心，剖析算法的执行过程，那么通过代码的实现及 ...
2016-07-29【广州德宇祥服装有限公司】招聘数据分析师 广州德宇祥公司成立于2008年，旗下TANBOGE/添波奇品牌是中国高端知名的健身服和泳装品牌之一，目标销售对象为25-35岁的时尚女性，TANBOGE/添波奇旗下拥有100多人的专业时 ...
2016-07-29【亚士创能科技(上海)股份有限公司】招聘数据分析师 亚士是一家集涂料、保温装饰成品板、防火保温新材料研发、制造和服务于一体的高新技术企业。公司坚守“行业专业化、领域多元化”的发展理念，沿核心竞争能力进行 ...
2016-07-29【广州博骏家居科技有限公司】招聘数据分析师 博骏传媒于2015年5月22日在广州正式成立，公司目前主要经营纸媒、展览、微信、活动、网媒五大业务。其中纸媒包含《中国定制家居·衣柜》及《中国定制家居·橱柜》两份杂 ...
2016-07-29【广东蜂助手网络技术股份有限公司】招聘数据分析师 广东蜂助手网络技术股份有限公司（简称蜂助手）成立于2011年，广东蜂助手网络技术股份有限公司成立于2011年，是汉鼎股份（股票代码300300）的参股公司，2015年7月 ...
2016-07-29【北京久如技术有限公司】招聘数据分析师 公司成立之初就开始探索中国新近开拓的理财投资市场，为保障市场多元化发展方针得以顺利推行，进行统一战略部署，从多角度共同推进开发市场,包括国内外项目、组织基金、金融 ...
2016-07-29【尚智逢源(北京)基金销售有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：北京 发布日期：2016-07-29 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：1人 职位类 ...
2016-07-29
数据分析师，如何在企业中完成数据报告？ 1、数据分析师需要进行思考 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调 ...
2016-07-28
电子商务网站数据分析 一、网站分析&电子商城的业务运营的问题 对于电子商务来说，网站分析表现为研究客户对于在线商品进行的浏览行为特征，以及购买的行为特征。其中关于电子商务的客户购物行为的多样化特 ...
2016-07-28数据可视化的制作过程 数据可视化是一种展示数据的技术，数据可视化的结果可以帮助观看者通过数据图表的展示看清数据之间的相关的趋势。在数据可视化是数据分析的最后一个阶段，不管之前的数据分析使用的技术是 ...
2016-07-28
大数据的战略意义 大数据本身就具有快速变化的特点。能说是大数据，它往往指的就是在可承受的时间范围内，使用计算机中的常用软件工具，对大数据施以捕捉或是管理乃至进行处理的一个数据集合。大数据容易捕捉， ...
2016-07-28电子商务网站如何进行数据分析 一般来说，电子商务网站数据分析包括：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析四个部分。 我们先来说说流量来源分析。 企业电子商务网站要想在网上接到 ...
2016-07-28
如果说大数据是一股浪潮，它一定比其他潮水更加汹涌澎湃，迅速冲刷着所波及的领域，自身也在不断变化。 从2015年开始，大数据在中国更是经历了一段神速的生长期。特别是在2015年下半年以来，一系列政策的密集出台让 ...
2016-07-28游戏数据分析核心数据和算法公式详解 一、运营数据 （1）平均同时在线人数（ACU: Average concurrent users）：即在一定时间段抓取一次数据，以一定周期为期限；周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如：系 ...
2016-07-28
如何速成数据分析师 近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网 ...
2016-07-28
零售不懂数据分析就是瞎子管理，以都市丽人为案例说开去 在大数据时代，不提“数据化”，都不好意思谈转型。而对于零售业来说，更是有着“不懂数据，就是个瞎子”的警语……今天，让我们一起来看看都市丽人的“ ...
2016-07-28
实战：如何用大数据分析卖点有无市场需求？ 今天小编为大家献上的是关于《大数据实操：如何知道卖点有没有市场需求？>>，将围绕如何洞察差异化市场需求这个话题给大家展开可参考的方法和渠道。首先我们要了解两 ...
2016-07-28以PPP模式挖掘产业大数据“金矿” 大数据战略正在上升为国家战略。如何从大数据海洋中筛选出有效数据，挖掘出这些数据所蕴藏的价值，是产业各界共同的愿景和目标。产业中大数据所含范畴极为广泛，宏观的社会数 ...
2016-07-28
对于很多想要从事互联网数据分析的人来说，一大难点就是如何准备行业知识。一方面很少有学校设置像“互联网数据分析”这样的专业，即使有的学校有诸如 digital marketing 类似的专业，跟公司做的也还是差别不小。另 ...
2016-07-28
无实例无真相 透过真实例子看大数据应用 直在谈大数据、云计算，这些看似很“高大上”的技术好像离我们还很远很远，如果笔者说这些技术其实就在你我身边，它已经在我们的生活点点滴滴当中有了很多的应用 ...
2016-07-28在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
