数据科学如何将车联网由理想变为现实 数据科学驱动的规范预测分析技术可以改进车联网的安全性和移动性，提供新的车载信息系统，带来一个崭新的环境。 根据美国高速公路安全管理局 (National Highway Traffic ...
2016-08-07
大数据的具体价值 大数据可以说现在已经融入到了各行各业中，不论是企业还是公共服务部门，只要是想要融入大环境中，都要和大数据有一点关系，关于大数据的文章也不少，但是到底大数据的价值在哪里呢？ 对于 ...
2016-08-07【河北天软科技有限公司】招聘数据分析师 河北天软科技有限公司，计算机软硬件的技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务及维护，网络平面设计，网页制作，广告设计，代理国内广告业务，发布国内户外广告业务，展览 ...
2016-08-07【河南省恒石文化传播有限公司】招聘数据分析师 河南省恒石文化传播有限公司于2015年在河南郑州成立，公司是一家依附于国内一流的高端产品和物联网系统平台（感知集团）的互联网+金融的新型行业。致力于大宗商品网上 ...
2016-08-07【深圳市红龙鸟网络科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市红龙鸟网络科技有限公司，注册于2015年5月8日，注册资金1000万，现在员工200余人，是一家集研发、运营及销售为一体的网络娱乐软件开发商和运营商。团队核心成 ...
2016-08-07【上海睿秀电子商务有限公司】招聘数据分析师 NEIWAI内外创立于2012年，已经成长成为最具美誉度的无钢圈领导品牌。 NEIWAI秉承 “大道至简”的设计理念，不断以贴身衣物极致舒适为最高追求，提供舒适优雅的经典内衣 ...
2016-08-07【北京中恒博瑞数字电力科技有限公司】招聘数据分析师 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司成立于2003年，是中恒电气（股票代码：002364）的全资子公司，是国家认证的高新技术企业和软件企业。中恒博瑞致力于电力信息 ...
2016-08-07【北京人大金仓信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 人大金仓信息技术股份有限公司（简称：人大金仓）是中国自主研发数据库产品和数据管理解决方案的领导企业，由中国人民大学及一批最早在国内开展数据库教学、研 ...
2016-08-075个分析维度,轻松搞定App数据分析 基础指标 1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费 ...
2016-08-06浅谈数据分析与数据挖掘 从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。 从分析的过程来看，数据分析更 ...
2016-08-06大数据分析应用之车 如何走得更远 在大数据时代下，数据分析的应用已经成为企业最关注的话题之一，此外，数据分析也是企业最真切的需求所在。许多企业开始着手于大数据分析项目，但是现在，越来越多的企业存储 ...
2016-08-06
大数据时代,石化企业应该如何进行数据分析 大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增 ...
2016-08-06企业数据报告分析的10种思维和技巧 随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用 ...
2016-08-06
如何通过大数据来获取商业价值 如今，我们已经可以从网上看到很多的企业利用大数据获取商业价值的案例，我们可以参考这些案例并以之为起点，当然，我们也可以从大数据中挖掘出更多的商业价值。 据2013 ...
2016-08-06
用一句话告诉你什么是数据分析 数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用，在投放后期同样是调整广告方向的重要工具，比如通过数据可以看到用户从哪里来？如何组织产品页面可以实现很好的转化率？投放广告的 ...
2016-08-06
聚类分析的方法及应用 通常，我们在研究与处理事物时，经常需要将事物进行分类，例如地质勘探中根据物探、化探的指标将样本进行分类；古生物研究中根据挖掘出的骨骼形状和尺寸将它们分类；大坝监控中由于所得的 ...
2016-08-06BI能不能帮助企业打理好数据 随着信息技术的不断发展，越来越多的企业已经将数据资源作为企业的战略资源之一，但是数据与企业的其他资产管理方式又不一样，企业收集这些数据资产，然后将它们转化为有价值的资产 ...
2016-08-06
通过数据分析看透电商发展 电子商务现阶段是我们接触的比较多的元素之一，电子商务市场的不断发展，如此巨大的电商市场，但是真正可以对市场起到震撼效果的，主要是几个电商巨头的发展，但是对于全球化程序越来 ...
2016-08-06
营销专家用大数据创造绝佳客户体验的6个绝招 对于营销来说，资讯就是力量。在一个市场调查中显示，各行各业的营销高手们不约而同的提出了一项市场致胜关键：大数据(Big Data)。 2012 年2 月，纽约时报记者 C ...
2016-08-06
数据分析也有做不到的事情 不论是我们做决策的时候，还是我们进行一个事情得到结果的时候，当别人要求我们接受一个事物或者一个观点的时候，我们经常会说我们需要一个被说服的理由，如果你要提供一个信息给你的 ...
2016-08-06在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
