数据分析该掌握的几个方法 数据分析从确定分析的内容到目的的实现，期间是通过数据分析方法来实现。掌握了数据分析的方法就好比厨师掌握了厨艺。 数据分析的方法可以分为基础类和衍生类。基础类简单，衍生 ...
2016-08-11
Excel次坐标轴使用图解 做图表时，excel次坐标轴的应用多是由于不同的数据系列的数值范围变化很大，或是具有混合数据类型，比如下图所示的营业收入和占比属于不同的数据类型，所以可在excel次坐标轴绘制占比。 ...
2016-08-11大数据在军事领域大有可用 现代战争是体系之间的全面对抗，对手之间的博弈已经不在“视距”范围，各类武器装备必须在情报信息的引导下才能充分发挥作战效能。而大数据就是提供情报信息的重要手段。 大数据在 ...
2016-08-11如何通过数据来分析用户与产品的关系 在互联网高速发展的今天，各类互联网产品层出不穷。从一开始做好一些特定功能满足用户的特定需求，到现在分析用户行为、提高用户体验，我们做了很多也经过了很多，而我们的 ...
2016-08-11
如何培养交互设计师的数据分析能力 一个优秀的设计师不光需要页面设计的技能，更需要通过大量的数据分析来定位产品或页面的设计理念。这就需要设计师在面对一大堆看似杂乱的数据里面进行信息提取与数据加工了， ...
2016-08-11
从五大行业案例,看大数据的应用逻辑 本文从一则搞笑的大数据应用案例入手：某超市通过分析一位女顾客的购物数据（包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等），根据分析结果给该女顾 ...
2016-08-11大数据能力？不是你想说有就能有 2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。大数据一时成为了各大企业都争相推拥的热词。 ...
2016-08-11详解大数据的4个基本特征 从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术，明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众 ...
2016-08-11都说大数据只是一个大忽悠 随着大数据概念的不断发展，人们对于大数据的期望很高，但是实际的应用过程中，又存在这样那样的问题，于是有很多言论出来了，这些对于大数据的言论告诉我们大数据其实只是一个大忽悠 ...
2016-08-11
CDA数据科学家训练营是一个专门为数据科学家、数据工程师设置的公益培训项目，我们招募对数据科学感兴趣的在校大学生以及在职人士，重点在机器学习、统计分析、软件工程和大数据等几个领域进行培养。同时，我们联合2 ...
2016-08-11
大数据在各行业的应用和趋势 无论你在哪里工作，或者你住在哪里，传输，收集和分析数据将在每一天发生在你的周围，并可能在今后几年里从根本上保持改变世界的各种产业。 虽然你可能会只专注于你自己的地域或 ...
2016-08-11【重庆小康工业集团股份有限公司】招聘数据分析师 重庆小康工业集团股份有限公司（以下简称公司）是集汽车整车（含零部件）制造及销售于一体的制造型企业，产值超100亿元，拥有员工上万人。公司以做电器弹簧起家，经 ...
2016-08-11【广州御银科技股份有限公司】招聘数据分析师 广州御银科技股份有限公司创办于2001年，是一家致力于协助各种金融机构建立强大的金融交易网络，专业从事金融自助服务设备及软件等研发、生产销售和服务，并提供各种金 ...
2016-08-11【广东太古可口可乐有限公司】招聘数据分析师 广东太古可口可乐有限公司是一家中外合资企业，公司有三个生产基地：黄埔厂、惠州厂和三水分公司；作为可口可乐在中国第一大瓶装厂，公司目前拥有十一条现代化的生产线 ...
2016-08-11【深圳市微米达通讯有限公司】招聘数据分析师 深圳市微米达通讯有限公司成立于2013年，注册资金1000万，是深圳市一家专业的通讯增值业务公司，主要经营增值性网络通讯产品。公司一直秉承“顾客至上，锐意进取”的经 ...
2016-08-11【北京泽联教育科技有限公司】招聘数据分析师 北京泽联教育科技有限公司是一家致力于职业教育和企业服务的互联网高科技企业，公司创始人多年来从事在线教育及互联网科技探索研究，秉承创新分享、可信服务、共同成就 ...
2016-08-11【北京恒州博智国际信息咨询有限公司】招聘数据分析师 恒州博智咨询公司成立于2007年5月，专注于为客户提供专项调查 管理咨询 IPO咨询 产业研究 研讨会及数据库服务；公司拥有庞大的基础数据库（国家统计局 海关总署 ...
2016-08-11
Excel表格几种自动排序的详细步骤教程 在制作完Excel表格以后，我们可能将要对Excel表格中的数据按照大小或日期、字母等方式排序一下，这样更利于我们预览观看了。Excel排序的方式有很多比如：Excel数字排序、 ...
2016-08-10大数据时代来临区块链技术能否创造数据新神话 在大数据、云计算越发被业界重视的今天，如何才能用大数据帮助企业实现价值？如何才能通过大数据解决方案帮助企业解决从基础架构迁移到云的新需求？如何为用户定制 ...
2016-08-10
50个工作中最常用excel技巧 1、excel判断分数成绩是否及格，怎么做? 答：excel判断分数成绩是否及格可以用IF进行区间判断。 =IF(A1>60,\"及格\",\"不及格\") 2、excel频率统计用什么函数? 答：FREQ ...
2016-08-10在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
