如何把大数据做“厚” 在大数据时代，营销者面对的课题是如何在网络上识别一群有共同属性的目标人群，同时还要描述出特定人群中某个人的特征和行为。这个巨大的挑战源于不知道谁在电脑的那一端，在不知道名姓、 ...
2016-08-12
数据分析实际上是挖掘用户需求 相对现在风生水起的阿里巴巴、京东等互联网大头企业来说，还有很多新兴的互联网企业也获得了不少投资者的亲赖，一份花哨的PPT还是一段精彩的演讲，还是几组说明的数据，对于投资 ...
2016-08-12利用大数据实现反欺诈行为分析 在金融行业与互联网互相发展的今天，互联网的产品层出不穷，同时房地产市场以及股票市场的不景气，更多的资金投入互联网市场，钱多了骗子就来了，网络诈骗、金融诈骗的例子在社会 ...
2016-08-12选对数据分析的方向很重要 大数据是一块香馍馍，企业都在思考能不能更加的对日益增长的数据进行更好的分析，兴起的“云计算”等业务，对于企业来说，想要走上正确的大数据道路，想要真正获得数据分析的结果，让 ...
2016-08-12
[CDA数据分析研究院&IBM]实习生招募 小编听说，CDA已经携手优秀的公益学习社区——IBM大数据大学给大家带来更多精彩、优质的数据科学相关课程，还有更多有趣好玩的线下活动以及更好的学习体验。这部分 ...
2016-08-12
小编听说，CDA已经携手优秀的公益学习社区——IBM大数据大学给大家带来更多精彩、优质的数据科学相关课程，还有更多有趣好玩的线下活动以及更好的学习体验。这部分小编改天再详细安利。9月3日-4日，IBM技术大牛还将 ...
2016-08-12传统商业怎么靠大数据赚钱 传统商业一直以来都是会被打上科技含量低的标记，但是传统商业又有自己强悍的特点，很多问题即使没有大数据，也是可以利用传统的方式进行选择。对于现在如火如荼展开的大数据，如果传 ...
2016-08-12
聚类分析在市场细分中的应用 市场细分的含义 市场细分（market segmentation）是指营销者通过市场调研，依据消费者的需要和欲望、购买行为和购买习惯等方面的差异，把某一产品的市场整体划分为若干消费者群的市 ...
2016-08-12
应用数据挖掘进行客户关系管理 在当今市场上，商业的成功离不开有效的客户关系管理(Customer Relationship Management，CRM)。客户关系管理的本质是更有效地进行竞争。客户关系管理的目标是缩减销售周期和销售 ...
2016-08-12数据可视化与数据分析 数据可视化，是一个数据分析结果的展示，数据可视化的作用也不容小觑，一个数据分析师的技术好不好，能不能做好数据可视化也是一个重要的考量，数据可视化的工具也是多种多样，免费的还是 ...
2016-08-12
怎么区分大数据和BI？ 在商务领域，应用大数据和应用BI到底有什么区别，好像都是和数据分析、数据挖掘到最后的数据结果有关系，随着大数据和BI的发展，又有声音说BI将会替代大数据，到底BI和大数据有什么区别。 ...
2016-08-12关于数据分析业务的顶尖企业介绍 数据分析工具以及技术的发展在国内还在起步的阶段，随着电子商务以及互联网技术的发展，数据分析业务在国内的很多企业都受到重视，当然我们也寄希望于国内也可以拥有自己顶尖 ...
2016-08-12
如果把Excel比作武侠小说中的“剑”，那么按照武侠小说中御“剑”能力的高低程度可以大致将剑客分为以下几个等级： Level 1（剑客）：小说中常见的劫匪甲乙丙，此类剑客多是初入江湖，会照着剑谱比划几种 ...
2016-08-12【天津市企商汇创科技有限公司】招聘数据分析师 天津企商（百度天津营销服务中心），是北京集翔集团旗下子公司，是专业从事百度推广、网站建设、移动建站、400业务的综合网络服务提供商。企商以“汇科技能量，创智慧 ...
2016-08-12【深圳华策辉弘科技有限公司】招聘数据分析师 华策辉弘是一家以资讯科技及相关咨询服务为可惜能力的专业咨询公司，主业务：决策支持系统（DSS）、分析性客户关系管理（A-CRM)、商业智能（BI）等领域的数据挖掘及配套 ...
2016-08-12【上海紫途电子商务有限公司】招聘数据分析师 途虎养车网(属于上海阑途信息技术有限公司)是中国领先的养车消费平台。途虎养车网是中国最大的汽车后市场垂直平台，为您给您提供“线上预约+线下安装付款”的全新养车方 ...
2016-08-12【重庆铂金之心婚纱摄影有限公司】招聘数据分析师 公司主营摄影相关服务，有婚纱摄影，艺术写真，婚摄，礼服租赁，礼服定制等想招聘行业精英摄影师 文案策划 数码师 网络推广 门市销售 选片师 美工 网编等.... 职 ...
2016-08-12【重庆康洲大数据有限公司】招聘数据分析师 康洲科贸有限公司（药智网）是一家运用互联网技术，专门为医药及相关行业提供技术、信息服务的专业的电子商务创新企业，尤其以“为医药及相关行业定制各类数据业务”为特 ...
2016-08-12
统计学和数据挖掘区别 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数据挖掘还应 ...
2016-08-11
一句话,认识到大数据时代的到来 1，什么是大数据 大数据，是大数据文件，还是大量的数据文件?要多大，KB，MB，GB，TB，PB，EB?还是说是大范围的数据，包括文本，图像，视频。。。 至少到2014年，大数据还 ...
2016-08-11在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
