使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模 ...
2016-08-17
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘 数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后 ...
2016-08-17
大数据的本质与大数据竞争中的误区 继物联网、云计算之后，“大数据”成为热门科技概念。“大数据”作为信息社会发展的一个新生事物，目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段，学术界、IT行业对大数据的理解各 ...
2016-08-17
一套警务大数据分析系统方案设计 物联网与大数据作为信息时代的技术产物，受到社会各界的广泛关注，如何利用物联网技术与大数据分析算法提升办案效率，已成为各国警方分析研究的课题。本文构想了一套基于物 ...
2016-08-17
异常检测算法--Isolation Forest 提到森林，自然少不了树，毕竟森林都是由树构成的，看Isolation Forest（简称iForest）前，我们先来看看Isolation Tree（简称iTree）是怎么构成的，iTree是一种随机二叉树，每 ...
2016-08-17工业大数据应用所面临的问题和挑战分析 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等 ...
2016-08-17
K-means算法及文本聚类实践 K-Means是常用的聚类算法，与其他聚类算法相比，其时间复杂度低，聚类的效果也还不错，这里简单介绍一下k-means算法，下图是一个手写体数据集聚类的结果。 基本思想 k-mea ...
2016-08-17
工业物联网与大数据分析应用的四个重点 从质量系统到制造执行系统（MES），从单个控制器到基本嵌入控制设备 （PLC）到复杂嵌入式设备，很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验。 随着 ...
2016-08-17
企业不容小觑的大数据4大灾难性误区 孙子兵法曾说：“知彼知己,百战不殆,”这是所指的是信息的重要性，而信息则是战场上与商业世界的重要资产。在21世纪，大数据则是企业进行竞争的重要工具。 大数据是 ...
2016-08-17【浙江哈尔斯真空器皿股份有限公司】招聘数据分析师 浙江哈尔斯真空器皿股份有限公司成立于1996年5月，现有员工2500多人。公司主要从事不锈钢真空保温器皿的研发设计、生产与销售，主要产品包括保温杯、保温瓶（壶） ...
2016-08-17【湖南博医翻译咨询有限公司】招聘数据分析师 一家专门从事医药和医学论文翻译的公司。为客户提供专业的医学翻译服务，包括：医学专业词汇、医用药用说明书、医学论文等生物医学相关材料的中英互译和多语言翻译。 ...
2016-08-17【深圳证券信息有限公司】招聘数据分析师 深圳证券信息有限公司系深圳证券交易所全资控股子公司，是中国资本市场证券信息服务的龙头企业，多年来致力于证券信息服务的采集、处理、挖掘与传播，向市场提供多渠道、全 ...
2016-08-17【东来涂料技术（上海）有限公司】招聘数据分析师 东来涂料作为为中国汽车漆行业的领导者，成立于1999年，注册资本1200万美金，专业制造与销售高技术高附加值的汽车修补涂料、汽车内外饰件工业涂料和氟碳保护涂料。 ...
2016-08-17【北京医教园科技有限公司】招聘数据分析师 医教园是医学考研高端辅导班著名品牌，隶属于北京医教园科技有限公司。由北京教育人才培训中心（北京教委直属事业单位办学实体）推动，在北京大学医学部专家组（黄皮书真 ...
2016-08-17【北京知教园教育咨询有限公司】招聘数据分析师 北京知教园教育咨询有限公司系北京教育人才培训中心(下称培训中心)战略合作单位，全面负责培训中心、就业及考研辅导的市场推广及日常运营。培训中心是 1999年北京市教 ...
2016-08-17
关于“数据分析师”岗，你想要了解的一切 数据分析行业现在大热，只要是在科技创新领域的公司，纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解，还有更多的创业者更是不知道是否应该去 ...
2016-08-16
大数据即服务 究竟魅力何在 现如今，在传统云计算四层架构中，企业通常接触到的是Saas(软件即服务)、Paas(平台即服务)、Daas(数据即服务)技术，在基于云计算技术的大数据服务越来越普及的今天，使用好“云计算+ ...
2016-08-16
数据挖掘实例：电信业如何应用数据挖掘 电信业务领域的全面开放，激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户－产品－市场－利润”成为目前各电信运营商的基本发展思路。中国电信集团去年在全国推出营销分 ...
2016-08-16
数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研 ...
2016-08-16大数据在风电领域的应用是非常广泛 随着我们工作和生活的不断提高，越来越多的商业名词就出现在了我们的面前，像大数据就是一个非常具有代表性的名词，而这个名词好像用在哪一种行业都可以，而且也都有体现，而 ...
2016-08-16在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
