使用sklearn优雅地进行数据挖掘 1 使用sklearn进行数据挖掘 1.1 数据挖掘的步骤 数据挖掘通常包括数据采集，数据分析，特征工程，训练模型，模型评估等步骤。使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模 ...
2016-08-17
浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘 数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后 ...
2016-08-17
大数据的本质与大数据竞争中的误区 继物联网、云计算之后，“大数据”成为热门科技概念。“大数据”作为信息社会发展的一个新生事物，目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段，学术界、IT行业对大数据的理解各 ...
2016-08-17
一套警务大数据分析系统方案设计 物联网与大数据作为信息时代的技术产物，受到社会各界的广泛关注，如何利用物联网技术与大数据分析算法提升办案效率，已成为各国警方分析研究的课题。本文构想了一套基于物 ...
2016-08-17
异常检测算法--Isolation Forest 提到森林，自然少不了树，毕竟森林都是由树构成的，看Isolation Forest（简称iForest）前，我们先来看看Isolation Tree（简称iTree）是怎么构成的，iTree是一种随机二叉树，每 ...
2016-08-17工业大数据应用所面临的问题和挑战分析 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等 ...
2016-08-17
K-means算法及文本聚类实践 K-Means是常用的聚类算法，与其他聚类算法相比，其时间复杂度低，聚类的效果也还不错，这里简单介绍一下k-means算法，下图是一个手写体数据集聚类的结果。 基本思想 k-mea ...
2016-08-17
工业物联网与大数据分析应用的四个重点 从质量系统到制造执行系统（MES），从单个控制器到基本嵌入控制设备 （PLC）到复杂嵌入式设备，很多的制造性企业早已获得了大量的数据以及数据采集的相关经验。 随着 ...
2016-08-17
企业不容小觑的大数据4大灾难性误区 孙子兵法曾说：“知彼知己,百战不殆,”这是所指的是信息的重要性，而信息则是战场上与商业世界的重要资产。在21世纪，大数据则是企业进行竞争的重要工具。 大数据是 ...
2016-08-17【浙江哈尔斯真空器皿股份有限公司】招聘数据分析师 浙江哈尔斯真空器皿股份有限公司成立于1996年5月，现有员工2500多人。公司主要从事不锈钢真空保温器皿的研发设计、生产与销售，主要产品包括保温杯、保温瓶（壶） ...
2016-08-17【湖南博医翻译咨询有限公司】招聘数据分析师 一家专门从事医药和医学论文翻译的公司。为客户提供专业的医学翻译服务，包括：医学专业词汇、医用药用说明书、医学论文等生物医学相关材料的中英互译和多语言翻译。 ...
2016-08-17【深圳证券信息有限公司】招聘数据分析师 深圳证券信息有限公司系深圳证券交易所全资控股子公司，是中国资本市场证券信息服务的龙头企业，多年来致力于证券信息服务的采集、处理、挖掘与传播，向市场提供多渠道、全 ...
2016-08-17【东来涂料技术（上海）有限公司】招聘数据分析师 东来涂料作为为中国汽车漆行业的领导者，成立于1999年，注册资本1200万美金，专业制造与销售高技术高附加值的汽车修补涂料、汽车内外饰件工业涂料和氟碳保护涂料。 ...
2016-08-17【北京医教园科技有限公司】招聘数据分析师 医教园是医学考研高端辅导班著名品牌，隶属于北京医教园科技有限公司。由北京教育人才培训中心（北京教委直属事业单位办学实体）推动，在北京大学医学部专家组（黄皮书真 ...
2016-08-17【北京知教园教育咨询有限公司】招聘数据分析师 北京知教园教育咨询有限公司系北京教育人才培训中心(下称培训中心)战略合作单位，全面负责培训中心、就业及考研辅导的市场推广及日常运营。培训中心是 1999年北京市教 ...
2016-08-17
关于“数据分析师”岗，你想要了解的一切 数据分析行业现在大热，只要是在科技创新领域的公司，纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解，还有更多的创业者更是不知道是否应该去 ...
2016-08-16
大数据即服务 究竟魅力何在 现如今，在传统云计算四层架构中，企业通常接触到的是Saas(软件即服务)、Paas(平台即服务)、Daas(数据即服务)技术，在基于云计算技术的大数据服务越来越普及的今天，使用好“云计算+ ...
2016-08-16
数据挖掘实例：电信业如何应用数据挖掘 电信业务领域的全面开放，激烈竞争使得目前的中国电信市场烽烟四起。“客户－产品－市场－利润”成为目前各电信运营商的基本发展思路。中国电信集团去年在全国推出营销分 ...
2016-08-16
数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它，前后花了一个月时间，现在也还有一些地方没有理解透彻，CNN还是有一定难度的，不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了，主要还是靠自己去专研 ...
2016-08-16大数据在风电领域的应用是非常广泛 随着我们工作和生活的不断提高，越来越多的商业名词就出现在了我们的面前，像大数据就是一个非常具有代表性的名词，而这个名词好像用在哪一种行业都可以，而且也都有体现，而 ...
2016-08-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
