【杭州厚诺电子商务有限公司】招聘数据分析师 杭州厚诺电子商务有限公司主要从事服装、鞋帽、饰品等时尚品跨境电子商务贸易和进出口贸易，致力于在未来几年打造一支优秀的跨境电商团队，欢迎不怕吃苦、聪明智慧的你 ...
2016-08-21
大数据分析应用的关键领域 随着大数据的发展，大数据分析应用的行业也越来越广泛，很多企业和个人都通过大数据分析，挖掘到了有价值的信息，下面我们说说大数据分析都在哪些关键的领域得到最大的应用。 ...
2016-08-20
做大数据分析的企业需要吸取的经验 现在越来越多的企业加入大数据这个行业，大数据的重要性，以及对大数据分析技术的重视，很多企业都想要从以大数据分析的基础上，得到与之前的企业不一样的东西，那么对于这些 ...
2016-08-20
大数据时代，你确定你是一名合格的数据分析师吗 大数据时代到来，如何从数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业管理的精益 ...
2016-08-20
在大数据中找到巨大价值 何谓大数据呢?又该如何应用?讲者举了一个例子：西班牙时尚服饰品牌ZARA。利用实体店面的摄影机观察消费者最常翻看哪类的衣服，喜欢哪种颜色、哪种款式，整合互联网商店的点击纪录、消费 ...
2016-08-20
10大特征帮你把脉数据分析3.0时代 不论是经营多年的公司还是创业公司，继续使用旧有模式来支持商业分析，都前景黯淡。大数据已经有了长足的进步，但不要指望它能给你长期的竞争优势。那些想要在新的数据经济中 ...
2016-08-20如何让大数据好看又实用 现如今，每个人都在谈论大数据，但很大程度上是由于其挥之不去的复杂性，故而，企业真正对于大数据的采用率仍然相对较低。事实上，在最近的一项针对大数据从业者的调查发现，只有百分之 ...
2016-08-20没有可对比性的数据分析就是耍流氓 在数据分析的对比、细分、溯源六字箴言中，对比占据着重要的地位，也是最简单的数据分析方法之一，可以说无对比不分析，但是没有可对比性的对比一定是耍流氓。 没有可对比 ...
2016-08-20让大数据助力媒体更上层楼 当下，大数据对人们的影响可谓无处不在；人们对大数据的态度，也可以说是痴迷疯狂。 在中央要求传统媒体加快融合发展，充分运用新技术创新信息传播方式的大背景下，媒体运用大 ...
2016-08-20数据分析真的能驱动用户快速增长么 俗话说，“酒香不怕巷子深”；俗话又说，“酒香也怕巷子深” 。再后来，俗话还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大 ...
2016-08-20
关于数据分析，管理者常犯的4错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户 ...
2016-08-20
信息的大数据已成为未来企业竞争致胜的关键 随着互联网技术的不断发展，数据将像能源、材料一样，成为战略性资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务， ...
2016-08-20学大数据不卡关：精选大数据相关用语 大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。 这时身处于「大 ...
2016-08-20【湖北汉业兴水利水电工程有限公司】招聘数据分析师 武汉汉业兴（集团）创建于2000年，经过十几年的发展，现已经成为集房地产开发、房地产代理、工程建筑、不动产经营、服装生产与销售等多项产业为一体的综合性企业 ...
2016-08-20【天津市天软合盛科技有限公司】招聘数据分析师 天软科技集团创立于2007年，是中国较大的科技型技术公司，致力于培养面向互联网和电信领域的Java、C++、C#/.Net、软件测试、嵌入式、PHP、android等方面的中高端软件 ...
2016-08-20【日立咨询信息技术(广州)有限公司】招聘数据分析师 日立咨询中国研发中心拥有丰富的面向欧美软件外包项目经验，服务能力涵盖众多技术领域，包括数据存储、数据安全、门户网站、测试框架、网络互联解决方案、路由器 ...
2016-08-20【深圳市民富沃能新能源汽车有限公司】招聘数据分析师 深圳市民富沃能新能源汽车有限公司创建于2013年，总部设在深圳，在全国各地设有分支机构，是一家集新能源汽车整车设计、租赁与销售、运营及运输、充维服务为一 ...
2016-08-20【北京优朋普乐科技有限公司】招聘数据分析师 优朋普乐于2006年8月在北京正式成立，公司于2009年正式完成全面战略转型，全面进入互动电视云服务市场领域，专注定位于互动电视（IPTV、双向数字电视、公网互联网电视） ...
2016-08-20【北京阳光印易科技有限公司】招聘数据分析师 北京阳光印易科技有限公司是一家以电子商务及信息化平台为核心，整合一系列环节链条资源，为客户提供“低价格—高质量—快捷交货”专业服务的新型印刷科技公司。印易借 ...
2016-08-20
CDA数据分析师与IBM大数据大学合作举办的数据科学公益训练营即将开始！ 7月22-23日，您将于数据分析领域的众多爱好者一起体验数据科学的魅力。 CDA&IBM数据科学训练营专场将汇聚IBM全球最顶尖的 ...
2016-08-19在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
