如何运用数据分析对某个试运营项目进行“无死角”的复盘？ 最近常常有小伙伴问我，大概是如下几个问题：我手里没有多少数据可以供分析，怎么办？我手上有一些数据，但是不知道该如何分析，怎么办？我有一些数据 ...
2016-08-26
在大数据的时代下，媒体是如何将大数据结合的 互联网时代就是一个大数据时代，在大数据时代带来的变革已在商界初露端倪，媒体行业亦敏锐地察觉到大数据将带来巨大的变革，因此各媒体通过平台合作的方式扩大对资 ...
2016-08-26
一名优秀的产品经理，该如何做好数据分析？ 这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何 ...
2016-08-26大数据时代：网络数据分析师大热 我们这个时代被大数据所充斥着，人们每天产生的信息量大得惊人，全世界每天至少产生1.5EB的新数据（1.5EB=15亿GB），这个体量相当于1.88亿张DVD的数据容量。而目前各大电商网站 ...
2016-08-26
数据分析师应备的知识架构 在互联网高速发展的今天，大数据依然渗透到我们的生活和工作。作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较 ...
2016-08-26
数据＋智能＋洞察 企业预测分析三要素相互依存 如今这个时代，很多企业已意识到数据的价值，同时会用到数据为企业服务。因为它极大地影响着企业的核心竞争力，甚至关系到企业的未来存亡。但是，令一些高管大吃 ...
2016-08-26
电商运营基本知识与常见的数据分析要素 有许多朋友会问，电商运营难不难?而我一般只回答，难也不难!为什么会这样回答呢?其实想做好一件事情，努力+兴趣很重要。做不好运营的，要不是不够努力，要不就是压根对这 ...
2016-08-26首先要善用数据分析 才能对症下药去想涨粉变现的事 昨天聊到公众号最赚钱的地方就是广告，和卖产品比起来，用公众号发广告赚钱确实是省时省力省心。但是，做到这样的前提是，我们公众号粉丝要足够多，粘合度要 ...
2016-08-26
大数据下的精准营销，媒介们将何去何从 现在很多头部的自媒体账号，百万粉丝开价都要几十万的广告费了，有人和某大号合作，要提前一个月预约，最后投放完有一个“10万+”的阅读，之后就没有其他了。对自身品牌 ...
2016-08-26【广东华中博盈资产管理有限公司】招聘数据分析师 广州华中博盈资产管理有限公司(简称华中博盈)是经国家工商局注册成立的 综合型石油金融服务企业，注册资金2000万元。华中博盈立志成为以服务优先的行业典范，通过打 ...
2016-08-26【深圳市前海鹏悦普惠信息咨询有限公司】招聘数据分析师 深圳市鹏悦普惠信息咨询有限公司创建于2015 年 4 月，是一家综合性服务创新企业，为客户提供全方位、个性化的普惠金融服务。我们拥有先进成熟的管理理念、严 ...
2016-08-26【广州金域医学检验中心有限公司】招聘数据分析师 金域医学检验集团是我国规模最大、检测项目最全、通过国际行业标准认证最多、服务网络最广、综合实力最强、产值最大、发展速度最快的第三方医学检验集团，业务范围 ...
2016-08-26【德力西电气有限公司】招聘数据分析师 德力西电气有限公司作为一家杰出的针对低压配电以及工业自动化领域全面解决方案供应商，德力西电气的产品广泛应用于电力、能源、建筑、工业、基础设施、冶金、和航天等行业的 ...
2016-08-26【嘉诺邦恒(北京)资产管理有限公司】招聘数据分析师 嘉诺邦恒(北京)资产管理有限公司创立于2010年。作为国内的新锐资本机构，嘉诺坐拥北京CBD核心区，公司团队由来自海外或有多年金融投资经验的专业精英组成，嘉诺立 ...
2016-08-26【海鸿达(北京)餐饮管理有限公司】招聘数据分析师 海鸿达(北京)餐饮管理有限公司简介四川海底捞餐饮股份有限公司成立于1994年3月20日，是一家以经营川味火锅为主，融汇各地火锅特色于一体的大型直营连锁企业。公司始 ...
2016-08-26
数据分析师入门选手经验谈 不管是数据分析师还是数据挖掘工程师，我们的目标都是认识数据，从数据中发现需要的信息。 什么是数据分析师/数据挖掘工程师 需要的主要技能 工作内容及发展前景 所需要的技 ...
2016-08-25营销应用数据挖掘哪里强 当下的时代是互联网的时代，互联网的深入的应用已经覆盖了各行各业，老老少少。任何人，无论是什么职业，有什么业务模式，产品也好，服务也罢，如果想要有效地开拓市场、引起关注、唤醒 ...
2016-08-25三点经验给有志于从事数据分析师的年轻人 现在确实是属于数据分析师的天下了，如果你有能力，有经验，充满好奇心以及永不倦怠的热情，作为数据分析师的你可谓前景广阔，有一大批公司乖乖站在你家门前挂着牌子等 ...
2016-08-25
浅析大数据时代的数据挖掘与精细管理 人类进入信息化时代以后，短短的数年时间，积累了大量的数据，步入了“大数据时代”，使人类以前所未有的速度、厚度、细度和准确度对信息的掌握成为可能。面对大量的 ...
2016-08-25
数据分析入门之随笔记 数据的一面是银弹(Silver Bullet)：无所不能，增长黑客(Growth Hacking)，决策分析(Decision Making)；数据的另外一面是镜子(Reflection)：可以看清楚很多苟且和远方的田野。如何发现利用 ...
2016-08-25在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
