调查数据的加权处理技术 很多人在进行统计分析和市场研究的时候，都涉及到对数据进行加权的问题，这是一个搞数据分析和从事市场研究的人都会碰到的问题，需要大家正确理解并解释，并采用合理的操作技术和处理方 ...
2016-08-27
多变量分析：结合分析技术 结合分析（Conjoint Analysis）是一种应用广泛，非常流行和有效的市场研究技术。近些年来，结合分析广泛地应用在消费品、工业产品和商业服务等相关领域的市场研究中，在我国越来越受 ...
2016-08-27
别总怪大数据,你的根本问题出在这儿 前段时间有学员和我吐槽道：感觉现在“大数据”已经被戴上了魔咒，和别的企业家交流的时候，不提大数据都不好意思开口说话。 我曾在移动全网营销课程上强调过：企业应该 ...
2016-08-27
多变量分析：分类决策树CHAID&CRT 今天我们来说说分类决策树的应用和操作！主要包括CHAID&CRT，是非常好用和有价值的多变量分析技术， CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测 ...
2016-08-27
多变量分析:多元回归分析 多元回归分析（MultipleRegression Analysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！实际上大部分学习统计分析和市场研究的人的都会用回归分析，操作也是比较简单的，但 ...
2016-08-27
大数据时代给服装行业带来哪些巨变 大数据时代，食住行行业都在发生翻天覆地的变化，服装行业又有哪些任何动静？ 马云还能笑多久？大数据服装电商来袭 黑马说：电商上，服装品类交易额占总量的30%多。在 ...
2016-08-27
用数据分析来设计页面 设计时不能单凭经验和直觉，因为涉及到的目标人群、场景、操作习惯的不同。为了获取更准确、有效的信息去辅助、检测设计，设计师会选择定性(用户访谈、焦点小组)和定量(调研问卷、网站数 ...
2016-08-27
大数据工具,在数据科学家眼中是怎样的存在 随着大数据工具数量的增长和计算能力的飞跃，数据科学家越来越多地发现，如果他们想从自己的模型中获得最佳性能，那就必须考虑所使用的数据管道。 数据科学工具的 ...
2016-08-27
大数据在市场营销领域的五大应用方向 知识就是力量。知识尤其对于那些知识销售者更显重要。营销人员深谙此道，并且知道过去几年，大数据的到来为什么是他们的一大幸事。当今世界，技术驱动大数据产生了很多创意 ...
2016-08-27
大数据在电力行业的应用前景有哪些 问题：本人目前电气工程在校研究生一枚，对电力行业将来的发展前景很感兴趣。我觉得这里的大数据不仅指用户用电量的数据，还应该包括电网运行状态的数据和发电机组的数据，例 ...
2016-08-27
如何利用大数据改进银行客户营销 大数据在银行客户营销中的作用，主要是对客户进行详细而全面的分析，即要利用好大数据刻画客户行为的能力，也就是业内常说的“客户画像”。在画像过程中，不仅仅要使用银行内部 ...
2016-08-27【吉林省库美生物科技有限公司】招聘数据分析师 吉林省库美生物科技有限公司（Comate Bioscience Co.,Ltd.）成立于2012年，由资深生物医学检验背景的海外华侨和归国团队创办，是专注于提供链终止法的Sanger毛细管电 ...
2016-08-27【大连市中山区文萱经济信息咨询服务部】招聘数据分析师 大连文萱经济咨询作为国内的新锐资本机构坐拥大连CBD核心区人民路，是一家致力于为全球投资者提供金融衍生品投资服务、咨询服务的专业性金融机构。公司总部位 ...
2016-08-27【深圳芙拉国际时尚有限公司】招聘数据分析师 芙拉时尚以优良品质见称，吸引讲潮流也重品质的都市女性。品牌形像是：成熟、女人味，带点幽默好玩 的个性态度。公司旨在让女性对手题袋态度轻松一点，特别一点。其它精 ...
2016-08-27【深圳市航粒香有机农业有限公司】招聘数据分析师 深圳市航粒香有机农业有限公司为四川省航粒香米业有限公司全球品牌管理机构。四川省航粒香米业有限公司位于中国西部***有机食品基地示范县(西充县)，截止2013年总投 ...
2016-08-27【松下电气机器（北京）有限公司】招聘数据分析师 松下电气机器（北京）有限公司创立于1993年1月19日，是由世界一流企业日本松下电器产业株式会社、松下电器（中国）有限公司在北京经济技术开发区出资兴建的大型现代 ...
2016-08-27
你是这样获得数据的吗？ 所有人都在说，用数据说话。运营有运营数据，营销有营销数据，产品肯定也有产品数据，各自的出发点不同，关注的数据和指标还是有些不同的，你关注的又是哪些数据？你的数据又是从何而来 ...
2016-08-26
以一个操作流程为例，探讨产品的数据分析逻辑 数据分析能力也是产品经理的核心能力之一，但是很多人认为数据分析是运营该具备的能力，其实不是的，运营和产品不是同一个维度的数据分析，况且运营也没产品熟悉整 ...
2016-08-26
8月，CDA数据分析师人才培训品牌与IBM大数据大学达成深度的战略合作关系，双方将共同致力于建设卓越的数据科学社区，开放更多优质的数据科学学习资源，为众多数据科学爱好者提供分享交流、学习成长的大平台。在9月 ...
2016-08-26
关于用户流失，数据分析可以挽回一线生机 关于流失，就不必过多的说明了，古往今来，从菜市场到互联网，都是各行从业者所不想看到的。然而人有生老病死，新陈代谢式的流失是不可避免的。 有些流失是无法避免 ...
2016-08-26在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
