大数据对智能制造的影响特性分析 制造即运营管理，是供应链的四大环节之一，负责规划、组织、管理所有制造产品所需要的资源，包括设备、人力、技术、流程、信息等。其主要职能是统筹相关的资源与活动，将投入的 ...
2016-09-01
一篇文章让你了解大数据采集技术 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百分 ...
2016-09-01社会化治理领域引入大数据模式 大数据应用于社会治理领域获得新的进展。日前，一直深耕于大数据应用领域的金电联行公司，正式推出应用于社会治理领域的两项全新升级的产品——大数据社会化治理平台和数据金融监 ...
2016-09-01
PingCAP 联合创始人&CTO 黄东旭，一定是传说中的「别人家的孩子」：小学三年级开始写代码，四、五年级学 C 语言，高中时就开始用 Linux，还喜欢画画，会玩摇滚……单看履历，已然感受到了一万点伤害。 PingCAP 联 ...
2016-09-01【河南力行信息技术有限公司】招聘数据分析师 河南力行信息技术有限公司（简称力行信息），创立于2012年，公司成立之初就致力于做广告传播的先行者与开拓者，从创始之初的互联网线上线下互动的践行者，到新媒体全媒 ...
2016-09-01【韦博教育集团总部】招聘数据分析师 韦博国际英语，致力于为企业和个人提供专业的高层次语言培训。成功地将世界上最领先的英语教学系统引进中国，结合中国学生的特点开展语言教学，取得了令人瞩目的成就，成为中国 ...
2016-09-01【深圳市创想天空科技股份有限公司】招聘数据分析师 创想天空成立于2011年，创始团队包括腾讯QQ最初创始骨干/股东及多名互联网精英，具备丰富的互联网领域经验及领先业界的技术优势。 创想天空专注于互联网包括移动 ...
2016-09-01【北京优淏特医学科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京优淏特医学科技股份有限公司创始于2008年，是新兴的专注移动医疗领域的国家级高新技术企业，位于北京中关村科技园区丰台园。公司聚焦在心血管健康管理领域， ...
2016-09-01【丝路亿商信息技术有限公司】招聘数据分析师 丝路亿商信息技术有限公司简介亿赞普公司是全球领先的互联网跨境贸易及大数据应用公司。公司的目标：打造跨境贸易一体化的综合服务平台，形成包括 ：o2o商品展示交易、 ...
2016-09-01
冷门，用Excel制作条形码 条形码 (barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。在商场中的商品上都有条形码，用扫码器或者扫码软件对其扫描就能获得该商品 ...
2016-08-31大数据时代的未来社会 以互联网、物联网、能源互联网为依托的大数据技术，将加快促进人类社会发展步伐及其制度演进，人类将迈向智能化时代，人类将步入知识主义社会，人类将迈向协作共享时代。 人类 ...
2016-08-31
做数据分析时，你的方法论是什么 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1. 困惑 相信很多人 ...
2016-08-31
物联网大数据七大应用五大战场 随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、 ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等 ...
2016-08-31
数据挖掘关键技术介绍 数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。 ...
2016-08-31
大数据，不是说有就能有 2016年可谓是中国的“大数据之年”，不仅国家推行“大数据战略”，倡导发展互联网新经济，各行各业也都在谈论大数据的前景。国务院总理李克强5月出席大数据产业峰会并提出大数据 ...
2016-08-31大数据能为人才工作带来什么 “不管你认同与否，大数据时代已经来临，将引发人才管理服务的颠覆性变革。”今年以来，多场人才工作大数据论坛先后在北京、上海、深圳、成都等地举办。从零星发声到系统研讨，人才 ...
2016-08-31数据分析师的作用、工作职责和技能要求 一、定义 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专 ...
2016-08-31
R与Excel在数据分析当中的优劣势对比 我从事数据分析工作已经有十年之久。最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年 ...
2016-08-31
每当我参加数据分析相关论坛或者在与学生交流的时候，经常会被问到两个问题：“我是一名在校生（或者其他），并且希望未来从事数据分析相关工作，我需要如何做？”或者“我希望在商业分析领域开启自己的职业生涯/转 ...
2016-08-31
别总怪大数据，你的根本问题出在这儿 前段时间有学员和我吐槽道：感觉现在“大数据”已经被戴上了魔咒，和别的企业家交流的时候，不提大数据都不好意思开口说话。我曾在移动全网营销课程上强调过：企业应该要学 ...
2016-08-31在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
