用大数据技术建设社会诚信体系 商业欺诈、合同违法、制假售假、偷逃骗税、学术不端等诚信缺失问题，在一定程度上已成为影响和制约我国经济社会持续有序健康稳定发展的顽症。有媒体报道，我国企业每年因诚 ...
2016-09-03
理想VS现实的数据分析流程 数据分析师的工作流程，理想情况下，可以分为四个步骤。 1、提取数据。利用SQL语言从数据仓库中提取你分析需要的字段。所以数据分析师一定要对SQL语言相对比较精通。 2、处 ...
2016-09-03
想做数据分析师？先弄懂这10种分析思维吧 一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的 ...
2016-09-03
如何拥抱“大数据时代” 汹涌澎湃的大数据浪潮，正携带着巨大商机，撞击传统经济的概念和思维。大数据孕育和驱动下的新产品、新服务、新产业层出不穷，并日益深刻地改变着每个人的日常生活。一个基于技术 ...
2016-09-03
大数据时代：企业如何挖掘客户价值 真正的互联网和大数据，对于中国，无论是企业，产业政策，经济成长，真正的相符点在哪儿?在中国，在环球，无论是大数据，还是互联网，一定是以用户为中心，对用户生命 ...
2016-09-03
教你怎么做游戏运营数据分析 数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，正如小强所言，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源 ...
2016-09-03
R与Excel之数据分析 Excel 是一款很好用的数据分析工具，但是你分析数据时只有 Excel 这一款工具的话，则会大大影响工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模块更完整。 我从事数据分析工作已 ...
2016-09-03大数据和分析将革新制造业 生产制造商开始使用大数据和分析，并与物联网相结合以作出决定，20年前，我们对此只能想象。例如，在汽车内连接传感器，并结合大数据和分析来预测，当一辆汽车有可能出故障之前 ...
2016-09-03【河北信捷通电子科技有限公司】招聘数据分析师 河北信捷通电子科技有限公司成立于2010年，2013年1月1日正式开启与三星紧密合作，第一批入围ＲＤ运行试点省份。并于2014年成为三星电子ＦＤ项目战略合作伙伴。同时， ...
2016-09-03【深圳市芯智科技有限公司】招聘数据分析师 我司是一家系统方案设计及专用芯片供应商：从事电视、机顶盒、存储、移动互联、接入系统等领域产品线的代理贸易和技术增值服务。逐步形成了完善的代理销售网络，客户遍布 ...
2016-09-03【上海辰德网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海辰德网络科技有限公司成立于2006年，位于中国上海，我们致力于成为汽配B2C B2B行业的佼佼者。同时也不断地在开拓CSA及ELETRONIC分类。本公司依托大型购物平台EBAY A ...
2016-09-03【上海宝孚自动化工程技术有限公司】招聘数据分析师 上海宝孚自动化工程技术有限公司是上海市科委认定的集科、工、贸为 一体的高科技术企业。是具备从事信息产业开发；生产过程自动化系统开发、研制、集成、工程承包 ...
2016-09-03【北京华宇信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京华宇软件股份有限公司（以下简称华宇）以软件与信息服务为主营业务，华宇结合电子政务服务经验与符合国际标准的服务管理框架，综合运用先进的服务工具，通过以北京 ...
2016-09-03【团车网】招聘数据分析师 团车网成立于2009年，由多家国际顶尖的风险基金投资，现已发展成为中国第一汽车交易与服务平台。基于互联网与移动互联网的高速发展，以及“让买车用车更省钱”的企业使命，团车网正在打造 ...
2016-09-03
数据挖掘是对业务和用户的理解 数据挖掘有很高的专业门槛；然而用研、产品、运营们也不一定就会被数据科学家们“碾压”了。这篇文章不是数据挖掘教程，而是让用研、产品、运营及其它相关岗位的同学了解： 数 ...
2016-09-02正态性检验（怎样判断数据是否服从正态分布？） 做统计推断时，对样本数据进行假设检验（U、T检验）要求样本数据服从正态分布。当样本数据为非正态分布或为小样本或两样本方差不等时则要用非参数检验（卡 ...
2016-09-02
SAS 批量导入外部文件代码 最近研究了一下SAS关于批量导入外部数据的问题，下面自己写了一个关于XML数据批量导入的示例宏，有一个前提，数据结构必须一致，下面为实现宏代码： %macro batch( *Output t ...
2016-09-02
大数据时代的隐忧 维克托·迈尔·舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出，在大数据时代，我们处理数据的理念要完成三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。大数据的力量如此耀眼，但我们 ...
2016-09-02
SAS定义宏变量三种方法 SAS中定义宏变量方法主要有以下三种： 一、%LET定义 这是最常用的方法。语法过程为：%let 宏变量名=值;调用宏变量:&宏变量名 Tips: 1、以逗号作为宏变量定义的结束 ...
2016-09-02
大数据:影响广告营销的技术因素 数据的应用与价值由来已久，只是传统的数据以结构化数据为主。伴随网络技术的发展，互联网上每天都会产生以泽字节计算的非结构化数据，如此庞大的非结构化数据，为创新提供了全 ...
2016-09-02在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
