数据科学家、数据工程师、数据分析师，如何区分这三个大数据热门职业 随着大数据的愈演愈热，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行 ...
2016-09-08App数据分析的目的及运营该关注那些数据 有很多朋友说不知道数据运营该从哪里入手，该怎么运用统计平台的那些功能？产品初期应该关注哪些数据指标，怎样通过数据来准确定位产品问题并指导产品优化。 首先， ...
2016-09-08什么样的基础设施适合快速和大数据架构 为大数据和较新的快速数据架构提供基础设施并不是一个饼干切割的问题。两者对硬件和软件基础设施都有着显著的调整或改变。 较新的快速的数据架构与大数据架构有着显著 ...
2016-09-08大数据分析的五个基本方面 1. Analytic Visualizations（可视化分析） 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结 ...
2016-09-08
如何评估大数据安全分析产品？五大要素必不可少 网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全 ...
2016-09-08
本期精编版嘉宾演讲为北京市政交通一卡通公司数据运营总监张翔带来的分享，看了他讲的内容才知道，我们每天都在用的公交卡真是一种神奇的东西，以它为媒介积累了海量数据，从中能进行各种有趣而使用的挖掘实践。 ...
2016-09-08
大数据实现“0”到“1” 要分几步走 大数据有多火？这样的答案可能有千百种，也从反向证明了大数据真的太火，因为所有人都知道。众所周知，在Gartner报告中，常常会看到炒作周期这个词汇。这意味着有很多技术， ...
2016-09-08【深圳亚富路小额贷款有限公司】招聘数据分析师 深圳亚富路小额贷款有限公司简介APRO集团是韩国消费者首选的金融机构。我公司建立了最高端的小额信用贷款系统来满足顾客的资金需求、通过服务热线解决顾客的各种咨询 ...
2016-09-08【上海天梯人力资源咨询有限公司】招聘数据分析师 上海天梯人力资源咨询有限公司〔人才中介许可证号：464〕，专注人力资源管理咨询服务。公司凭借十几年的广泛的业务联系、丰富的信息资源和资深的咨询顾问，为各类企 ...
2016-09-08【广州市邮金所信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州商品交易所钱币邮票交易中心是广州商品交易所聚集国内、港澳台钱币邮票界专业团队，整合行业产业链、收藏爱好、金融投资等多方优质资源，倾力打造的专业化钱币 ...
2016-09-08【皮尔法伯(上海)化妆品咨询有限公司】招聘数据分析师 法国皮尔法伯集团成立于1962年，是法国第三大制药集团，欧洲第一、全球第二大皮肤学护肤品集团。皮尔法伯中国目前主要负责：敏感肌肤专业护理品牌 - 雅漾（Aven ...
2016-09-08【北京国脉互联信息顾问有限公司】招聘数据分析师 北京国脉互联信息顾问有限公司成立于2004年，是一家专注于电子政务、网络金融、大型企业和卫生园区的信息化咨询机构，长期致力于中国信息化咨询和信息资源开发。拥 ...
2016-09-08有效数据分析的10个途径，让你更了解用户体验、行为及需求 收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，下面将分享10个大数据的使用方法，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户 ...
2016-09-07
一名业余数据分析爱好者对于北京朝阳北苑地区各小区房价的粗浅分析 1 数据来源 本次分析的数据源来自链家网。链家网中有”二手房-成交房源”这个板块，可以查看到所有通过链家成交的二手房的信息，其中最值 ...
2016-09-07
数据建模那点事儿 今天要说内容是建模。为啥我作为一个数学能力并不强的人要在这献丑讲建模的事呢？其实我的目的很简单，就是为了告诉大家一个事实：数据分析中的建模，并没有想象中那么高深莫测，人人都有机会 ...
2016-09-07
关于数据分析，管理者的四个常规错误 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据，并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客 ...
2016-09-07
大数据时代的小数字感：数据再有价值，别人听不懂照样没用 目前，“大数据”概念已经深入人心，很多人都喜欢谈论大数据。而我们利用数据，其中一个很重要的目的在于，用之为决策提供支持。因此，如何有效地呈现 ...
2016-09-07
数据分析师的能力和工具体系 最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考。 数据分析师的能力体系 如下图： 数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识。 ...
2016-09-07
大数据的价值之路&数据价值之路的几个里程碑 大数据的4V并不在一个层面 讲起大数据，首先的印象就是《大数据时代》这本书中的提出的4V， 海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velo ...
2016-09-07
9月3日至9月4日，CDAS 2016中国数据分析师行业峰会在北京国际会议中心成功举办。在为期两天的会议中，近百名国内外专家分享了他们对于大数据行业以及数据人才发展的观点与建议。此次峰会吸引了3000多名数据分析从 ...
2016-09-07在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
