数据挖掘系统的分类 数据挖掘是一个交叉学科领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计学、机器学习、可视化和信息科学。此外，依赖于所用的数据挖掘方法，可以使用其他学科的技术，如神经网络、模糊和/或粗 ...
2016-09-09
数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法 关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见，几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 如当当网，在你浏览一本书的时候，可以在页面中看到一 ...
2016-09-09大数据从科幻变成现实 美国当代著名小说家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）曾凭借系列科幻小说《基地》（Foundation）获得雨果奖，在书中，主人公哈里·谢顿（Hari Seldon）是一位数学和统计学天才，开 ...
2016-09-09
当“大数据”梦想照进“预算”现实 时下备受年轻人追捧的美国情景喜剧《生活大爆炸》中，讲述了两个精通量子物理学理论的“科学天才”在面对生活中柴米油盐这些看似简单的事情时，却常常感到“迷失在太空 ...
2016-09-09
SPSS数据录入对格式的要求 数据准备是开始数据分析的第一步，不过很多初学者就卡在这个问题上。录入的数据不符合SPSS对数据格式的要求，导致无法正确进行后续的一系列分析过程。 首先来看一下SPSS的数据存 ...
2016-09-09
成就大数据的“第四个V” 金融机构对数据分析的实际利用率仅为34%，从而导致大量数据荒地的出现以及大量潜在机会处于沉睡状态。 无论是接受还是拒绝，中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查，经过多年 ...
2016-09-09
SPSS输出的结果都要写到文章中吗 经常有人问到，SPSS输出的结果都要写到文章中吗？文章中应该写什么呢？比如，均值、中位数、众数、标准差、百分位数、最小值、最大值等等，都要出现在文章中吗？洋洋洒洒那么多 ...
2016-09-09大数据创业，数据哪里来？需要跨过几道坎 这篇文章考虑了很久也没下笔，一方面想写得干货一些，一方面又想写得引人入胜一些，纠结来纠结去，终于决定还是以一个中立的用户角度去写，尽量写得大众化一些。 20 ...
2016-09-09【长沙市芙蓉区东城装饰材料店】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月工作地点：长沙发布日期：2016-09-09工作性质：全职工作经验：1-3年最低学历：本科招聘人数：2人 职位类别：销售数据分析 岗位职责： 1、负 ...
2016-09-09【衣品天成】招聘数据分析师 杭州维卓电子商务有限公司，成立于2010年，在短短几年时间里迅速壮大，现旗下有衣品天成男装、衣品天成女装、衣品天成童装、盛放女装、对白女装、米莱达女装、KOJO男装、奢步士男装等八 ...
2016-09-09【重庆软岛科技股份有限公司】招聘数据分析师 重庆软岛科技股份有限公司——原“软岛科技（重庆）有限公司”成立于2005年，实际跨境电商服务平台运营历史已达十来年，是一家专业提供数字娱乐产品和游戏增值服务 的全 ...
2016-09-09【海明控股有限公司】招聘数据分析师 海明控股有限公司，前身为杭州明朗时装有限公司，创建于1996年，公司总部位于杭州，拥有多家参控股企业：浙江海明实业有限公司、杭州明骏实业有限公司、浙江七章实业发展有限公 ...
2016-09-09【星河互联集团有限公司】招聘数据分析师 星河互联集团有限公司（以下简称星河互联）是全球领先的一站式互联网创业服务开放平台，为互联网创业者提供一站式、全程的创业服务，包括提供联合创业、项目、资金的核心服 ...
2016-09-09【北京仟金所科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京仟金所科技发展有限公司（以下简称“仟金所”）成立于2015年7月，总部设立在北京，是一家高效、透明、安全的互联网金融服务平台。仟金所坚持以技术和创新为驱动力 ...
2016-09-09
统计学和数据挖掘关系 1． 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标：发现数据中的结构。事实上，由于它们的目标相似，一些人（尤其是统计学家）认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数 ...
2016-09-08
银行大数据应用解读以及发展分析 大数据现在发展迅速，渗透到各行各业中，银行也不例外。下面我们收集了银行的大数据发展、应用、案例等相关资料，希望对大家有所帮助。 对银行大数据应用的一点思考 在《 ...
2016-09-08
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...
2016-09-08大数据挖掘中易犯的11大错误 0.缺乏数据(LackData) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测(FraudDetection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很 ...
2016-09-08
想做大数据风控，先问问自己这几个问题 大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来，或许仍然概念性较强，不排除一些发展较好的平台，但从整体情况来看，大数据发展尚不成熟，还处于早期阶 ...
2016-09-08
大数据产业是一个庞大的闭环 需构建大数据领域生态圈 只要打上大数据的标签，一些公司的估值动辄会翻好几倍。高估值伴随的是巨大的泡沫，在高估值的驱动下，许多企业的发展远远无法回归企业的本质。 大数据 ...
2016-09-08数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
