SAS中数据集的合并 数据集的合并分为两种情形：第一种是纵向合并，即把具有相同变量的数据集合并起来；另一种是横向合并，把记录数目相同的数据集合并起来。 1 纵向合并 纵向合并的方法很简单，就是使 ...
2016-09-10SPSS的Frequencies过程 第一、选择Statistics 第一组： Percentile Value（百分位数组） Quartiles：四分位数 Cut points for equal groups：将数据平分为所设定的相等等分，本例输入6 ...
2016-09-10
数据挖掘对客户进行深入分析 首先看一下数据挖掘在客户分析中的应用，数据挖掘主要应用于两大领域：客户智能和风险管理。客户智能分为数据层、挖掘层和营销层，数据挖掘属于中间这一层，是服务支撑层，为营销提 ...
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为什么数据分析不能代替思考 在设计工作中，越来越多的场景是，我们根据用户使用产品产生的数据来直接判断我们的设计。甚至有时候，产品经理和设计师并没有完全了解数据的真实含义，就直接根据数据来修改我们的 ...
2016-09-10统计数据背后的真相 在当今互联网普及的社会中，几乎每一个人都会和统计数字接触，例如各种经济数据、证券信息、房地产投资可行性报告、公司财务报告、以及与互联网相关的各种页面数据点击量、网页流量、用户量 ...
2016-09-10数据挖掘技术在信用卡业务中的应用案例分享 信用卡业务具有透支笔数巨大、单笔金额小的特点，这使得数据挖掘技术在信用卡业务中的应用成为必然。国外信用卡发卡机构已经广泛应用数据挖掘技术促进信用卡业务的发 ...
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数据挖掘过程中：数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...
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对于管理者而言，大数据驱动下的决策更高明 简而言之，有了大数据，管理者可以将一切量化，从而对公司业务尽在掌握，进而提升决策质量和业绩表现。 关于亚马逊那些耳熟能详的故事遮蔽了它的真正实力。这些先 ...
2016-09-10利用空间大数据还大众一片蓝天 为期两天的“第十四届Esri中国用户大会”在北京国际会议中心召开。来自全国的5000余名空间信息产业从业者及爱好者参加了首日全体大会。国家测绘地理信息局副局长宋超智、中国地理 ...
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大数据为什么这么火？一切都是因为转化 大数据这一概念，虽然火了很多年，但是仍然有很多企业，尤其是传统企业，对大数据一知半解，乍一听，以为你是卖数据的。大数据的应用领域很宽泛，拥有数据分析能力的公司 ...
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零售业中常见数据分析 财务分析： 1）分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险。 2）分析企业的资产管理水平，了解企业 ...
2016-09-10几种常见的缺失数据插补方法 （一）个案剔除法(Listwise Deletion) 最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwise deletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这 ...
2016-09-10【德邦物流股份有限公司】招聘数据分析师 德邦致力成为以客户为中心，覆盖快递、快运、整车、仓储与供应链等多元业务的综合性物流供应商。我们凭借坚实的网络基础、强大的人才储备、深刻的市场洞悉，为跨行业的客户 ...
2016-09-10【深圳市亚声威格科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市亚声威格科技有限公司成立于2007年，是一家专业的B2C跨国电子商务公司。主要经营产品涵盖电脑，手机，数码相机，安防，配件，服装，饰品等近500个品类，40000多 ...
2016-09-10【深圳市海豚互联网有限公司】招聘数据分析师 深圳市海豚互联网有限公司成立于二OO七年，主要从事生活服务类产品经营：餐饮娱乐预订、生活服务类产品电子优惠券、生活服务类产品团购、移动互联网终端产品等。同时我 ...
2016-09-10【上海佳奥贸易有限公司】招聘数据分析师 我们，2010年杀出的一匹电商白马——上海佳奥贸易有限公司。建团6年，虽年岁尚浅，但始终坚守成功的信念！家纺电商领域销售行业Top3！记忆枕系列Top3！功能枕Top3！功能性坐 ...
2016-09-10【上海伊舍服饰有限公司】招聘数据分析师 上海伊舍服饰有限公司简介ID品牌故事：时尚就像一个造梦工厂，一切浮夸，奢华，优雅，清新的元素粉饰着女孩浪漫缤纷梦。2012年自主设计品牌ID在中国全新亮相，以最时尚前言 ...
2016-09-10【北京魔力象限科技有限公司】招聘数据分析师 我们是移动互联网公司；我们做环保的再生资源回收；我们提供面向企业级用户的回收服务；我们自2015年7月上线，在资本寒冬期，依旧获得了天使轮和A轮的融资；我们期望优 ...
2016-09-10数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理 ...
2016-09-092016年全国环境互联网会议在厦召开 聚焦大数据时代 主题为“大数据时代：信息公开与公众参与”的2016年全国环境互联网会议今日在福建省厦门市举办。环境保护部副部长翟青，全国政协外事委副主任、政协会议新闻 ...
2016-09-09如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
