文化也要插上‘大数据’的翅膀 “探索‘大数据文化’的新模式，加快文化大数据生产和传播创新，同时推动文化产业融合发展，形成具有贵阳特色的大数据文化创新体系。”近日，贵阳市文化新闻出版广电局总工程师熊 ...
2016-09-14【深圳市沃特玛电池有限公司】招聘数据分析师 深圳市沃特玛电池有限公司成立于2002年，位于深圳市坪山新区。公司现有员工5500余人，研发人员1200余人。公司产品32650-5Ah电芯年产能3GWh，已投入在建设的分厂年产能规 ...
2016-09-14【深圳市君泽利资产管理有限公司】招聘数据分析师 深圳市君泽利资产管理有限公司成立于2007年,是由国内资深的证券投资专业人士和企业高级管理人员发起设立的,于2012年2月成为深圳市君泽利投资发展企业(有限合伙)的执 ...
2016-09-14【吉林省街控生活电子商务有限公司】招聘数据分析师 吉林省街控生活电子商务有限公司于2015年9月创建于长春，公司是一家垂直电商与实体店经营一体化的“互联网+”（Internet Plus）产品经营的企业，并已完成首轮融资 ...
2016-09-14【北京北陆药业股份有限公司】招聘数据分析师 北京北陆药业股份有限公司（以下简称“北陆药业”）成立于1992年，是经科技部、财政部、国家税务总局认定的高新技术企业。公司的主营业务为药品研发、生产及销售，主要 ...
2016-09-14【和信信息服务有限公司】招聘数据分析师 和信就专注于小微金融与理财服务领域，和信已经发展成为由独立第三方理财服务平台-和信财富、房产抵押咨询服务平台-和信金融、小微金融咨询服务平台-和信信息、P2P交易促成 ...
2016-09-14案例详解SPSS聚类分析全过程 案例数据源： 有20种12盎司啤酒成分和价格的数据，变量包括啤酒名称、热量、钠含量、酒精含量、价格。 【一】问题一：选择那些变量进行聚类?——采用“R型聚类” ...
2016-09-13
2016年中国智能交通产业的大数据应用分析 中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。2014年 ...
2016-09-13
实例讲解调查问卷SPSS分析：休闲服的购买因素分析 在购买品牌休闲服时，您最重视的三个因素?（1）____（2）____（3） （1）品质（2）价格（3）服务水平（4）款式（5）推广方式（6）舒适合体（7） ...
2016-09-13
SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1、打开SPSS数据文件。 2、选择DATA>SELECT CASES，打开“Select Cases”对话框 3.选择“Random sample of cases”, 单击“Sample”按钮，打开“Select Cases: ...
2016-09-13
没有数据科学家大数据就玩不转了 数据科学家被媒体誉为21世纪最性感的职业，是企业界身价不菲、一将难求的的超级明星，这吓跑了很多准备尝试大数据的企业，实际上没有数据科学家企业一样可以玩转大数据。 如 ...
2016-09-13
测绘大数据的应用与发展：机会遇与挑战并存 随着信息技术的不断更新发展,大数据已经渗透到了社会的各个领域和行业。在地理信息空间领域，大数据为测绘地理信息发展带来了新的机遇，伴随大数据技术的发展，测绘 ...
2016-09-13SPSS的Data菜单说明 Data菜单说明： 简单命令：包括插入变量、插入记录和到达某条记录，这些功能都可以用鼠标在数据界面上直接完成，很少会使用菜单调用。 常用的简单过程：包括排序、拆分文件、选择记录 ...
2016-09-13
SPSS常见问题解答 在SPSS中能否直接读入EXCEL 97数据文件？有无读入数据的简便方法？ 在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN对话框中直接打开。但在9.0及以前版本中就比较复杂，实际上SPSS ...
2016-09-13
SPSS中正态分布检验 1、先做直方图看看是否大概符合正态分布，这个不用说了吧，Graph-->legacy dialogs-->histogram-->选入变量-->OK.如果距离正态分布的样子太远了，你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...
2016-09-13
大数据时代来临 如何挖掘数据中的宝藏 继云计算之后，“大数据时代”这一热词成为媒体争相追逐的焦点。那么，何为大数据，大数据价值几许?大数据时代又会给业界带来哪些机遇和挑战呢? 大数据时代悄然来临 ...
2016-09-13
大数据与海量数据有哪些区别 很多年前，业界就在讨论一个话题：如何应对海量数据？特别是一些需要存储大量用户数据的行业，金融、电信、保险等热门行业。用户几乎在一天的每个小时，都有可能产生大量数据，这些 ...
2016-09-13大数据推动智慧物流快步走来 近年来，大数据、云计算和卫星定位技术的飞速发展，对物流这个传统的劳动密集型行业产生了深刻影响，智慧物流正以前所未有的面貌刷新着人们的认知。继6月份尝试无人机农村送货之后 ...
2016-09-13
一般我都先讲Power BI，今天被前面老师讲了，我想了半天，该讲什么好呢，最后决定给大家先讲一个我自身的故事，跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分 ...
2016-09-13【杭州诺贝尔集团有限公司】招聘数据分析师 杭州诺贝尔集团有限公司是一家外资企业，于1992年在杭州成立，以人性化的“诺贝尔”产品不断创造完美的品质空间。诺贝尔旗下拥有完全玻化抛光砖、亚光砖、欧式复古砖、微 ...
2016-09-13在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
