大数据时代下听企业讲网络安全怎么守 互联网时代，信息几乎达到了公开透明的阶段。如今，任何人难以置身事外，信息的公开透明导致信息泄露情况严重，信息泄露导致各种网络安全事件频发。今年暑假，发生在山东的 ...
2016-09-21【森风集团有限公司】招聘数据分析师 森风集团有限公司（以下简称森风集团），成立于2003年，是一家以经营中高端、豪华品牌为主，涵盖汽车维修、配件供应、二手车业务、汽车租赁、汽车俱乐部、美容装璜、按揭购车、 ...
2016-09-21【江苏中楚电子科技有限公司】招聘数据分析师 江苏中楚电子科技有限公司专注于移动智能终端领域，面向全球客户提供领先的电子产品、信息服务及行业解决方案的供应商及运营商。现已和国内外多家移动运营商、互联网公 ...
2016-09-21【长城宽带网络服务有限公司广州分公司】招聘数据分析师 长城宽带网络服务有限公司（ Great Wall Broadband Network Service Co., Ltd. 缩写为 GWBN ）—中国推行互联网宽带接入的先驱，长城宽带以新世纪高科技发展 ...
2016-09-21【磐厚动量(上海)资本管理有限公司】招聘数据分析师 磐厚资本创立于2011年，成立初，专注于为国内上市公司股东提供股权资产管理，多年来，已为数百家上市企业近千位股东提供过市值管理、股权减持等服务。 职位月薪 ...
2016-09-21【北京小鱼儿网络科技有限公司】招聘数据分析师 北京小鱼儿科技有限公司于2014年3月在北京成立，是一家致力于研发互联网智能硬件和音视频通讯云服务的创新型公司。公司核心团队来自polcome、微软、YY、百度、用友等 ...
2016-09-21【重庆乐语凯飞通讯技术有限公司】招聘数据分析师 乐语的飞速发展是每个乐语人坚持与努力的结果。是大家成就了乐语的今天！乐语的成功，既鼓舞人心，也充满挑战。我们在继承和发扬优良传统的基础上，应该努力开始整 ...
2016-09-21
不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖 ...
2016-09-21
如何做个有能力、懂业务、擅工具的数据分析师 经常有网友我问“如何做一个数据分析师？”，将数据分析师分成初级、高级、数据挖掘工程师三个层次来阐述，大家正好可以对号入座。 1、数据分析师的能力体系 ...
2016-09-20
R与并行计算 本文首先介绍了并行计算的基本概念，然后简要阐述了R和并行计算的关系。之后作者从R语言用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式，并给出了相应的案例。隐式并行计算模式不仅提供了简单清 ...
2016-09-20企业怎样做才能从大数据中获得价 有很多因素显示你的企业已经准备好从小数据的价值获取发展到大数据规模的价值获取，以下是其中的一些主要的显性因素： 一.具有清晰可达的业务数据目标 企业已经根据业务目标 ...
2016-09-20
机器学习算法复习--随机森林 决策树这种算法有着很多良好的特性，比如说训练时间复杂度较低，预测的过程比较快速，模型容易展示（容易将得到的决策树做成图片展示出来）等。但是同时， 单决策树又有一些不好的 ...
2016-09-20
大数据下的BI新特性 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维 ...
2016-09-20
大数据分析之—基于模型的复杂数据多维聚类分析 随着现实和虚拟世界的数据产生速度越来越迅猛，人们开始关注如何从这些数据中获取信息，知识，以及对于决策的支持。这样的任务通常被称作大数据分析（BigData An ...
2016-09-20
数据分析/数据挖掘 入门级选手建议 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的 ...
2016-09-20
大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。 一.数据驱动创新 如今， ...
2016-09-20大数据深度挖掘技术还有很大空间 奇虎360高级总监、商业产品首席架构师刘鹏在会上接受了多家媒体的专访，并就大数据在互联网公司中应用等问题做了解答。 刘鹏介绍，免费的策略让奇虎360形成几项核 ...
2016-09-20
说说数据挖掘各工作领域需要掌握的技能 (1).数据分析师 ●需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。 ●需要熟练使用主流的数据挖掘（或统计分析）工具如Business Analytics and Business ...
2016-09-20
常规商业问题分析的角度 统计分析给您以先机，分析报告给您后见之明，数据挖掘给您以洞察,数据挖掘--市场调研--统计分析构成企业日常商业分析的完美循环。 1、多维度分析：从多个不同的角度及其组合去分析 ...
2016-09-20万物互联：区块链与大数据将擦出怎样的火花 在数据资源开发利用的过程中，大数据服务商都希望获得更多的数据，让政府和BAT等巨头把数据开放出来，这样我们才能去做数据的挖掘和分析。但是政府层面开放数据会担 ...
2016-09-20在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
