描述性数据汇总 对于成功的数据预处理，获得数据的总体印象是至关重要的。描述性数据汇总技术可以用来识别数据的典型性质，突显哪些数据值应当视为噪声或离群点。因此，在讨论具体的数据预处理之前，我们首先介 ...
2016-09-25
大数据分析领域的四大窘迫 在深圳大数据峰会上，永洪科技创始人&CEO何春涛依托他在BI和大数据分析20年的专业经验，为大家解析目前大数据分析领域的四个窘迫，以及5年内全球范围内大数据分析领域的发展趋势，并 ...
2016-09-25
数据挖掘领域的主要研究内容 数据挖掘(data mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 与数据挖掘相近的同义 ...
2016-09-25
大数据时代的三个“关键词” “十三五”时期，实施国家大数据战略，就是把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。落实 ...
2016-09-25
列举数据挖掘领域的十大挑战问题 数据挖掘（Data Mining，DM）又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数 ...
2016-09-25大数据打破十一假期出行三大魔咒 千呼万唤的十一长假将于下周末到来！大数据显示，往年的高速公路拥堵和景点人满为患并没有消减人们出游的兴致，今年十一居民出游意愿依然较高，国内跨省游最热门地区依次为：张 ...
2016-09-25
实施数据挖掘项目考虑的问题 问题一 谈到数据挖掘应从以下三方面加以考虑，一是用数据挖掘解决什么样的商业问题，二是为进行数据挖掘所做的数据准备，三是数据挖掘的各种分析算法。 数据挖掘的分析算法主要 ...
2016-09-25数据挖掘研究的机遇及挑战 随着计算机的大量应用和数据量的急速增长，数据挖掘发挥着越来越重要的作用．数据挖掘经过近二十年的 发展．取得了很大的突破，包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技 ...
2016-09-25大数据对酒店的帮助不容小觑 “大数据”一词在各类媒体上已铺天盖地：“携程重组旗下公司，开动酒店大数据”、“OTA借大数据再抢酒店资源”、“酒店行业战告一段落，酒店分销开辟数据战场”等等。那么，到底什 ...
2016-09-25
大数据时代了解一些问题 从2014年开始，大数据备受整个社会的关注！不管是从政府层面，还是到企业层面，对大数据的关注以及研究都是非常火热的！不过，很多人尽管听说了大数据这个东西，但是对这个领域仍 ...
2016-09-25【广州市小蓝车网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州市小蓝车网络科技是一家为传统商贸企业提供服务的公司，自成立以来，一直秉承“让传统行业商品流转更快，信息流转更及时，企业下游客户零距离距离”的理念，我 ...
2016-09-25【广州市儒彰贸易有限公司】招聘数据分析师 公司成立时间；2015年 公司都以年轻的85后为主力，积极阳光上进。公司主营业务：专注电子商务，国内主流电商平台运营，天猫、京东、唯品会等； 国内外跨境电子商务、亚马 ...
2016-09-25【吉林省聚联信息技术有限公司】招聘数据分析师 吉林省聚联信息技术有限公司是一家以通信行业建设、维护、技术支持为主体的企业，主要服务于国内各大运营商及设备厂商，为其提供技术服务及相关技术解决方案。 职位 ...
2016-09-25【伊芙丽—杭州意丰歌服饰有限公司】招聘数据分析师 杭州意丰歌服饰有限公司，是一家集设计、生产、销售为一体的公司，致力于打造中国淑女的一线品牌。近年来，公司市场占有率迅速攀升,现旗下有 “EIFINI(伊芙丽)” ...
2016-09-25【郑州佳旺装饰装修工程有限公司】招聘数据分析师 河南在线招聘中心基于郑州招聘的优秀招聘平台，政府组织，企业直招，致力于为河南求职者提供求职指导，就业服务等全方位服务。 目前，河南招募中心已经成为河南的省 ...
2016-09-25【河南三天两夜服饰有限公司】招聘数据分析师 三天两夜品牌专注于时尚休闲男装产业，以提供平价、时尚的产品为目标，企业产品时尚位居省内同行前列，数十家品牌专卖店遍布河南、安徽市场，店铺业绩蒸蒸日上。三天两 ...
2016-09-25五大观点解析数据分析 1.数据是有立场的，立场决定解读 数据对于业务来讲，是KPI的衡量标杆，也是行动指南。但一旦涉及到立场和方向性的东西，必然有利益触发点的问题。比如同样的一次活动的网站转化率是1.2 ...
2016-09-24大数据营销价值来源 营销是一门学问吗？当然是，从人类有交易活动开始，营销便一直存在，且随着时代的变化而不断产生新的形式。进入大数据时代，市场营销也随之而慢慢进化。 在某些方面，当前的市场营销行业 ...
2016-09-24
如何做好数据分析 在这里，我将题主的“快速”理解为如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧！ 首先，成为任何一个技术型工作的从业者最需要的就是掌握相关的专业技能，因此也 ...
2016-09-24
写好一份数据分析报告十要点 先说说写一份好的数据分析报告的重要性，很简单，因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重 ...
2016-09-24在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
