数据分析员岗位职责说明 很多刚进入数据分析行业的小白们，对自己在岗位上的工作不是很了解，根据一些公司对数据分析员的要求进行了整理，下面就分享下对数据分析员工作职能分一下几个方面： 1、根据数据分 ...
2016-10-04通过大数据以某种所谓“上帝视角”在全球挖人 如你所知，最近些年，当媒体在描述某位大佬的时间分配时，花多长时间用于招聘是个日趋代表正确的决策：乔帮主说四分之一时间在招聘；雷军也表示80%时间曾用于招聘 ...
2016-10-04数据分析员需要掌握哪些能力 数据分析员是从事基础数据分析的人员，能够进行较高级的数据统计分析和模型建立，负责企业销售、会计、客服、人事行政等部门数据来源的采集、分析，报表设计和呈现。数据分析员既可 ...
2016-10-04
关于数据分析师的职业发展规划 1、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。 一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门 ...
2016-10-04
智能大数据整合的价值 在过去的几年里，人们从知道大数据的概念，发展到一些组织能够真正实施一些大数据项目。然而，在一些组织的数据中心团队负责实施这些业务驱动的举措之后，现在才开始认识到实现真正大数据 ...
2016-10-04
学会把数据分析作为一种能力来培养 从广义来说，现在大多数的工作都需要用到分析能力，特别是数据化运营理念深入的今天，很多公司强调全员参与数据化运营，所以，把它作为一种能力培训，将会让你终生受益。 ...
2016-10-04
大数据分析的深度与假象 今天听了一个数据分析的培训：数据的深度与假象。也没有听太懂，总结几个点分享下： 1. 数据的含义只有和人的行为联系起来才有意义；比如苹果手机的销量，是因为其主流用户的想法导 ...
2016-10-04
互联网大数据的应用让我们的生活更便捷 在互联网+时代下，数据发挥着越来越重要的作用。运用领域从商业渐渐转移到养生健身领域。互联网大数据的应用，不仅仅是在商业领域让你赚钱更轻松，在生活领域也能让养生 ...
2016-10-04
大数据如何在商业银行领域发挥价值 商业银行战略规划的制定，需要海量数据，但目前，行外数据基本未被纳入银行数据库，行内数据受数据安全等制度约束，使用不足。未来大数据要在商业银行战略领域发挥价值，需要 ...
2016-10-04通过大数据分析让你真正听懂我的心里话 著名物理学家霍金教授说，忘了黑洞吧，女人才是宇宙最大的谜。比如，明明嘴上说你走吧，内心里其实是想挽留你，明明说不喜欢你，可能心里喜欢得要命。所以，很多男性往往 ...
2016-10-04【重庆兴手付科技发展股份有限公司】招聘数据分析师 重庆兴手付科技发展股份有限公司（以下简称：公司）成立于2015年，主营移动互联网技术开发、手机APP研发与销售等......公司系上海股权托管交易中心挂牌的股份制企 ...
2016-10-04【深圳市立昇净水科技有限公司】招聘数据分析师 立升企业成立于1992年，是一家专门从事水处理科学技术研究，分离膜技术及产品、家庭净水设备研发、生产、销售和服务的高科技企业集团。立升在海口建有全球最大的超滤 ...
2016-10-04【天津市爱来无忧电子产品有限公司】招聘数据分析师 锐通电讯集团成立于2005年，是一家最具实力和影响力的通讯零售企业。公司以“创中国手机连锁名牌，建专业手机连锁企业”为目标，以“为顾客创造价值，为员工提供 ...
2016-10-04【上海迅销网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海迅销网络科技是由一批具有国内著名网络公司服务背景的网络精英所组成，年轻、富有活力，注定一开始就是一家成熟的网络科技公司，是一家专业从事网站建设、网站推广 ...
2016-10-04【上海飨都信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海飨都信息技术有限公司成立于2014年6月，注册资金1000万元，是一家集实业与电子商务产业的新型科技企业。公司主营“优梦优”（www.youmyou.com）电子商务网站，其前 ...
2016-10-04【完美世界(北京)软件有限公司】招聘数据分析师 完美世界(北京)网络技术有限公司（以下简称：完美世界）是中国领先的网络游戏开发商和运营商之一。公司成立于2004年，一直致力于创造优质的互动娱乐产业品牌，倾力打 ...
2016-10-04建立大数据分析能力需四大要素 如今，企业都嗅到大数据带来的巨大价值，纷纷发力大数据领域，其中，建立大数据分析能力，是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力： ...
2016-10-03
数据分析工作已经成为四分之三企业的共识 现在有关大数据的讨论非常多。IBM的商业价值研究院和牛津大学的塞德商学院，做了一个全球大数据的调研报告。采访了全球1100多家大型企业和机构的负责人。从这个调研报 ...
2016-10-03
大数据分析的新时代宠儿能否不辱使命 提起“零编码”运动，相信很多人都很陌生，对于生活在大数据时代下的人们，必须要了解“零编码”运动，“零编码”运动由比尔·盖茨发起，史蒂芬·乔布斯对其进行了完善。这 ...
2016-10-03
大数据分析：描述型、预测型和规定型 有什么可以区别这三种主要类型的分析呢？一位数据科学家解释了其中的差异。大部分原始数据，特别是大数据，不能在其未加工状态为我们提供很大的价值。当然，通过应用合适的 ...
2016-10-03在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
