最流行的4个机器学习数据集 机器学习算法需要作用于数据，而数据的本质则决定了应用的机器学习算法是否合适，而数据的质量也会决定算法表现的好坏程度。所以会研究数据，会分析数据很重要。本文作为学习研究数 ...
2016-10-10
数据行业新手、从业人员职业生涯提升计划 市场对于数据科学家的迫切需求使得众多IT专业人士开始认真考量这一前景可观的全新发展方向。 数据科学已经快速成为IT领域中一大炙手可热的职位选项。受到生产环境内 ...
2016-10-10
从央企财会到数据分析师，都经历了什么 我以前其实是做财务会计的，在座可能有的人对财务会计有些了解，它和数据分析师中间差别很大。大家会好奇，我是为什么要从财务会计到一个数据分析师呢？ 跟大家分 ...
2016-10-10Python和R语言之分析对比 在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R和Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这 ...
2016-10-10
大数据的四大特征 说起大数据，人们得第一反应是大，而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速 ...
2016-10-10盘活大数据时代的隐形财富 随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用，关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现，这类书籍大多出自国外的专家学者之手，国内在该领域多年来仍属 ...
2016-10-10【河北恩科信息科技有限公司】招聘数据分析师 钱钱e贷成立于2015年11月25日，公司全称“河北恩科信息科技有限公司”。河北恩科信息科技有限公司是经石家庄市工商行政管理局核准审批，注册资金5000万元。钱钱e贷融合 ...
2016-10-10【深圳百锤炼科技有限公司】招聘数据分析师 深圳百锤炼科技有限公司是一家企业级网络营销服务提供商及互联网技术人才服务型单位。作为网络营销产品开发商，百锤炼科技汇集了众多网络营销、搜索引擎营销（SEM）、SEO ...
2016-10-10【上海焱集信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海焱集信息技术有限公司是国内领先的互联网行业技术咨询服务和人才服务提供商。其以技术型结构为导向，为客户提供一体化的信息服务方案。服务方案包括：互联网技术咨 ...
2016-10-10【上海韧岩网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海韧岩网络科技有限公司，是中国首家通过互联网平台为国内外权利人提供知识产权专业服务的互联网信息服务公司。公司立足于客户需求与知识产权服务行业现状，依托“互 ...
2016-10-10【航天图景(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 航天图景(北京)科技有限公司【简称航天图景，Space GeoData （Beijing） Co., Ltd】，位于北京市顺义区机场东路军营南街十号硅盾科技园内，是一家专注于天空地一体化 ...
2016-10-10【北京圣承方略咨询有限公司】招聘数据分析师 北京圣承方略咨询有限公司成立于北京亚运村商圈，是一家专注于为汽车行业提供企业管理咨询整体解决方案的供应商。业务内容包括企业管理咨询、业务培训、IT应用系统开发 ...
2016-10-10一文读懂如何用Python实现6种排序算法 总结了一下常见集中排序的算法 归并排序 归并排序也称合并排序，是分治法的典型应用。分治思想是将每个问题分解成个个小问题，将每个小问题解决，然后合并。 具 ...
2016-10-0911个方法教你如何提升R语言代码运算效率 众所周知，当我们利用R语言处理大型数据集时，for循环语句的运算效率非常低。有许多种方法可以提升你的代码运算效率，但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升。本文 ...
2016-10-09
大数据人才需求旺盛，发展前景及薪酬可观 近几年，大数据正在变得炙手可热，市场上对大数据人才有着旺盛的需求。各个行业都在积极寻求转型，拥抱大数据。即便是在演艺圈，一部成功的电视剧光靠剧情，特效和演技 ...
2016-10-09
想要成为数据分析师，需要学什么 我想要成为一名数据分析师，可是数据分析师需要学些什么东西？ 数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数 ...
2016-10-09
大数据正在引领一场营销变革 短短十数年，大数据、物联网、云存储、移动互联从趋势成为主流，商业生态早已迈过无数个可能，进入了今天飞速发展的快车道。大数据产业已渐趋成熟，亟待被各行各业所运用。随着大数 ...
2016-10-09
数据分析师需要的技能 今日逛论坛，发现简书杜七对数据分析师有非常深刻的解读。特节选部分内容，与大家共分享。 『问』： 1）我目前比较熟悉 Python 的基础数据包（Numpy，Pandas，Matplotlib 等）和 Li ...
2016-10-09
守望先锋数据分析：卢西奥上手难度排第三 我一直以为卢西奥(DJ)是个很容易上手的英雄，也可以说是入门英雄吧，但是看了国外玩家做的数据时候，发现DJ的难度仅次于源氏和闪光，有点让人捉摸不透，各位看官你们怎 ...
2016-10-09
大数据分析本身的工业化 如何实现数据分析的工业化? 为了更好地利用大数据的体量、速度和多样性，让大数据为自己服务，企业需要流程、结构和透明度，而工业化提供了这三样东西。如果你真的想从数据中提取价 ...
2016-10-09在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
