R语言之纵向数据分析：多级增长模 上一次，我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据，同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是，我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...
2016-10-17
如何进行实用行业研究与行业分析 老规矩，来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法。写之前需要说明：不同机构不同方法，有时候区别可以很大(买方或卖方)，同一个机构不同部门都有可能有不同的方法(equity或credit ...
2016-10-17
当数据分析成了一门显学，算法会左右你的终身大事 你愿意你的终身大事被算法安排吗？如果有一天算法将比你更加了解你自己，你准备好相应的心智模块了吗？本期数据侠将比较机器学习和传统数据建模的区别，并用最 ...
2016-10-17
R数据分析案例：逻辑回归 逻辑回归，也称之为逻辑模型，用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中，输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章将要使用下面这几个包，而且你们需要保证在运行我所举 ...
2016-10-17
R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种；而且，在描述它们关系的时候，也是最有效、最容易假设的一种模型。然而，有些时候，它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的， ...
2016-10-17
分享 ：潘多拉首位数据科学家的经验谈 各公司做法不尽相同。有些公司让所有数据科学家全都坐在一起——不管他们从事哪些工作，以便他们保持紧密沟通。有些公司甚至让数据科学家完全独立于公司其他部门，闭门解 ...
2016-10-17如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中，我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂（CCPP）的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...
2016-10-17用好大数据实现公共管理智能化 互联网时代，数据资源已经和能源一样正日益受到重视。信息流动与分享的范围不断扩大，创造的数据价值不断增加，大数据已然成为了推动经济发展的“新内核”。 10月12日，市政府 ...
2016-10-17【深圳点点科技有限公司】招聘数据分析师 深圳点点科技有限公司是一家专注于移动互联网开发与服务的科技公司，有着丰富的管理、研发、运营的经验及能力。秉承多年餐饮行业经验,致力构筑高品质移动互联网餐饮平台，为 ...
2016-10-17【微领地创客空间运营管理股份有限公司】招聘数据分析师 上海微领地创客空间运营管理股份有限公司（以下简称“公司”或“微领地”）成立于2011年9月1日，注册资本20,000万元，原名上海公房资产经营集团公共租赁住房 ...
2016-10-17【广州万士凯企业管理咨询有限公司上海分公司】招聘数据分析师 万士凯猎头专注于为在华车企和其他国内大中型企业、上市公司提供各类招聘服务，在广州和上海地区主要以车企客户为主；为各类汽车人才免费提供工作推荐 ...
2016-10-17【上海卡拉扬箱包有限公司】招聘数据分析师 卡拉扬集团成立于1996年，以学习力、创新力、合作力、执行力为企业的核心力量，坚持并专注箱包行业二十多年。产品线广泛涉及商务、学生书包、母婴包、妈咪腰凳、休闲、旅 ...
2016-10-17
数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解，为各个层面提供有效，可靠的信息，并对其进行评价和预测。 作为一 ...
2016-10-16
80%的企业没有数据，如何进行数据分析管理 近日，企业服务大会“中国的企业服务为什么没有独角兽?”在上海召开。易观副总裁受邀出席并发表了《洞察：中国大数据生态图谱2016》的主题演讲。 中国企业服务为什 ...
2016-10-16
如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门：高屋建瓴 数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。 ...
2016-10-16
手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了，这次使用主成分分析主要目的并不是降维，而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系，当然，城管事件类型有好几百，这里 ...
2016-10-16大数据如何影响商业决策 现如今，无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据，而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中，公司采集和分析的数据越多，就能在做重要的商业决策时 ...
2016-10-16
大数据分析流程 这篇文章来自一个公司内部的分享，是自己所服务的业务中数据平台的发展历程，已经讲了有几个月了，最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目 ...
2016-10-16
数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同，岗位职责大概分为： 1、平台搭建类 数据计算平台搭建，基础算法实现，当然，要求支持大样本量、高维度数据，所以可能 ...
2016-10-16
我们应该知道的九种市场营销分析方法 市场营销分析对于察觉有关商业洞察力，提高收入和盈收能力，提升品牌认知度都是必不可少的。有了正确的分析帮助，我们可以发掘新的市场、新的客户、发掘未来有发展前景的领 ...
2016-10-16在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
