R语言之纵向数据分析:多级增长模 上一次,我们讨论了如何对长型数据转换成长型的数据,同时还是用了一个随机创建的对照实验数据集来对其增长趋势进行可视化。但是,我们是否能够进一步的分析并预测结果的增长 ...
2016-10-17如何进行实用行业研究与行业分析 老规矩,来个图文并茂基于欧洲某行的分析方法。写之前需要说明:不同机构不同方法,有时候区别可以很大(买方或卖方),同一个机构不同部门都有可能有不同的方法(equity或credit ...
2016-10-17当数据分析成了一门显学,算法会左右你的终身大事 你愿意你的终身大事被算法安排吗?如果有一天算法将比你更加了解你自己,你准备好相应的心智模块了吗?本期数据侠将比较机器学习和传统数据建模的区别,并用最 ...
2016-10-17R数据分析案例:逻辑回归 逻辑回归,也称之为逻辑模型,用于预测二分结果变量。在逻辑模型当中,输出结果所占的比率就是预测变量的线性组合。 这篇文章将要使用下面这几个包,而且你们需要保证在运行我所举 ...
2016-10-17R语言多项式回归 含有x和y这两个变量的线性回归是所有回归分析中最常见的一种;而且,在描述它们关系的时候,也是最有效、最容易假设的一种模型。然而,有些时候,它的实际情况下某些潜在的关系是非常复杂的, ...
2016-10-17分享 :潘多拉首位数据科学家的经验谈 各公司做法不尽相同。有些公司让所有数据科学家全都坐在一起——不管他们从事哪些工作,以便他们保持紧密沟通。有些公司甚至让数据科学家完全独立于公司其他部门,闭门解 ...
2016-10-17如何使用线性回归分析来预测发电厂的发电量 在这篇文章中,我将会教大家如何通过拟合一个线性回归模型来预测联合循环发电厂(CCPP)的发电量。这个数据集则来自于UCI Machine Learning Repository。这个数据集 ...
2016-10-17用好大数据实现公共管理智能化 互联网时代,数据资源已经和能源一样正日益受到重视。信息流动与分享的范围不断扩大,创造的数据价值不断增加,大数据已然成为了推动经济发展的“新内核”。 10月12日,市政府 ...
2016-10-17【深圳点点科技有限公司】招聘数据分析师 深圳点点科技有限公司是一家专注于移动互联网开发与服务的科技公司,有着丰富的管理、研发、运营的经验及能力。秉承多年餐饮行业经验,致力构筑高品质移动互联网餐饮平台,为 ...
2016-10-17【微领地创客空间运营管理股份有限公司】招聘数据分析师 上海微领地创客空间运营管理股份有限公司(以下简称“公司”或“微领地”)成立于2011年9月1日,注册资本20,000万元,原名上海公房资产经营集团公共租赁住房 ...
2016-10-17【广州万士凯企业管理咨询有限公司上海分公司】招聘数据分析师 万士凯猎头专注于为在华车企和其他国内大中型企业、上市公司提供各类招聘服务,在广州和上海地区主要以车企客户为主;为各类汽车人才免费提供工作推荐 ...
2016-10-17【上海卡拉扬箱包有限公司】招聘数据分析师 卡拉扬集团成立于1996年,以学习力、创新力、合作力、执行力为企业的核心力量,坚持并专注箱包行业二十多年。产品线广泛涉及商务、学生书包、母婴包、妈咪腰凳、休闲、旅 ...
2016-10-17数据分析师,少一点套路,多一点思路 数据分析师在如今大数据时代有着举足轻重的地位。一个出色的数据分析师是能够通过自身对公司业务的理解,为各个层面提供有效,可靠的信息,并对其进行评价和预测。 作为一 ...
2016-10-1680%的企业没有数据,如何进行数据分析管理 近日,企业服务大会“中国的企业服务为什么没有独角兽?”在上海召开。易观副总裁受邀出席并发表了《洞察:中国大数据生态图谱2016》的主题演讲。 中国企业服务为什 ...
2016-10-16如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门:高屋建瓴 数据分析的坑很大,一开始走上这条路,就要明确基本的方向,依托于核心的思想,不然只会越走越偏,最后觉得山太高水太深,不了了之。 ...
2016-10-16手把手教你使用R语言的主成分分析对城管事件数据分析 概念性的东西就不说那么多了,这次使用主成分分析主要目的并不是降维,而是分析城管数据中的事件类别之间是否存在关系,当然,城管事件类型有好几百,这里 ...
2016-10-16大数据如何影响商业决策 现如今,无论哪个行业的企业都在谈论的是——数据。这里说的数据不是任意的数据,而是大数据。 如今我们生活在信息经济体制中,公司采集和分析的数据越多,就能在做重要的商业决策时 ...
2016-10-16大数据分析流程 这篇文章来自一个公司内部的分享,是自己所服务的业务中数据平台的发展历程,已经讲了有几个月了,最近打算挑几个点拿出来用文章的形式写出来。是自己进入公司以来参与过或者接触过的数据型项目 ...
2016-10-16数据挖掘工程师的面试问题与答题思路 机器学习、大数据相关岗位根据业务的不同,岗位职责大概分为: 1、平台搭建类 数据计算平台搭建,基础算法实现,当然,要求支持大样本量、高维度数据,所以可能 ...
2016-10-16我们应该知道的九种市场营销分析方法 市场营销分析对于察觉有关商业洞察力,提高收入和盈收能力,提升品牌认知度都是必不可少的。有了正确的分析帮助,我们可以发掘新的市场、新的客户、发掘未来有发展前景的领 ...
2016-10-16CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09