大数据时代的误区。大数据时代该注意什么 随着近几年大数据的兴起和发展，大数据在各行各业逐渐的被人们所认识。但是，很多人还是多大数据的这个概念认识的比较浅，没有去深入的了解大数据到底是什么。说的在说 ...
2016-10-19
三要点解构小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳，装B一绝啊!甭管什么玩意，上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛，找工作或者聊点行业内的动态不提点数 ...
2016-10-19
做数据分析时,你的方法论是什么 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢? 困惑 相信很多人在做数据 ...
2016-10-19
业余时间怎么培养数据分析的能力 想要培养数据分析的能力，我认为可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。 那么该如何搭建自己的数据分析知识体系？ ...
2016-10-19
微信运营该怎么用数据分析来驱动 本篇文章的目的是具体讲述具体是怎么利用数据来驱动运营，以橙子的亲身经历来作分享，希望对同行运营能够有所启发，本篇文章不再提供数据函数。都说公众号运营能学到很多，橙子 ...
2016-10-19
【干货】深度解读产品需求的分析方法 什么是真实的需求 首先还原一个场景，业务部门提交一份需求清单：“我要在这里增加一个搜索功能，能搜索XX”“我希望增加一个页面，上面有XX功能”等。如果产品经理就按 ...
2016-10-19
想学数据分析？先来看看基础入门吧 谁说菜鸟不会数据分析的读书笔记，读完这本书的第一感觉是，excel已经够喝一壶了，不要急着想学SPSS、SAS，还是先从基础的看起吧。 1、数据分析的步骤 （1）明确数据分 ...
2016-10-19
“数据泛滥”下的大数据分析报告该怎么写 大数据时代，各类信息爆炸式增长，如何做出一份好的数据分析报告？一个平庸的标题很可能导致非常出彩的内容被人冷落；而光有吸引人眼球的标题还不够，还需要有吸引人看 ...
2016-10-19大数据时代，我们该如何安放我们的隐私 万物互联，“万能”的大数据，让我们变得“无所不知”，却也让我们所有的资料信息“无处隐私”，甚至受到生命与财产的安全威胁。而我们当前所处互联网络中所面临的这种防 ...
2016-10-19
一文了解大数据风控应用场景 大数据风控能够过滤掉绝大多数带恶意欺诈目的人群，也能动态监控到没有欺诈意图，但实际还款能力和还款意愿出现波动的客户。即使出现违约和失联情况，大数据还能重新挖掘到借款人的 ...
2016-10-19
大数据在旅游行业中的应用和前景 随着大数据的应用热潮，在旅游行业也得到了业界的高度重视，大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今的数据已经成为一种重要的战略资产，在未来的商 ...
2016-10-19【杭州智感科技有限公司】招聘数据分析师 杭州智感科技有限公司（以下简称公司）是一家集研发、生产和销售为一体的高科技企业，总部位于上海。公司以机器视觉技术为基础，立足于工业领域，开发各类产品质量在线检测 ...
2016-10-19【黑龙江省容维证券数据程序化有限公司天津分公司】招聘数据分析师 成立于2016年9月，总部位于哈尔滨市，至今已有近20年的历史（1997年7月7日），是中国第一批通过证监会批准的证券咨询机构。注册资本1.2756亿元，是 ...
2016-10-19【广州市佳橱维思家具有限公司】招聘数据分析师 佳橱维思是佛山市顺德区雅加斯厨柜有限公司国内的橱柜品牌，是一家大型的橱柜及板式家具制造商。公司近年积极拥抱互网，电商部门拥有一百多人，在天猫商城旗舰店，京 ...
2016-10-19【哔哩哔哩】招聘数据分析师 bilibili现为国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区，该网站于2009年6月26日创建，又称“B站“。 bilibili网站最大的特色是悬浮于视频上方的实时评论功能，爱好者称其为“弹幕”，这种独特的 ...
2016-10-19【人和百年(北京)汽车企业管理有限公司】招聘数据分析师 人和岛成立于2014年初，由一群分别来自于中国优秀经销商集团、全球第一的汽车数据及咨询公司和上市互联网公司中、资本机构的CEO，COO，CHO，CFO 、CIO、事业 ...
2016-10-19【北京三岭基业科技发展有限公司】招聘数据分析师 北京三岭基业科技发展有限公司是北京中关村科技园（丰台园）入园的高新技术企业（编号：0611006A02675）之一，属专业从事铁路线路和行车安全智能检测产品研发的专业 ...
2016-10-19
如何用SPSS进行多因素方差分析？ 多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不同水平组合之间因变量均数，由于受不同因素 ...
2016-10-18
如何使用SPSS进行一元回归分析 在数学关系式中只描述了一个变量与另一个变量之间的数量变化关系，则称其为一元回归分析。 其回归模型为 y称为因变量，x称为自变量，称为随机误差，a,b称为待估计的回归 ...
2016-10-18大数据分析 ：利用向外扩展技术深入挖掘商业价值 大数据分析技术的价值在企业领域已经非常明确。充分利用良好信息的能力一直是摆在IT部门面前的重要难题与挑战。现在我们已经拥有了足以解决这一难题的工具，接 ...
2016-10-18在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
