为什么说你的数据不是大数据 现如今，我们已经能够保存下每个业务流程当中的数据，甚至已经可以保存下用户访问页面的数据或者观众观看哪些节目的数据。物联网的出现改变了游戏规则，为我们开启了一扇门。然而每 ...
2016-12-11
用R语言求概率分布_r语言 概率分布图 R语言一个很方便的用处是提供了一套完整的统计表集合。函数可以对累积分布函数P(X≤x)，概率密度函数，分位函数（对给定的q，求满足P(X≤x) > q的最小x）求值，并根据分布 ...
2016-12-11
大数据的来源、采集与使用 日前，中国大数据与经济预测论坛在北京召开。在经济预测领域运用大数据，如何利用大数据技术和方法，达到我们进行经济预测的目的，是非常值得思考的。所以，本次会议来自明略数据的金 ...
2016-12-11
Python的lambda匿名函数 lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print ...
2016-12-11
大数据！然后呢？厚数据时代的来临 大数据（Big Data）热潮是这几年产业界最夯的趋势话题，网路社群媒体的兴起，更推波助澜这股热潮，以为买了网路社群的大数据资料，就可以掌握消费者行为脉动，让行销活动无往 ...
2016-12-11
二次指数平滑法摘抄_二次指数平滑法算例 指数平滑法是一种特殊的加权平均法，加权的特点是对离预测值较近的历史数据给予较大的权数，对离预测期较远的历史数据给予较小的权数，权数由近到远按指数规律递减，所 ...
2016-12-11
SPSS—非线性回归(模型表达式)案例解析 由简单到复杂，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，随着SPSS的深入学习，已经逐渐开始走向复杂，今天跟大家交流一下，SPSS非线性回归，希望大家能够指点一二 ...
2016-12-11考虑数据管道 大数据工具 你值得拥有 数据科学工具的功能通常围绕着预测建模，机器学习和数据可视化。但这些工具还应该包括后端数据管道技术，因为这有助于加快分析的速度。 数据科学家们通常喜欢把后端技术 ...
2016-12-11
大数据时代的教育新使命 欧美发达国家和研究机构均非常重视大数据，在国家层面建立了教育大数据中心。譬如，美国建有国家教育大数据中心，其中涵盖近些年来不同类型的大学与中小学在数量、经费、教师人数等诸多 ...
2016-12-11【广东凯普生物科技股份有限公司】招聘数据分析师 凯普生物科技集团，核酸分子基因诊断领域的中国领军企业，秉承“良心品质 科学管理”的理念，关注女性健康和公益事业。国内外超过1000万女性使用凯普HPV系列检测试 ...
2016-12-11【东莞市七好皮具有限公司】招聘数据分析师 公司主营“Tucano/啄木鸟”品牌皮具，负责全网的电商渠道。工作经验和学历不是我们第一考虑因素，我们只希望您爱学习、勤思考，与我们一起，建立电子商务时代小而美的公司 ...
2016-12-11【广州大象健康科技有限公司】招聘数据分析师 广州大象健康科技有限公司是一家专注于健康产业的公司，“健康猫”是我们一款移动APP的应用产品，约私教、订场馆、保健理疗、运动精品，尽在健康猫！“健康猫”专注于运 ...
2016-12-11【上海南鹊电子商务有限公司】招聘数据分析师 我们是谁？上海南鹊电子商务有限公司成立于2011年，是专业从事厨卫电器销售的电子商务公司。公司是TCL、长虹等知名品牌厨电类产品在线销售渠道特别授权经销商。公司电商 ...
2016-12-11【北京锦鸿希电信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司（简称锦鸿希电）是一家在中关村高新技术园区注册的高新技术公司。公司自成立以来始终致力于为轨道交通运输安全生产服务，坚 ...
2016-12-11【北京瑞华远景投资管理有限公司】招聘数据分析师 恒阳（北京）国际投资咨询有限公司作为国内的新锐资本机构，坐拥北京CBD核心区，总部位于北京，在香港设有办事机构。以打造国内一流金融人才为运营核心。公司团队由 ...
2016-12-11
最优尺度回归分析_SPSS统计分析案例 1、什么是最优尺度回归？ 英文简称CATREG，也称分类回归。 普通线性回归对数据的要求十分严格，当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如 ...
2016-12-10十大最热门的大数据技术 随着大数据分析市场快速渗透到各行各业，哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值? 根据弗雷斯特研究公司发布的指数，这里给出最热的十个大数据技术： 预测分析：随着现在 ...
2016-12-10
R ceiling、round & floor_r语言 R语言里面数字取整相关的操作有一组函数： ceiling ；floor；trunc； round； signif ceiling返回对应数字的\'天花板\'值，就是不小于该数字的最小整数 a<-(1,2.5,3.2,3 ...
2016-12-10
大数据另一个方向—大数据变成“小数据” 大数据有两个发展方向。一个是方向大家比较熟悉的“数据收集、分析”，借此了解客户需求、明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究，思考怎样把 ...
2016-12-10
大数据时代，你的数据中心如何迎战 信息时代，数据已经融入到了每一个行业，每一个业务领域。继“物联网”、云计算”之后，“大数据”一词被越来越多地提及。“大数据”在政府，金融，公安，通讯，交通，医疗， ...
2016-12-10在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
