数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF实例分解 设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中， 这种规则就是范式。 关系数据 ...
2016-12-12
大数据市场“新尝试” 将开启公开数据价值挖掘 互联网时代大数据被纳入国家发展纲要，数据资源价值挖掘不断深入，在非公开数据领域一直被认为行业激烈竞争的红海基础上，近期大数据市场开启了公开数据价 ...
2016-12-12
一个普通数据挖掘工程师的成长经历_数据挖掘工程师辛苦吗 不知不觉毕业两年多了，有些想入门的朋友总想了解一下我是怎么学习数据挖掘、数据分析的,我就综合大家常见的问题分享一下自己的经历经验。 首先我不 ...
2016-12-12
别看数据很冰冷，其实“大数据”也是有生命的 作为数据的应用者，有必要树立一套数据伦理观，也就是如何对待数据的态度。我经常被人问起的两个问题是你的数据源从哪里来？如何保证数据的准确？这些问题的答案不 ...
2016-12-12
大数据和数据挖掘_大数据数据挖掘区别 大数据是不是数据挖掘的延伸？两者的相似度有多少？ 数据挖掘基于数据库理论，机器学习，人工智能，现代统计学的迅速发展的交叉学科，在 ...
2016-12-12
大数据产业需要适用可靠的数据中心 习近平总书记在网络安全和信息化工作座谈会上指出：“我国的互联网发展，要在核心技术上取得突破，要坚定不移实施创新驱动发展战略，把更多人力物力财力投向基础技术、通用技 ...
2016-12-12
大数据发展的瓶颈多多，完美的数据你等不来 大数据的发展是个循序渐进的过程，基于已有数据做好分析也很重要。“完美的数据永远是等不来的，碎片化的数据也可以整合起来做分析，做数据分析的出发点是有多少数据 ...
2016-12-12数据挖掘技术的应用领域_数据挖掘应用前景 很多公司已成功地部署了数据挖掘应用系统。随着这一技术的早期采用者已经逐步趋于信息密集型工业时，例如财务服务和直邮市场公司，这一技术已经对任何想利用一个大的 ...
2016-12-12如何保障大数据安全 大数据产业的发展，离不开国家政策的支持，而国家如此重视大数据的发展，一是大数据关系到国民经济建设和发展;二是大数据存在着重大的网络安全隐患，甚至会危及国家的安全。因此，在建设网 ...
2016-12-12
大数据处理的关键技术 大数据处理的关键技术主要包括：数据采集、数据预处理(数据清理、数据集成、数据变换等)、大数据存储、数据分析和挖掘、数据的呈现与应用(数据可视化、数据安全与隐私等)。 该图展示了 ...
2016-12-12【爱上租网络科技南京有限公司】招聘数据分析师 中国首家互联网+公寓运营商爱上租成立于2015年8月，由原我爱我家联合创始人、盛世管家创始人童浩创立于杭州，致力于让居住简单有趣，让物业安全增值。成立之初，爱上 ...
2016-12-12【上海凯岚商务咨询有限公司】招聘数据分析师 我们是一间以品牌创意传达为导向的公司，提供从品牌概念策划、创意策略咨询到设计及制作的多方位服务。面对客户，我们没有公式化的千篇一律，每一项委托我们都希望能够 ...
2016-12-12【360金融】招聘数据分析师 2015 年，奇虎 360 注册成立了 360 金融，是奇虎旗下金融集团，注册资本 2100 万人民币，360 金融主体是北京奇步天下科技有限公司。360 金融目前布局四大业务线，理财、贷 款、保险、投资 ...
2016-12-12【古纳雅尔(北京)广告有限公司】招聘数据分析师 古纳雅尔（北京）广告有限公司是由隶属于德国贝塔斯曼集团旗下的古纳雅尔集团在华成立的独资公司。古纳雅尔在30多个国家从事近500种媒体活动、期刊杂志和数字内容出版 ...
2016-12-12【北京麦田无界科技有限公司】招聘数据分析师 麦田无界科技有限公司（麦田广告）是由程序化广告奠基人之一的王楠先生创立，主要经营以精准营销广告技术与广告优化服务为主的广告平台，是一家专业化的互联网广告公司 ...
2016-12-12【北京一路捞互联网科技有限公司】招聘数据分析师 北京一路捞互公司隶属于位于英属维尔京岛的一路捞集团（BVI-Unilao ltd），是服务于全球的互联网公司。公司在全球240多个国家（含特别地区）开设服务站点，并与近50 ...
2016-12-12
丨最近读了谷歌数字营销布道师 Avinash Kaushik （他同时也是畅销书 Web Analytics 2.0 作者）写的：The Lean Analytics Cycle： Metrics > Hypothesis > Experiment > Act 一文，个人认为其中的方法论对我 ...
2016-12-12
关于模型检验的ROC值和KS值的异同_ROC曲线和KS值 按我的理解，ROC曲线是累计坏占比曲线（图中蓝色曲线）下面的面积（>0.5），KS值是累计坏占比曲线-累计好占比曲线差值（图中红色曲线）的最大值。实际上他们都 ...
2016-12-11大数据时代的数据交易规则的法律思考 一、 大数据国家战略 现在随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，一个大规模的产生、分享和应用数据的大数据时代已经到来。大数据将是下一个创新、竞争、 ...
2016-12-11
机器学习实战之朴素贝叶斯 一、概述 朴素贝叶斯分类算法是基于概率论中的贝叶斯公式得到的，也是比较常用的一种算法，而朴素代表的是属性之间的独立性，这样联合概率可以转换成各概率分量的乘积。 二、算法思想 ...
2016-12-11在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
