【亦非云互联网技术(上海)有限公司】招聘数据分析师 公司的核心管理团队由国际视频领域专家以及来自TMT领域内顶尖公司的资深高管和技术专家组成, 对互联网视频、OTT TV、IPTV、DVB、云计算、CDN、智能终端以及传统 ...
2016-12-24【深圳市纽兰芬商务有限公司】招聘数据分析师 纽兰芬集团是一家真正互联网电子商务网络营销成立的公司,吸纳了众多毕业于各国高校网络营销专业并一线从业多年互联网电商服务的团体。21世纪初,由中国高级互联网工程 ...
2016-12-24【康宝莱(中国)保健品有限公司】招聘数据分析师 康宝莱是一家全球领先的营养和体重管理公司, 由马克•休斯于1980年成立。康宝莱的体重管理、营养补充和个人护理三大系列产品销售遍及世界91个国家和地区,在全球各 ...
2016-12-24【北京善义善美科技有限公司】招聘数据分析师 人人车二手车成立于2014年4月,致力于全新的个人二手车交易模式,帮助人人车网用户买车、卖车、二手车评估、二手车检测。人人车二手车服务于全国60多个城市,帮助买车用 ...
2016-12-24【北京东方视角文化传媒股份有限公司】招聘数据分析师 公司注册资本4000万元,成立于2006年,中国最早最大的有声内容提供商之一,打造互联网、移动互联网、数字终端、数字出版多元化形态,为广大用户提供高品质的有 ...
2016-12-24主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么区别 在主成分分析和因子分析的结果中,都会产生成分得分系数矩阵,用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加,便得出标准化的主成分得分,并且 ...
2016-12-23SPSS实现主成分分析与因子分析实例讨论(二) SPSS没有提供单独的主成分分析方法,而是混在因子分析当中,下面通过一个例子来讨论主成分分析与因子分析的实现方法及相关问题。 一、问题提出 男子十 ...
2016-12-23大数据认识的4种思维 近年来大数据技术的快速发展深刻改变了我们的生活、工作和思维方式。大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本数 ...
2016-12-23中国大数据发展10大趋势5大挑战 分析了中国大数据发展的10大趋势和5大挑战,以下是现场实录: 趋势一:首席数据官开始崛起 随着企业努力克服由变化带来的冲击,同时需要立足于数字化时代与竞争对手进行对 ...
2016-12-23SPSS实现主成分分析与因子分析原理与方法(一) 一、主成分分析 (1)问题提出 在问题研究中,为了不遗漏和准确起见,往往会面面俱到,取得大量的指标来进行分析。比如为了研究某种疾病的影响因素,我们 ...
2016-12-23大数据、物联网与智慧城市三者有何关系 大数据是信息化社会无形的生产资料,其概念被社会各界不断演绎出多种版本,但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系,很多人不甚明了。对此,同方物联网产业应用本 ...
2016-12-23浅析大数据在国内智能交通的应用发展 随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。中国大数据产业起步晚 ...
2016-12-23配对四格表一致性检验Kappa值是什么意思_kappa一致性检验 spss 一致性检验Kappa值是什么意思,,当A与B两种方法检验同一种试剂时P=0.0075(McNemar 检验, 配对资料),而Kappa=0.455(P<0.05),这时Kappa值 ...
2016-12-23如何用SPSS做logistic模型怎样用spss处理原始数据 请问我想把Excel的数据导入spss做logistic,Z是因变量,其他为自变量,x1~x11以及T为数值,P, NP为二分量。这样的原始数据可以直接导入吗?数据类型分别要怎么 ...
2016-12-23分类算法之贝叶斯网络(Bayesian networks) 在上一篇文章中我们讨论了朴素贝叶斯分类。朴素贝叶斯分类有一个限制条件,就是特征属性必须有条件独立或基本独立(实际上在现实应用中几乎不可能做到完全独立)。当 ...
2016-12-23大数据指引未来 易观2016年度终极盘点揭晓 奥斯卡、格莱美、诺贝尔、普利策,每个行业都有自己翘首以盼的认证和殊荣。对于日渐成熟的中国互联网行业来说,易观2016年度盘点发布会最具权威性与客观性。被誉为中 ...
2016-12-23大数据的掘金之道 在杭州的很多餐厅,你都会发现已经很少有服务员会走过来问你点什么菜,而是让你用手机微信、支付宝扫码后直接在手机上点菜;在更多的汽车4S店,销售员都会拿着IPAD接待你的到来;农民可以通过 ...
2016-12-23【上海百秋电子商务有限公司】招聘数据分析师 上海百秋电子商务有限公司是一家从事电子商务代运营业务的专业服务公司,目前公司专注于时尚品牌企业电子商务业务的代运营,尤其是在鞋和箱包皮具行业积累了丰富的运营 ...
2016-12-23【上海帜讯信息技术股份有限公司】招聘数据分析师 公司总部坐落在上海浦东张江软件园。随着公司的不断发展,帜讯信息在24个省市设立了分公司及办事处,服务支持团队遍布全国。在团队的共同努力下,公司获得了多项发 ...
2016-12-23【深圳般若海科技有限公司】招聘数据分析师 以大数据为核心,为客户提供企业移动互联网化咨询、会员管理咨询、移动化场景营销系统、移动端精细化运营平台、 积分管理平台、大数据精准营销平台等产品和服务。拥有专业 ...
2016-12-23在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29