公司历程嘉诺系列交易软件由数名金融学家、数学家、软件开发工程师共同开发于国外。公司创始人从公司成立之初,就确立了通过优质的产品来提升公司整体发展的战略。经过6年的时间,嘉诺已经成为市场领先的金融交易软 ...
2017-01-08北京字节跳动科技有限公司是一家高速成长，已获得顶级风投的移动互联网创业公司。公司产品《今日头条》上线即在appstore位列三榜第一。《内涵段子》、《搞笑囧图》等产品也深得用户的关注与喜爱，每天有数百万的用 ...
2017-01-08准上市企业，D轮融资几十亿，知名度高，产品集最大优势，公司发展力很大，市场占有率比较高，薪资福利优厚，公司文化接地气。 职位年薪：30-45万 学历：统招本科 工作年限：2年以上经验 语言：不 ...
2017-01-08北京佐敦网络科技有限公司 互动吧成立于2013年9月，由北京佐敦网络科技有限公司于北京创立，是目前中国地区最大的活动平台。 互动吧平台已实现三端合一，以“互动吧”App、HDB.com、“互动吧”公众号等多个终端同 ...
2017-01-08
大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些？ 现在越来越多的应用涉及大数据，只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点：数量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Vari ...
2017-01-08
大数据分析软件包含哪些技术？ 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大，还有涉及到的方面比较广泛，以及计算过程比较的庞大而高效等，大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在企业的营销中发挥关键性的 ...
2017-01-08
从大数据分析看今年春运旅客出行需求——旅客重点关注安全性和舒适性 近期，交通运输部与国家发展改革委委托国家智能交通系统工程技术研究中心（ITSC）作为第三方机构，结合历年春运情况和百度、携程等 ...
2017-01-08
大数据与个人征信市场发展 互联网、移动互联网产生大数据，云计算为大数据挖掘提供了技术支撑，信息技术发展为金融服务长尾客户提供了可能，也为普惠金融的发展提供技术支撑。金融服务需要以征信为基础，市场 ...
2017-01-08
快速成为数据分析师阅读只需5分钟 2016年可以说是大数据市场热火朝天的一年，无论是大型企业、中小型企业纷纷伸长了脖子想要和大数据这个互联网因素浓郁的技术挂钩。许多的企业也走在开始尝试用大数据技术 ...
2017-01-08如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业，想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多，沟通理性有很大关系，让大家感到的错觉。 其实，每个工作都需要用 ...
2017-01-08
从零开始数据分析：一个数据分析师的数据分析流程 数据分析百科给出准确定义：指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 简而言 ...
2017-01-08
河南打工仔业余时间学数学 成数据分析师 余建春，33岁的河南打工仔，在没有任何专业教育的背景下，他推导出一项颇具难度的数学公式。他带着自己的数学发现登上了浙江大学的讲台，与教授和博士生们 ...
2017-01-08
大学生人均消费超4万元，钱从哪儿来？数据分析揭秘 笔者这几天看到一篇文章我国大学生年消费超过4万元，而这个说法来源于某机构联合支付宝发布的《中国大学生财富价值观调查》在网上盛传，据说该账单就全国4000 ...
2017-01-08
近些年，互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多，这不是偶然。 过去十多年，中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长；而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经 ...
2017-01-08
不少人后台问我，如何转行做数据分析师，或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写，这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础，不是数据分析零 ...
2017-01-08
数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教：两者除了方法上有所不同外，在其他方面还有什么区别？ 解答： 标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外，还有相对化处理方法（包括初值 ...
2017-01-07
如何合理开发利用大数据让城市更加智慧 大数据让智慧城市建设升级 在智慧城市博览会的北京通州展区，一个5D智慧城市的示意模型引起了记者的兴趣——空中是随时随地可连上的WIFI信号，高楼顶上是绿化和太阳 ...
2017-01-07
如何用spss进行效度检验 有没有效度检验的操作？ 效度验证对于量表而言。有很多啊，内容效度的判断主要是你的项目来源，如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效 ...
2017-01-07
转行数据分析师必学技能 第一步：统计概率理论基础 这是重中之重，千里之台，起于垒土，最重要的就是最下面的那几层。统计思维，统计方法，这里首先是市场调研数据的获取与整理，然后是最简单的描述性分析，其 ...
2017-01-07
浅谈大数据为何解决不了道路交通拥堵 如今大数据被赋予了神一样的能量，好像只要是大数据当道就可以解决一切难题。这种想法显然不对，即便大数据可以帮助我们了解的更多，也不能预测到我们想象中的程度。 ...
2017-01-07在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27
