公司历程嘉诺系列交易软件由数名金融学家、数学家、软件开发工程师共同开发于国外。公司创始人从公司成立之初,就确立了通过优质的产品来提升公司整体发展的战略。经过6年的时间,嘉诺已经成为市场领先的金融交易软 ...
2017-01-08北京字节跳动科技有限公司是一家高速成长,已获得顶级风投的移动互联网创业公司。公司产品《今日头条》上线即在appstore位列三榜第一。《内涵段子》、《搞笑囧图》等产品也深得用户的关注与喜爱,每天有数百万的用 ...
2017-01-08准上市企业,D轮融资几十亿,知名度高,产品集最大优势,公司发展力很大,市场占有率比较高,薪资福利优厚,公司文化接地气。 职位年薪:30-45万 学历:统招本科 工作年限:2年以上经验 语言:不 ...
2017-01-08北京佐敦网络科技有限公司 互动吧成立于2013年9月,由北京佐敦网络科技有限公司于北京创立,是目前中国地区最大的活动平台。 互动吧平台已实现三端合一,以“互动吧”App、HDB.com、“互动吧”公众号等多个终端同 ...
2017-01-08大数据分析普遍存在的方法及理论有哪些? 现在越来越多的应用涉及大数据,只有通过对大数据的分析才能获取智慧、深入及具价值的信息。大数据拥有四个V的特点:数量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Vari ...
2017-01-08大数据分析软件包含哪些技术? 所谓大数据不仅体现在数量上的庞大,还有涉及到的方面比较广泛,以及计算过程比较的庞大而高效等,大数据分析能够从海量的数据中提取出最有效的信息,在企业的营销中发挥关键性的 ...
2017-01-08从大数据分析看今年春运旅客出行需求——旅客重点关注安全性和舒适性 近期,交通运输部与国家发展改革委委托国家智能交通系统工程技术研究中心(ITSC)作为第三方机构,结合历年春运情况和百度、携程等 ...
2017-01-08大数据与个人征信市场发展 互联网、移动互联网产生大数据,云计算为大数据挖掘提供了技术支撑,信息技术发展为金融服务长尾客户提供了可能,也为普惠金融的发展提供技术支撑。金融服务需要以征信为基础,市场 ...
2017-01-08快速成为数据分析师阅读只需5分钟 2016年可以说是大数据市场热火朝天的一年,无论是大型企业、中小型企业纷纷伸长了脖子想要和大数据这个互联网因素浓郁的技术挂钩。许多的企业也走在开始尝试用大数据技术 ...
2017-01-08如何训练数据分析师的思维能力呢? 一提到数据分析师这个职业,想必思维是被提及最多的一个词。这可能跟数据分析需要动用脑子、思考多,沟通理性有很大关系,让大家感到的错觉。 其实,每个工作都需要用 ...
2017-01-08从零开始数据分析:一个数据分析师的数据分析流程 数据分析百科给出准确定义:指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 简而言 ...
2017-01-08河南打工仔业余时间学数学 成数据分析师 余建春,33岁的河南打工仔,在没有任何专业教育的背景下,他推导出一项颇具难度的数学公式。他带着自己的数学发现登上了浙江大学的讲台,与教授和博士生们 ...
2017-01-08大学生人均消费超4万元,钱从哪儿来?数据分析揭秘 笔者这几天看到一篇文章我国大学生年消费超过4万元,而这个说法来源于某机构联合支付宝发布的《中国大学生财富价值观调查》在网上盛传,据说该账单就全国4000 ...
2017-01-08近些年,互联网公司对数据分析师岗位的需求越来越多,这不是偶然。 过去十多年,中国互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长;而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降,这种粗放的经营模式已经 ...
2017-01-08不少人后台问我,如何转行做数据分析师,或毕业生怎样入行。我之前的文章都是围绕硬技能来写,这次以我知乎上的一篇答案为基础谈一下软技能。权当做杂谈。 我进入互联网行业完全是零基础,不是数据分析零 ...
2017-01-08数据的无量纲化处理和标准化处理的区别是什么 请教:两者除了方法上有所不同外,在其他方面还有什么区别? 解答: 标准化处理方法是无量纲化处理的一种方法。除此之外,还有相对化处理方法(包括初值 ...
2017-01-07如何合理开发利用大数据让城市更加智慧 大数据让智慧城市建设升级 在智慧城市博览会的北京通州展区,一个5D智慧城市的示意模型引起了记者的兴趣——空中是随时随地可连上的WIFI信号,高楼顶上是绿化和太阳 ...
2017-01-07如何用spss进行效度检验 有没有效度检验的操作? 效度验证对于量表而言。有很多啊,内容效度的判断主要是你的项目来源,如果来自于信效度很好的量表或者经过专家评判说明具有较好的内容效度。然后是结构效 ...
2017-01-07转行数据分析师必学技能 第一步:统计概率理论基础 这是重中之重,千里之台,起于垒土,最重要的就是最下面的那几层。统计思维,统计方法,这里首先是市场调研数据的获取与整理,然后是最简单的描述性分析,其 ...
2017-01-07浅谈大数据为何解决不了道路交通拥堵 如今大数据被赋予了神一样的能量,好像只要是大数据当道就可以解决一切难题。这种想法显然不对,即便大数据可以帮助我们了解的更多,也不能预测到我们想象中的程度。 ...
2017-01-07随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28