【深圳维普世科技有限公司】招聘数据分析师 深圳维普世科技有限责任公司创立于2014年底,公司总部位于深圳市南山区科技园。公司核心产品——有客到,专为中国4000万企业打造,以“基于大数据精准营销的客户关系管理” ...
2017-01-18【Michael Page】招聘数据分析师 中国领先的互联网消费金融服务商,中国互联网金融协会首批理事会员单位。一家腾讯系的消费金融创业公司,其核心高管大部分来自腾讯。运营两年多,从校园起步,打造了3C数码、运动户外 ...
2017-01-18【广发银行股份有限公司深圳分行】招聘数据分析师 广发银行(China Guangfa Bank)是经国务院和中国人民银行批准组建、于1988年9月成立的全国性股份制商业银行。总部设在广州市,目前在珠江三角洲、长江三角洲、环渤 ...
2017-01-18【深圳市三方圆生物科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市三方圆生物科技有限公司成立于2000年,是一家专业从事食品安全检测试剂、质量安全系统软件、检测仪器设备的技术开发与生产销售;食品安全快速检测室的建设咨询 ...
2017-01-18【杭州奥点科技股份有限公司】招聘数据分析师 杭州奥点科技有限公司成立于2006年,拥有超过10年的互联网音视频开发经验。奥点云专注为网络媒体电台、电视台、在线教育、游戏直播、社交娱乐等新媒体行业提供专业的新 ...
2017-01-18【浙江同牛网络科技有限公司】招聘数据分析师 浙江同牛网络科技有限公司(以下简称“同牛科技”)成立于2016年,是国内领先的消费金融服务提供商。同牛科技借鉴并吸收了国际消费信贷行业的先进技术,并结合股东拥有 ...
2017-01-18SPSS统计分析案例:独立样本T检验 独立样本T检验,常用于两组数据均值的比较,比如,男性和女性在购物消费上是不是一致,类似这样的问题。 Excel表格用户可能会说,这个简单,我做一个柱形图不就可以了吗? ...
2017-01-17实用SPSS&Excel使用技巧:临床科研必备 大家做临床科研,常常面临两种情况,一种是RCT研究,一种就是观察性研究。而现在更为时髦的就是真实世界研究,而大数据分析模式进一步促进了真实世界研究的发展,但是大数 ...
2017-01-17大数据价值体现在AI、BI、CI、DI 大数据对于企业的价值,更全面地来说可以体现在AI、BI、CI和DI,即人工智能(Artificial Intelligence)、商业智能(Business Intelligence)、客户智能(Customer Intelligenc ...
2017-01-17大数据营销的下一步 在互联网和大数据出现之前,我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上,就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明,我们对于数据的处理能力越来越强,处 ...
2017-01-17SPSS实例教程:二分类Logistic回归 某呼吸内科医生拟探讨吸烟与肺癌发生之间的关系,开展了一项成组设计的病例对照研究。选择该科室内肺癌患者为病例组,选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历 ...
2017-01-17大数据 如何用大数据实现用户价值的最大化 大数据中的用户分析 首先,我们为什么要去做用户分析?面临繁琐的数据之中,需要做什么分析?怎么去提取数据?在建立用户画像模型的过程中,区分用户特征的关键点 ...
2017-01-17SPSS详细操作:独立样本四格表的卡方检验 如果我想看不同患者人群的术后复发率有没有差异,怎么办?这时候就需要欢迎我们的统计小助手——卡方检验闪亮登场啦! 卡方检验可是一位重量级选手,凡是涉及到计数 ...
2017-01-17工信部大数据产业规划:将建10-15个大数据试验区 党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用,党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据 ...
2017-01-17SPSS分析技术:重复测量方差分析 下面介绍在经济学、医学和心理学领域常用的重复测量方差分析。 重复测量方差分析原理 重复测量是指测试对象被处理后,对该测试对象的某个指标在不同时间点上多次测量,获 ...
2017-01-17SPSS统计分析案例:多项logistic回归分析 以前分享的二项logistic回归分析案例非常受欢迎,在实际应用中,可能还会碰到因变量是多个分类的情况,并且不包含排序信息。比如视力分为轻度、中度、重度三个水平,此 ...
2017-01-17大数据对未来生活的影响 大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯 ...
2017-01-17大数据和生态化是新时期跨境贸易的制胜法宝 在过去的十几年,中国制造是帮助我们的整个中小企业扬帆出海,驶向全球,也帮助我们各级政府在GDP的发展,经济的上升过程中起到非常大的助力。随着全球经济的放缓, ...
2017-01-17【现代牙科器材(深圳)有限公司】招聘数据分析师 现代牙科器材(深圳)隶属于现代牙科集团。现代牙科集团于1986年成立于香港,并于2015年在香港主板上市,一直致力于为全世界的牙医提供全方位的个性化服务,在业界享 ...
2017-01-17【深圳前海汇联基金销售有限公司】招聘数据分析师 深圳前海汇联基金销售有限公司(“汇联基金”)成立于2013年3月,地处深圳市南山区软件产业基地。公司将立足长远、合理布局,在深圳、四川,福建等地逐步拓展建立全 ...
2017-01-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09