三要点告诉你如何降低大数据合规风险？ 由于大数据众所周知，数据的数量和复杂性已大大增加，这与事务记录系统(SOR)的时代已不可同日而语。来自新数据源的这些新型数据，加上企业组织将数据变成其他信息的种种 ...
2017-01-22
SPSS案例：快速统计样本缺失 拿到一份数据集后，我们首先需要了解数据是否完整，有无缺失值。SPSS数据文件打开后，如果直观的看到个别单元格只有一个小点，这就是有系统缺失值了。 如果我们想清晰地看到 ...
2017-01-22过年期间提升数据分析能力的靠谱方法 “过完年我要换个好工作！”很多同学在年前都立下如此雄心壮志为了实现这个美好的目标，春节期间应该怎么度过呢？ 方案一：春节期间老把戏，胡吃海塞吹牛皮；钞票不见肥 ...
2017-01-22
“大数据”这个术语是无处不在的。无论是大企业还是小企业，新兴企业抑或是传统企业，都正在参与着这个“游戏”。海量的用户数据正在被各个网站大规模收集利用，有的公司为了能与客户交流，甚至不惜利用庞大的文本 ...
2017-01-22人们将面临大数据无法进行预测分析挑战 你是否认为大数据时代会有足够多的信息来支持建立强大分析，其实不然。有的情况中即便大量数据也不能保证基本预测的正常运行。多数时间，我们没有做到更多的事，所以只 ...
2017-01-22【深圳汇洁集团股份有限公司】招聘数据分析师 汇洁集团是专业从事内衣人体工学研究、工艺技术研究、品牌策划推广、开发设计、生产制造、市场营销的综合性内衣企业。目前拥有“曼妮芬”、“伊维斯”、“兰卓丽”、“ ...
2017-01-22【杭州巴九灵文化创意有限公司】招聘数据分析师 吴晓波频道是著名财经作家吴晓波独家发布的财经自媒体。主要运营地为微信公众号和爱奇艺视频网站。微信上有吴老师的专栏、视频导读、理财话题、M周刊、趣商业、咪咕悦 ...
2017-01-22【中安信业创业投资有限公司 】招聘数据分析师 中安信业集团（以下简称：中安信业）下辖深圳市中安信业创业投资有限公司、深圳市中安信业小额贷款有限公司、深圳市中安信业互联网金融服务有限公司、深圳市中安典当行 ...
2017-01-22【大地风景(武汉)信息技术有限公司】招聘数据分析师 大地风景信息技术有限公司是大地风景国际咨询集团的核心企业，是集团在智慧旅游科技开发（旅游目的地信息化）领域的唯一代表。依托集团在旅游咨询领域丰富的行业 ...
2017-01-22【南京浦和智能科技有限公司】招聘数据分析师 南京浦和智能科技有限公司（OriginalTek）是2014年度“南京海外高端人才引进计划”（原“321”计划）引进的高科技企业，公司主营业务是数据智能、边缘智能领域的产品研 ...
2017-01-22【北京塞瑞斯科技有限公司】招聘数据分析师 北京塞瑞斯科技有限公司即巧口教育科技集团（Qooco巧口英语），是一家互联网教育领域的高科技公司，专注于用科技的手段解决英语口语学习问题。公司业务涵盖少儿、成人及酒 ...
2017-01-22【分享汇科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 作为一家成功的创业公司，PP租车目前正处在高速成长的上升期，加入我们的优秀人才将享有巨大发展空间和成功机会。在一家成熟企业待5年，你还是一颗螺丝钉；而在PP租车待 ...
2017-01-22
SPSS分析过程可自动化,你知道吗 在使用SPSS的过程中，有时候会遇到重复进行相同分析操作的情况，或者分析过程很复杂的情况。 这时候我们多么希望SPSS能够记住上一次的分析步骤，不要让我们重复的去点击菜单 ...
2017-01-21
如何正确应用SPSS 软件做主成分分析 1引言 主成分分析(principalcomponentsanalysis)也称主分量分析，由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标 ...
2017-01-21
大数据应用之数据画像建设 大家经常听到一个词，叫做“画像”，结合具体对象就是：“用户画像”、“商品画像”、“产品画像”、“资产画像”、……。特别是大数据时代下，在实际企业中，利用大数据进行“画像 ...
2017-01-21
数据分析学习笔记：数据可视化 本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开，其中重点内容是第三步：“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你 ...
2017-01-21
看SPSS软件如何实现t检验 一、单样本T检验 单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。 SPSS软件操作流程： ...
2017-01-21
在恰当的地方，使用恰当的数据！ “大数据”已经成为21世纪商业的代名词。聚拢大量数据的浪潮正变得愈加猛烈。公司无论所属行业和规模大小，都竭力想要实现招聘自动化，将流程数字化，并且打造出客户和求职者的 ...
2017-01-21
SPSS详细操作:多个独立样本列联表的卡方检验 上一期我们聊到了独立样本四格表的卡方检验，实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料，这一期我们来一起搞定多个独立样本列联表的χ2检验。 一、问题与数 ...
2017-01-21大数据分析主要分析那些类型 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。那么，大数据分析哪些数据呢？ 大数据要分析的数据类型主要有四大 ...
2017-01-21数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10
