大数据时代，这项收集数据的技能不可少 大数据是未来的“新石油”。《人类简史：从动物到上帝》的作者尤瓦尔·赫拉利说：大数据将是人类自由意志的终结，数据主义将取代以往的宗教和人文主义，成为未来的信仰。 ...
2017-01-23
大数据时代,你需要这样的品质生活指南 有观点认为，当一国人均GDP超过7000美元时，大众消费就开始从模仿式、排浪式的消费进入到个性化、定制化的消费阶段。 消费升级，从从众到个性化 《大西洋月刊》曾联 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（二）---逐步回归 接着上篇文章，这里讲一下逐步回归，那么大家应该都知道逐步回归是什么样的作用了，就是为我们剔除一些不重要或者不显著的自变量，使得回归方程最 ...
2017-01-23
SPSS分析技术：协方差分析；剔除工作经验的影响以后，学历对工资的影响依然显著吗 协方差分析是方差分析方法里非常重要的一个技术，特别适用于影响因素多，因素变量类型也多的情况。方差分析主要用于分析分类变 ...
2017-01-23
数据分析如何驱动社交媒体营运 自从川普成为候任总统后，奥巴马貌似就被大家遗忘了，社交媒体上满世界都是川普的消息。这两天这位大嘴总统又惹上麻烦了，连连在推特上发布针对中国的消息。有意思的是，昨天看见 ...
2017-01-23
这是关于数据分析最有价值的方法论 当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么？”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢？ 1、困惑 相信很多人在 ...
2017-01-23
数据分析中常见的七种回归分析以及R语言实现（一）--简单线性模型 刚刚学习数据分析的人应该知道回归分析是作为预测用的一种模型，它主要是通过函数来表达因变量（连续值）和自变量变量的关系，通俗的来说就是Y ...
2017-01-23
大数据风控模型的基本流程 金融的本质是将风险偏好不同的资金供给方和风险不同的资金需求方匹配起来。而大数据风控看两个方面的能力，一个是数据积累，另一个就是技术能力。分析可知，大数据风控模型的基本流程 ...
2017-01-23【天津宽明资产管理有限公司】招聘数据分析师 本公司坐落在滨海新区泰达服务外包产业园，工作环境优越，待遇优厚，我们的业务服务于泰达外包园的整个园区，包括餐饮，汽车销售、租赁，生活服务，洗车，外卖，跨境电 ...
2017-01-23【上海和付信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海和付信息技术有限公司（www.andpay.me）是由互联网金融行业的资深人士在2012年创立的金融科技企业。公司致力于成为国内领先的移动金融信息服务平台，为广大的小微商 ...
2017-01-23【高露洁棕榄(中国)有限公司】招聘数据分析师 高露洁棕榄公司1806年成立于美国，是全球领先的消费品公司，主要提供口腔护理、个人护理、家居护理和宠物食品等高品质的消费品，销售遍及世界220多个国家和地区，雇佣超 ...
2017-01-23【钱帮(北京)金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 本公司由深圳时尚地产集团及希望金融投资及筹建；核心管理团队由由蚂蚁金服、陆金所、京东金融、宜信、希望银行的高级管理人员构成；公司依托强大股东背景及核心 ...
2017-01-23【北京海博思创科技有限公司】招聘数据分析师 北京海博思创科技有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业，主要从事大规模储能系统、纯电动汽车电池系统的研发、工程设计和制造。海博思创采用国际先进 ...
2017-01-23【北京克拉斯家居有限公司】招聘数据分析师 克拉斯集团创立于1993年，是中国最早经营世界奢华家具的专业企业，更是顶级家居文化的忠实传播者。从创立之初，克拉斯集团就致力于将欧洲高品质、高品位的家居产品和生活 ...
2017-01-23
SPSS中新建和打开数据文件 在使用SPSS软件分析数据时我们应该如何建立一个数据文件呢？通常有两种方式：一是直接在SPSS软件中录入数据，新建数据文件；二是打开已经存在的数据文件（以excel文件为例）。接下来 ...
2017-01-22
6个面试大数据岗位失败的经历 本人住在有人间天堂之称的城市，6年多开发经验，最近2年主要在做大数据相关的开发，最近考虑换工作，基本也只考虑大数据相关岗位。目前新工作已经找好，但想分享一下最近面试的失 ...
2017-01-22
SPSS分析技术:单因素方差分析 接下来将会介绍如何用SPSS做各种类型的方差分析，包括单因素方差分析，多因素方差分析，协方差分析，多元方差分析，重复测量方差分析和方差成分分析等应用原理和案例。 单因素 ...
2017-01-22
大数据下“需求为王”还是万能公式么 大数据,当红炸子鸡，无论互联网公司，还是传统公司，言必谈之。因为它正悄然改变了人们的吃、穿、住、用、行，乃至生活的方方面面。 与此同时，“满足用户之所需”也成 ...
2017-01-22
大数据与不确定时代，计量经济学面临何种挑战 \"中国有很多政策性的建议是建立在跟数据不打交道的经济逻辑思维上的，而这种经济逻辑思维是隐含的有前提的。如果你的前提错了，你的逻辑思维即使正确，你得到的 ...
2017-01-22
SPSS中因子分析的步骤是怎样的 因子分析定义 因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术，是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合，将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综 ...
2017-01-22在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
