大数据应共享落地服务社会 李克强总理在政府工作报告中提出，促进数字经济加快成长，让企业广泛受益、群众普遍受惠。这是“数字经济”首次被写入政府工作报告。 数字经济对中国的影响，不仅体现在宏观的经济 ...
2017-03-12【天津摩天科技有限责任公司】招聘数据分析师 摩天科技是国内知名的网站开发及网络运营商之一，公司业务涵盖网站开发、网络安全与维护、软硬件开发测试、电子商务、网络推广、微信平台等。特别在Web、PHP、UI等技术 ...
2017-03-12【广州天港皮具有限公司】招聘数据分析师 广州天港皮具有限公司位于中国皮具商贸之都-白云区，我们是一家经营中高端男女皮具箱包的知名互联网时尚品牌企业，在国内形成了从研发、生产到营销的完整体系。 职位月薪 ...
2017-03-12【中信泰富工程技术(上海)有限公司】招聘数据分析师 中信泰富工程技术公司是中国中信股份有限公司全资子公司。作为中信集团旗下专业的工程技术公司，是国内领先的工业软件及系统集成整体解决方案提供商。公司的业务 ...
2017-03-12【宽拓(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 宽拓，于这个全民创业的浪潮中诞生，我们梦想成为一家有抱负、有情怀的科技公司，奉行Hack文化，追求人文和科技的结合，打造最极致的产品，期望由此为这个行业带来一缕清 ...
2017-03-12
机器学习：决策树（Decision Tree） 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...
2017-03-11
机器学习中的降维算法：ISOMAP & MDS 降维是机器学习中很有意思的一部分，很多时候它是无监督的，能够更好地刻画数据，对模型效果提升也有帮助，同时在数据可视化中也有着举足轻重的作用。 一说到降维，大家第 ...
2017-03-11从5大行业领域看大数据场景应用 大数据定义 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...
2017-03-11
无论你做了好事还是坏事，大数据全知道 现在，我们可能不得不面对这样的现实：无论你是偷偷在家里种大麻，还是偷喝了老板的好酒，别人都会知道，因为有了大数据。一起来听听吴军博士讲的两个大数据的有趣 ...
2017-03-11【北京格力中央空调工程有限公司】招聘数据分析师 北京格力中央空调工程有限公司是一家格力品牌中央空调设备（多联机、风冷模块、水冷螺杆、水（地）源热泵机组）销售、中央空调安装(工程)、中央空调改造、中央空调 ...
2017-03-11【广州多乐信电器有限公司】招聘数据分析师 广州多乐信电器有限公司是一家专业做加湿机、除湿机的企业，拥有12年加湿机、除湿机研发和制造技术及自主品牌，在广东佛山、浙江杭州均设有生产基地，配套成熟，品牌优质 ...
2017-03-11【广州透真生物科技有限公司】招聘数据分析师 广州透真生物科技有限公司于2008年成立，主营线上护肤品，尤其是眼部护理产品。截止到目前，透真全能眼霜稳居淘宝全网眼霜销量前三甲。经过多年发展，现已成为有稳定客 ...
2017-03-11
机器学习算法常用指标总结 考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类，即为真正类（True positive）, ...
2017-03-11
【机器学习经典算法源码分析系列】-- 线性回归 一、单变量线性回归： 1.数据集可视化 2.求解模型参数 对于线性回归模型，有两种方法可以求解模型参数。 1） 梯度下降法 将代价函数代入展开： Matlab代码实 ...
2017-03-11
2017：大数据支撑“AI+”加速落地 过去的2016年，政府、行业以及大众对大数据的认知有了更进一步提升，但是大数据的应用落地及价值体现还是处在初级阶段，大数据如何促进创新创业，带来新的经济增量，如何推动 ...
2017-03-11
不迷信不盲从！不要夸大数据中心的作用！ 当今社会，科技发展突飞猛进，数据中心作为一种新型基础设施，已成为支撑城市建设和经济运行的中枢系统。随着“网络强国”战略的全面实施和新型城镇化步伐的加快，城市 ...
2017-03-11
机器学习中特征选择概述 1. 背景 1.1 问题 在机器学习的实际应用中，特征数量可能较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相关性，容易导致如下的后果： （1） 特征个数越多，分析特征、训练 ...
2017-03-11
论大数据的泡沫、价值与应用陷阱 大数据源起：对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和科技高 ...
2017-03-11
机器学习入门:K-近邻算法 先来一个简单的例子，我们如何来区分动作类电影与爱情类电影呢？动作片中存在很多的打斗镜头，爱情片中可能更多的是亲吻镜头，所以我们姑且通过这两种镜头的数量来预测这部电影的主题 ...
2017-03-11
数据洪流下的企业未来 大数据正在成为企业所需面临的巨大挑战，这种挑战不仅前所未有，而且对于企业而言，这并非市场的波动，或经济的周期那么简单。这意味着一种新的生产方式和生产工具的应用，也意味着人们将 ...
2017-03-11在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
