北京神州汇龙资讯科技有限公司-【数据分析师】 北京神州汇龙资讯科技有限公司于2002-10-28在朝阳分局登记成立。法定代表人吴永涛，公司经营范围包括互联网信息服务；技术开发、技术咨询、技术服务等。 ...
2017-03-13祖龙娱乐的前身是中国成立最早、在全球范围内拥有几十款成功游戏产品经验的顶级游戏工作室——“祖龙工作室”，1997年成立至今已经有十九年的辉煌发展历程。2014年9月，祖龙工作室为更好地专注于游戏本身的开发， ...
2017-03-13北京慧辰资道资讯股份有限公司-【大数据分析师】 HCR（慧辰资讯）是一家根植于中国、放眼全球，提供大数据与小数据有效结合的洞察研究公司，通过对数据的深度挖掘，帮助您发现表象背后的真实世界。 HCR为企业提 ...
2017-03-13京师远望教育科技有限公司-【数据分析师】 京师远望教育科技有限公司是由北京师范大学和中国人民保险集团股份有限公司共同发起设立的第三方教育评价机构。 公司依托中国基础教育质量监测协同创新中心、北京 ...
2017-03-13
大数据时代科研不能再\"两头花钱\" “把论文发出去，需要花钱，再把数据买回来，还要花钱。我们这是在两头花钱，最后把钱都送出去了。”3月9日，全国政协分组讨论会场上，在听完全国政协委员、中国科学院上海 ...
2017-03-13
拥抱大数据 智慧城市迈开步伐大步走 3月10日，全国政协委员、神州控股董事局主席郭为在接受2017两会高端访谈时表示，“智慧”是一个阶段性的概念，从数字化到智能化再到智慧化。首先是数字化，就是把很多东西进 ...
2017-03-13
为何人人都在谈大数据？ 某日，一饭店电话铃声响起，客服妹子接起电话。 妹子：你好，这里是XX饭店，请问有什么需要为您服务的呢? 顾客：你好，我想要一份…… 妹子：女士，麻烦先把您的会员卡号告诉 ...
2017-03-13
积极应用大数据创新政府决策方式 大数据决策的优势在哪儿 大数据是对网络数据痕迹进行捕捉、挖掘、分析的一种技术，能用可视化的分析结果反映出海量信息背后的规律，在问题和对策间建立逻辑关系，为决策提 ...
2017-03-13R语言之数据处理 一、向量处理 1.选择和显示向量 data[1] data[3] data[1:3] data[-1]：除第一项以外的所有项 data[c(1,3,4,6)] data[data>3] data[data<5|data>7]：小于5或大于7的所有项 which(data == max ...
2017-03-13
SPSS数据分析—多维偏好分析（MPA） 之前的主成分分析和因子分析中，收集的变量数据都是连续型数值，但有时会碰到分类数据的情况，我们知道最优尺度变换可以对分类变量进行量化处理，如果将这一方法和主 ...
2017-03-13
对应分析方法与对应图解读方法-—七种分析角度 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术。 这里主要介绍大 ...
2017-03-13
数据科学是一个蓬勃发展的产业，相关大数据的职业也成为热门，给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师等已经成为大数据行业最热门的职位。今天让我们先来看一下这两种职业之间的区别，具体的工作， ...
2017-03-13
均值、方差、标准差及协方差、协方差矩阵详解 一、统计学基本概念：均值、方差、标准差 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式 ...
2017-03-12
主成分分析（PCA）特征选择算法详解 1. 问题 真实的训练数据总是存在各种各样的问题： 1、 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显 ...
2017-03-12
如何设计成功而有价值的数据可视化 【what】什么是数据可视化？ 塔夫特所说，“图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。”对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要 ...
2017-03-12
线性回归与梯度下降算法 1.1线性回归 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为 ...
2017-03-12
大数据征信的发展背景及与传统征信的比较 传统征信在方便个人信贷、辅助金融授信决策、防范信用风险和提升金融获得性等方面发挥着关键作用，但其在互联网金融领域的局限性也不容忽视。一是全国还有5亿左右人口 ...
2017-03-12
机器学习基础—梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法。一开始只是对其做了下简单的了解。随着内容的深入，发现梯度下降法在很多算法中都用的到，除了之前看到的用来处理线性模型，还有BP神经网络等。于是 ...
2017-03-12
还有多少大数据在沉睡?业界代表呼吁构建机制推进立法 “加快制定大数据资源促进法。”今年两会期间，全国人大代表、青岛大学原副校长邵峰晶再一次提出了有关大数据的相关建议，“大数据太热了。可在火热背后， ...
2017-03-12如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
