机器学习中使用的神经网络 这一小节介绍随机梯度下降法(stochastic gradient descent)在神经网络中的使用,这里首先回顾了第三讲中介绍的线性神经网络的误差曲面(error surface),如下图所示。线性神经网络对 ...
2017-03-14大数据时代,如何搜集有效数据 小编从阿尔兹海默症成病机理出发,提到了如何对模型参数降维的问题。我们先来复(Yù)习(Xí)一下那张图表: 经过复(Yù)习(Xí)后,这张图似乎不再那么催人入眠了 ...
2017-03-14大数据时代:智慧旅游现状和未来 北京理工大学大数据搜集与挖掘研究室主任张华平强调,数据大和大数据不是一回事,真正的大数据是通过一些潜在数据进行信息叠加,进一步挖掘出原来信息里所没有明显包含的内容。 ...
2017-03-14一、概述 优点:在数据少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题 缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感 适用数据类型:标称型数据 二、原理 三、文档分类 A,B,C,D..为文档中单词。假设总词汇只有A,B,C,D四种。训练样 ...
2017-03-14大数据时代,什么才是户外媒体发展的最大瓶颈 大数据目前是当下最火热的词了,你要是不知道大数据这个概念,都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个 ...
2017-03-14机器学习实战之SVD 1. 奇异值分解 SVD(singular value decomposition) 1.1 SVD评价 优点: 简化数据, 去除噪声和冗余信息, 提高算法的结果 缺点: 数据的转换可能难以理解 1.2 SVD应用 (1) 隐性语义索引(latent ...
2017-03-14大数据时代企业管理面临的挑战及对策 随着移动网络、云计算、物联网等新兴技术迅猛发展,全球数据呈爆炸式增长,标志着我们迎来又一伟大时代——大数据时代,它的到来在不知不觉中改变着人们的生活方式和思维方 ...
2017-03-14机器学习实战之PCA 1. 向量及其基变换 1.1 向量内积 (1)两个维数相同的向量的内积定义如下: 内积运算将两个向量映射为一个实数. (2) 内积的几何意义 假设A\\B是两个n维向量, n维向量可以等价表 ...
2017-03-14大数据时代下的城管工作 随着移动互联网、云计算和物联网等快速发展,以及智能终端、视频监控、应用商店等快速普及,全球数据量出现爆炸式增长,“大数据”的概念应运而生。 大数据技术的精髓不在于庞大的数 ...
2017-03-14机器学习实战之Apriori 1. 关联分析 1.1 定义 关联分析是一种在大规模数据上寻找物品间隐含关系的一种任务.这种关系有2种形式:频繁项集和关联规则. (1) 频繁项集(frequent item sets): 经常出现在一起的物品 ...
2017-03-14大数据与智慧物流 随着大数据时代的到来,云计算和大数据技术加快向物流业渗透,通过海量的物流数据挖掘新的商业价值。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。在大数据技术的支持下,人与物流设备之间 ...
2017-03-14【上海贝甜服饰有限公司】招聘数据分析师 上海贝甜服饰有限公司主要品牌为:“Petit Avril 贝甜”品牌是一个中法融合的品牌,专业开发、生产和零售1-14岁的婴童服饰产品。“Petit Avril”来自法语,是“Little April ...
2017-03-14【西南交大(上海)智能系统有限公司】招聘数据分析师 西南交大(上海)智能系统有限公司是由西南交通大学、西南交通大学上海研究院和上海本地科技公司联合成立。西南交大(上海)智能系统有限公司旨在深度挖掘用户需 ...
2017-03-14【天津安捷励电控技术有限责任公司】招聘数据分析师 天津安捷励电控技术有限责任公司是由资深留美海归专家创办的创新型高科技企业,面向新能源汽车/汽车电动化产业,研发生产汽车级电力驱动控制系统,为整车厂家的纯 ...
2017-03-14我们都熟悉“人工智能”这一概念。毕竟,这个词常常在热门电影中出现,如《终结者》、《黑客帝国》、《机械姬》。 但最近你也可能常常听到其他术语,如“机器学习”和“深度学习”,这些词有时与人工智能交 ...
2017-03-14SPSS中两种重复测量资料分析过程的比较 在SPSS中,有两个过程可以对重复测量资料进行分析:一种是一般线性模型的重复度量;一种是混合线性模型,对于同样的数据资料,使用两种过程分析出的内容不大一样,注意 ...
2017-03-13数据分析中的基本指标 1.平均数: 是描述一组数据集中趋势的指标,有很多种平均数,如:算数平均数,几何平均数,调和平均数,加权平均数,平方平均数,指数平均数等。 最常用的是算数平均数 平均数 ...
2017-03-13数据分析中的变量分类 数据分析工作每天要面对各种各样的数据,每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法,同一个数据在不同环境下的意义也不一样,因此我们想要选择正确的分析方法,得出正确 ...
2017-03-13【数据分析师】-北京CCCIS信息技术有限公司 简介: Founded in 1980, CCC is the US\'s leading provider of advanced software, workflow tools and enabling technologies to the automotive claims and c ...
2017-03-13数据分析师(018884)(职位编号:JD018884)-京东商城总部 京东(JD.com)于2004年正式涉足电商领域。2015年,京东集团市场交易额达到4627亿元,净收入达到1813亿元,年交易额同比增长78%,增速是行业平均 ...
2017-03-13数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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