【北京优远贸易发展有限公司】招聘数据分析师 北京优远贸易发展有限公司成立于2014年1月份,注册资本100万元人民币,主营中高档服装品牌的代理和托管工作,和国内多家知名服装品牌公司有战略合作关系,在北京各大中 ...
2017-03-17【北京朝批商贸股份有限公司】招聘数据分析师 公司简介:北京朝批商贸股份有限公司成立于1987年,是香港上市公司北京京客隆商业集团股份有限公司的控股子公司。公司以食品、酒类、洗化用品、美妆产品、日杂玩具的商 ...
2017-03-17【北京博奥森生物技术有限公司】招聘数据分析师 北京博奥森生物技术有限公司成立于2001年,是一家专业化的免疫学产品研发及生产的国家高新技术企业。主要为全球各大知名高校、医院、生物科研院所等提供一流的科研抗 ...
2017-03-17【上海磁信金融信息服务有限公司】招聘数据分析师 上海磁信金融信息服务有限公司是一家以资产管理和融资咨询为主导的多元化金融服务机构,总部坐落在上海,依靠全国最新的资讯和信息。磁信金融集合国际化的投研团队 ...
2017-03-17【广州力挚网络科技有限公司】招聘数据分析师 租租车(zuzuche.com)--专注服务于全球华人的出境自驾游租车平台,2011年由广州力挚网络科技有限公司推出运营。自创立以来,租租车与全球优质车行保持深度合作,提供20 ...
2017-03-17【上海熙邻网络技术有限公司】招聘数据分析师 C-Links是一家提供工业地产服务的互联网企业,由几位业内顶尖精英在2015年4月创立而成。这里有一群充分自信并执着的梦想家们;他们曾任职于全球顶尖的物流、工业地产开 ...
2017-03-17最近有篇31岁员工因PPT做的太丑而被公司炒了的消息火了朋友圈, 看到这条消息后艺术细胞极端匮乏如作者的奇葩网店数据分析员小奇开始坐立不安了。因为明天就是向老板汇报去年网店运营销售情况的日子, ...
2017-03-17数据挖掘十大算法之CART详解 CART生成 CART假设决策树是二叉树,内部结点特征的取值为“是”和“否”,左分支是取值为“是”的分支,右分支是取值为“否”的分支。这样的决策树等价于递归地二分每个特征,将 ...
2017-03-16机器学习优化算法之爬山算法小结 机器学习的项目,不可避免的需要补充一些优化算法,对于优化算法,爬山算法还是比较重要的.鉴于此,花了些时间仔细阅读了些爬山算法的paper.基于这些,做一些总结. 目录 1. 爬山 ...
2017-03-16大数据时代,一个新的相对论时代 不久前的一个周末,我在成都参加希捷公司的年会。 这是全球数一数二的硬盘供应商,年会熙熙攘攘,盛况空前。在国内各项重要的经济指标均为下行的情况下,希捷公司的出货量仍 ...
2017-03-16Python学习-函数、作用域 函数: 定义函数: >>> def do_nothing() pass 调用函数: >>> do_nothing() None:是Python中的一个特殊的值,它和False,空值是有区别的。 注意函数参数的传入 ...
2017-03-16大数据时代与品牌营销的变革 大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率 ...
2017-03-16技术提取智慧 领衔大数据时代 人工智能的终极目标是让机器能够像人一样思考和做事。但是如果机器不能够理解人的语言,那么就不可能实现人机交互,更不可能自主学习。毫无疑问,有关自然语言处理的研究对于解放 ...
2017-03-16Python学习-语句、语法 #: 注释,不支持多行注释 \\: 连接,当一行的程序太长时,可以使用连接符\\(反斜杠) 1、使用if、elif和 else进行标记 小于两个的选择: if 条件 : 语句段1 else : ...
2017-03-16大数据时代如何才算真正参与 从去年的“互联网+”到如今的“新零售”,也许你我已经听腻了很多名词,其中就有一个最频繁出现的:大数据。 似乎每个行业都在迫不及待地革新自己,希望马上身披“科技”的外衣 ...
2017-03-16机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现 1.原理 1.1 概念 交叉验证(cross-validation)主要用于模型训练或建模应用中,如分类预测、pcr、pls回归建模等。在给定的样本空间中,拿出大部分样本作为训练集来 ...
2017-03-16大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策 随着社会的进步,互联网的繁荣发展,大数据时代已经来临。大数据时代的到来对企业管理会计而言即是机遇又是挑战,如何抓住机遇应对挑战是会计界最为关心的话题。 ...
2017-03-16机器学习中概率论知识复习 1 基本概念 概率论在机器学习中扮演着一个核心角色,因为机器学习算法的设计通常依赖于对数据的概率假设。 1.1 概率空间 说到概率,通常是指一个具有不确定性的event发生的 ...
2017-03-16大数据将成为智能电网基础性技术 今天,大数据概念的讨论越来越少,大数据应用却如雨后春笋般涌出,这预示着大数据产业已经告别了概念炒作,进入了实实在在的落地阶段。在这一背景下,包括电力、金融、教育、医 ...
2017-03-16【广州中赢财富信息科技有限公司】招聘数据分析师 广州中赢财富信息科技有限公司(简称:中赢)是一家专注于数据应用服务的科技公司,提供数据采集、分析、展现等全流程的数据应用服务及产品。公司具有专业的团队和 ...
2017-03-16在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29