智慧城市大数据市场亟待挖掘 目前，全国所有的地级以上市和400多个县级市都已经开展了数字城市的建设，从数字城市到智慧城市建设，差别主要在于大数据等新技术的应用。“在智慧城市建设中，大数据服务有待进一 ...
2017-03-18
VR将改变大数据的四种方式 在这个信息爆炸的时代，数据采集正以惊人的速度发展，但我们不一定了解这些数据。目前，大数据就像是一种肆无忌惮的“野兽”--非常复杂、无结构。传统2D屏幕条形图和饼状图已无法分析 ...
2017-03-18【北京和佳软件技术有限公司】招聘数据分析师 北京和佳软件技术有限公司简称和佳软件，1998年成立，人才团队约150人，其中本科学历人才占比90%以上，硕士研究生学历占比10%以上。办公地址座落在海淀区中关村大街，紧 ...
2017-03-18【真有两把刷子(北京)科技有限公司】招聘数据分析师 创始团队阿里出身，从理念、风格、思路打法非常有见地，特别擅长数据驱动业务，洞察本质，运营打法上比产品迭代速度还快，团队做事短平快，极度深恶痛绝内耗，对 ...
2017-03-18【成都市聚仁祥商贸有限公司】招聘数据分析师 九牧集团四川运营中心——成都市聚仁祥商贸有限公司扎根四川地区、在建材行业深耕已20余年。公司现有员工110余人，拥有直营店7家，展示面积3千多平方米，物流中心1万多 ...
2017-03-18【成都宜简投资有限公司】招聘数据分析师 成都宜简投资有限公司通过资本运作和利用多种金融工具进行项目融资和管理，确保其保值增值。以市场为导向，以风险资金为纽带，互联网为载体，通过投资、控股、重组、联营、 ...
2017-03-18【上海晋申文化传播有限公司】招聘数据分析师 晋申文化传播有限公司总部位于中国台湾，至今已有30余年的行业经验。于2011年3月成立上海晋申文化传播有限公司，位于上海市虹口区复旦大学科技园内，是一家致力于发掘、 ...
2017-03-18【广东诚伯信息有限公司】招聘数据分析师 诚伯信息有限公司（以下简称诚伯）成立于1997年，隶属于广东立信企业有限公司（立信集团下属专业子公司）。迄今拥有18年客服中心运营管理经验，是全国成立最早的专业客服中 ...
2017-03-18
K-means算法原理与R语言实例 聚类是将相似对象归到同一个簇中的方法，这有点像全自动分类。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。支持向量机、神经网络所讨论的分类问题都是有监督的学习方式，现在我们所介绍的聚 ...
2017-03-17
数据挖掘十大算法之Apriori详解 有时候，人们会对机器学习与数据挖掘这两个名词感到困惑。如果你翻开一本冠以机器学习之名的教科书，再同时翻开一本名叫数据挖掘的教材，你会发现二者之间有相当多重合的内容。 ...
2017-03-17
大数据时代来临,这七个关键词告诉你下一波红利在哪 人人都快把大数据当做口头禅，但“知其然而不知其所以然”者甚多，甚至有很多人把大数据与数据库之间划等号。在信息技术飞速发展的移动互联网时代，究竟该如 ...
2017-03-17python中pyc和pyo的作用 pyc文件，是Python编译后的字节码（bytecode）文件。只要你运行了py文件，python编译器就会自动生成一个对应的pyc字节码文件。这个pyc字节码文件，经过python解释器，会生成机器码运行 ...
2017-03-17大数据时代如何衡量HR的价值 如果说“大数据”是这两年最热的词之一，应该没人反对吧？大数据对于人力资源的选育用留是带来极大的便利同时也给人力资源工作带来了非常大的挑战。特别对于人力资源工作本身来说， ...
2017-03-17Python变量作用域 1、作用域介绍 python中的作用域分4种情况： L：local，局部作用域，即函数中定义的变量； E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的； ...
2017-03-17
数据挖掘十大算法之决策树详解（2） ID3算法 ID3和C4.5都是由澳大利亚计算机科学家Ross Quinlan开发的决策树构建算法，其中C4.5是在ID3上发展而来的。 ID3算法的核心是在决策树各个结点上应用信息增益准 ...
2017-03-17
大数据时代的意图搜索 意图搜索起源于互联网搜索引擎，是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的，利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的 ...
2017-03-17
数据挖掘十大算法之决策树详解(1) 从分类问题开始 分类（Classification）任务就是确定对象属于哪个预定义的目标类。分类问题不仅是一个普遍存在的问题，而且是其他更加复杂的决策问题的基础，更是机器学习 ...
2017-03-17大数据时代的特征和思维 随着信息技术的发展和应用， 人类进入了一个大数据时代。大数据时代和我们以前的时代有什么不同？ 什么又是大数据时代的特征，和应具备的思维呢？ 维克多·舍恩伯格在《大数据时代》一 ...
2017-03-17
大数据下，谁来保护裸奔的个人隐私 有关大数据的段子近来在朋友圈中飞传。段子颇离奇搞笑，但内容大同小异。说有人电话订餐，报上会员卡号，便惊讶地听到其住址和公司、家庭、个人电话等信息。还被告知其胆固醇 ...
2017-03-17【福州帆顺特需劳保用品有限公司】招聘数据分析师 福州帆顺特需劳保用品有限公司是一家专门经营劳动保护用品：工作帽类,眼部防护,面部防护,呼吸防护,护耳系列,手部防护,防护服装,足部防护,防坠落专业性公司。公司总 ...
2017-03-17在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
