关于大数据精准营销 这些你都知道吗 在如今这个信息化爆炸的时代，信息总量呈现爆炸式增长，大数据技术也随之日益更新。随之而来的大数据营销也火爆发展起来。 但究竟什么是大数据营销呢？ 来自陕西华信 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—分类回归树CART 分类回归树（Classification and Regression Tree，CART）是一种典型的决策树算法，CART算法不仅可以应用于分类问题，而且可以用于回归问题。 一、树回归的概念 对于 ...
2017-03-22
大数据时代下的电子商务运营平台-RANOVI 一、RANOVI给大数据时代的定义 所谓大数据时代，就是一个数据量已经到了大小超过了现有典型的数据库软件和工具的处理能力，而必须使用在数十、数百甚至数千台服务器 ...
2017-03-22
优化算法—粒子群算法(PSO) 一、粒子群算法的概述 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种，是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物（即通常优化问题中所讲的最优解），鸟群的任务是找到这个食 ...
2017-03-22
打造精准农业！以物联网、大数据酿造葡萄酒 “啥咪？ 计算机马也会选土豆喔？” 耳熟能详的一句广告词，但你知道吗？现在已经不只是计算机会选土豆，而是连土豆本身都会上网的时代了！ 当年来到英国时， ...
2017-03-22
数据结构和算法—用动态规划求解最短路径问题 在利用动态规划求解的过程中值得注意的就是是否包含最优子结构，简单来讲就是一个问题的最优解是不是包含着子问题的最优解。利用求解子问题的最优解最后得到整个问 ...
2017-03-22
数据结构和算法—动态规划 我一直最想做的就是机器学习，所以也都是在报机器学习的岗位，在BAT三家公司中，其实还是要讲百度吧，因为阿里在一面的时候就挂了，给我的理由是我投错了岗位(据面试官讲我应该去投算 ...
2017-03-22
大数据时代,什么最贵 大数据成为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。大数据给我们带来哪些翻天覆地的变化。 十年前，有人问，“21世纪什么最贵?”，我们非常肯定地回答——“人才”。十年 ...
2017-03-22
采用大数据手段让监管全过程“留痕” 3月21日，国务院召开第五次廉政工作会议，中共中央政治局常委、国务院总理李克强发表讲话。他强调，各级政府和部门要认真学习贯彻习近平总书记在十八届中央纪委七次全会上 ...
2017-03-22【北京天智通达信息技术有限公司】招聘数据分析师 北京天智通达信息技术有限公司，成立于2010年，是中国领先的移动数字媒体营销平台，致力于打造移动互联网时代移动数字营销生态圈。通过旗下汇达数据、九云屏、Vc阅 ...
2017-03-22【北京秀水街市场有限公司】招聘数据分析师 秀水街集团经营多元化的业务，致力于为全球顾客提供最具性价比的商品和服务。从2005年新秀水街市场重张以来，集团依托“秀水街”商业品牌进行开拓，发展了零售、国际贸易 ...
2017-03-22【天津叁贰壹科技有限公司】招聘数据分析师 在本地分类信息和生活服务领域，58同城已经建立中国最大可以与本地商家直接接触的服务网络。截止2015年底数据，58同城在全国范围内共设立27家分公司，并在400个城市建立网 ...
2017-03-22【中山大学达安基因股份有限公司】招聘数据分析师 中山大学达安基因股份有限公司(股票代码：002030)是一家以分子生物学技术为主导，集研究、开发、中试、生产和应用为一体的生物医药高科技企业。公司于2004年8月9日 ...
2017-03-22【广州兆达讯息科技股份有限公司】招聘数据分析师 广州兆达讯息科技有限公司(股票代码：838444）是一家互联网转型综合服务商，是集优秀的技术平台、丰富的销售通路、灵活的商业模式、有效的运营服务于一体的高新技术 ...
2017-03-22【上海造意行广告有限公司】招聘数据分析师 Adsmith China is a strategic communications agency, founded 12 years ago in Shanghai. We help our clients develop brand and communication messaging for China, ...
2017-03-22
[泰坦尼克号问题之背景] 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『lady and kid first！』，所以是否获救其实 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—Rosenblatt感知机的对偶解法 一、Rosenblatt感知机回顾 在博文“简单易学的机器学习算法——Rosenblatt感知机”中介绍了Rosenblatt感知机的基本概念。Rosenblatt感知机是针对线性可分 ...
2017-03-21
简单易学的机器学习算法—基于密度的聚类算法DBSCAN 一、基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法，熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法，如K-Means算法之间的区别。 基于密度的 ...
2017-03-21
大数据给智能交通带来了什么 数据量的攀升已经正在推动一个全新时代的到来，大数据时代的到来其实是随着数据量的增长所带来的必然结果。我们都知道，互联网时代以及电子商务等领域的崛起已经把人类的数据通信带 ...
2017-03-21
浅谈PDM中的大数据应用 随着国内的制造业发展，逐步从“中国制造”向“中国创造”转变，新产品的研制和开发越来越多的被各行各业的企事业单位所重视。ERP在生产制造环节发挥更大的作用，需要PDM在企业研制设计 ...
2017-03-21在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
