简单易学的机器学习算法—K-Means算法 一、聚类算法的简介 聚类算法是一种典型的无监督学习算法，主要用于将相似的样本自动归到一个类别中。聚类算法与分类算法最大的区别是：聚类算法是无监督的学习算法，而 ...
2017-03-23
大数据热中要有冷思考 当下中国，大数据成为国际流行的词汇。既走进决策者视野，也在影响着人们的日常生活。大数据的应用领域十分广泛，涵盖医疗、金融、交通、零售、互联网、工业等行业，毫无疑问的是它的市场 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—Logistic回归 一、Logistic回归的概述 Logistic回归是一种简单的分类算法，提到“回归”，很多人可能觉得与分类没什么关系，Logistic回归通过对数据分类边界的拟合来实现分类。而“回 ...
2017-03-23
开发大数据“读心术” 易车深挖用户价值 古人说“知人知面不知心”，如今借助大数据，即使不“知面”也能做到“知心”。前不久，国内领先的汽车互联网平台易车组建智能运营中心，计划建设全中国汽车产业关于车 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—朴素贝叶斯 一、贝叶斯定理 1、条件概率 条件概率是指在事件B发生的情况下，事件A发生的概率，用表示。 2、全概率公式 含义是：如果和构成样本空间 ...
2017-03-23
数据分析技术：事后多重比较的方法介绍；了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一，根据参与比较的样本数量不同，使用的假设检验方法也不同，做 ...
2017-03-23工业大数据发展背景及应用 工业是国民经济不可或缺的一环，也是一个国家强大竞争力背后的力量支撑。而我国工业目前的现状是，位居世界第一，但却大而不强。 目前，我国劳动力成本较高、产品质量和生产效率较 ...
2017-03-23
中、美两国农业大数据对比与思考 农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择：播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。实际上，一套农事任务，从生产规划、种植前准备、种植期管理，到采收、销 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—极限学习机(ELM) 一、极限学习机的概念 极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。 ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐 ...
2017-03-23大数据行业发展现状及趋势预测 大数据媒体KDnuggets就大数据领域的发展现状与趋势采访了8位业内专家，以下是他们的观点。 大数领域专家、科技创业导师，作者 由于亚马逊AWS、Rackspace、Azure等云数据服 ...
2017-03-23【北京科技大学设计研究院有限公司】招聘数据分析师 北京科技大学工程技术研究院（以下简称“工研院”），下辖两个国家级科技创新平台：高效轧制国家工程研究中心和国家板带生产先进装备工程技术研究中心，以及一个 ...
2017-03-23【团贷网】招聘数据分析师 团贷网综合金融服务集团（暂名），是在“制造业名城”广东东莞发展起来的一家新兴国家高新技术企业，已累计获得三轮融资总计6.75亿元。目前，集团业务主要分为资产端和互联网端，互联网端 ...
2017-03-23【深圳市威富通科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市威富通科技有限公司是专注为企业提供基于微信+财付通平台的移动营销、客户服务、移动支付平台开发、服务及维护工作的专业公司。微信作为一个划时代的的移动社交应 ...
2017-03-23【上海菲菲羊儿童乐园有限公司】招聘数据分析师 上海千家惠贸易发展有限公司，成立于2004年，总部坐落于上海，发展至今已有二十多家分店，遍布于上海、苏州、无锡等地，是一家以童装销售为主营业务的中型连锁集团。 ...
2017-03-23【英迈寰球人力资源有限公司】招聘数据分析师 nMind Group is dedicated to becoming a professional and revolutionary headhunting firm with global presence. The Shanghai-based firm has set up three offices ...
2017-03-23【上海普景信息科技有限公司】招聘数据分析师 美味不用等是中国领先的互联网餐厅服务商，通过排队、预订、支付、点菜、会员、金融、广告等产品和服务已覆盖全国200多个城市的6万多家热门餐厅，其中开通排队预订合作 ...
2017-03-23
于是我希望，在七周成为数据分析师的系列后，把数据化运营作为第二个系列来完成。每次写文章，对自己也是一种总结和提升。 下面是一份「简略」的大纲，更恰当地说是草稿。当不久的将来开始正式写 ...
2017-03-23
简单易学的机器学习算法—决策树之ID3算法 一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（ ...
2017-03-22
大数据时代来临智能家居行业有哪些发展趋势 随着科技的发展，尤其是云计算、物联网的出现，智能家居的概念频频出现在各大媒介上，进入公众的视线。在我国，智能家居的概念是十年前引进，并推入市场。随着社会 ...
2017-03-22
简单易学的机器学习算法—神经网络之BP神经网络 一、BP神经网络的概念 BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经 ...
2017-03-22在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
