【众采互联科技(北京)有限公司】招聘数据分析师 众采互联科技（北京）有限公司，2015年11月成立，是一家通过互联网技术改造和优化餐饮原材料供应产业链的科技公司。品牌：“蔬菜侠”是为中国各类餐饮企业链接全品类 ...
2017-03-28【凯睿赛驰咨询(北京)有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：2001-4000元/月工作地点：北京发布日期：2017-03-28工作性质：全职工作经验：不限最低学历：本科招聘人数：3人 职位类别：数据分析师 岗位职责： 1、负责协 ...
2017-03-28【上海灏月传媒科技有限公司】招聘数据分析师 为贯彻落实《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》有关精神，共同推进大众创业万众创新蓬勃发展。集团率先开创互联网金融+传媒，成为行业内首家互联 ...
2017-03-28【耐克商业(中国)有限公司】招聘数据分析师 全国海关信息中心广东分中心是海关总署在广东地区设立的具有独立法人资格的事业单位，中心于2003年4月成立。其主要工作是承担全国海关通关管理系统的运行维护、异地容灾备 ...
2017-03-28【上海电达信息技术有限公司】招聘数据分析师 上海电达信息技术有限公司成立于2000年3月，是上海远程教育集团的下属企业，为“上海市高新技术企业”、“上海市软件企业”。公司现有职150余人，其中拥有本科学历的达7 ...
2017-03-28【哈步数据科技(上海)有限公司】招聘数据分析师 我们帮助客户更好的用数据来了解顾客，预估顾客的需求，并持续的为顾客提供私人订制的消费体验，以此来创造价值并培养顾客的长期忠诚度.如果你对数据，对消费零售有着 ...
2017-03-28
各类 paper 是有一定的借鉴意义的，不过这主要是学术界在单个问题上的细化，要真正从研究领域落地到大数据的处理还有很多工作要做。 一、工程上的处理流程 工程上的处理流程具体包括 ...
2017-03-28
sas字符变量基于iv值的最优分类 1.IV的用途 IV的全称是InformationValue，中文意思是信息价值，或者信息量。 我们在用逻辑回归、决策树等模型方法构建分类模型时，经常需要对自变量进行筛选。比如我们有2 ...
2017-03-27
SAS中最常用的10个命令 SAS是乔伊平时学习中常用到的数据处理软件之一。在处理大批量数据时，SAS不能说太好用呢。SAS也是学习起来十分简单的一个软件，掌握一些基本的命令，就可以满足日常的数据处理需求。 ...
2017-03-27
大数据是实现安防智能化的最佳“手段” 在大数据的概念里，所有的数据都是有价值的。数据具有个性信息（直接的、表面的）、也具有共性信息，对所有共性信息的处理可以找出深层次的增值信息（间接的、深层的）， ...
2017-03-27
简单易学的机器学习算法—Gibbs采样 一、Gibbs采样概述 前面介绍的Metropolis-Hastings采样为从指定分布中进行采样提供了一个统一的框架，但是采样的效率依赖于指定的分布的选择，若是选择的不好，会使得接受率 ...
2017-03-27
企业办公自动化建设 依托大数据实现多层次办公 传统办公自动化系统大多只包括文字处理、轻印刷处理以及文档管理系统等，无法实现信息的共享、交换、传递、分析、整理等。尤其是随着大数据时代的到来，信息资源 ...
2017-03-27
MATLAB技巧—sort和sortrows函数 1、sort函数 sort函数用于对数据进行排序，通过help sort命令，可以查找到sort函数的具体用法： Y = SORT(X,DIM,MODE) has two optional parameters. DIM selects a dimensio ...
2017-03-27
机器学习算法实践—K-Means算法与图像分割 一、理论准备 1.1、图像分割 图像分割是图像处理中的一种方法，图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合，其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用 ...
2017-03-27
医疗大数据爆发点临近：如何保护用户隐私 多年来，我国医疗机构大都各自为政，即便是一个医院内部也很难做到信息共享，如今，国家力推健康医疗大数据的共享和应用，但这又将是一个信息共享和个人隐私的博弈。 ...
2017-03-27大数据、云计算、物联网与建筑如何融合 1． 大数据技术 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。建筑业是产生大量数据的行业之一，又是数据电子化程度较低的行业。在“互联 ...
2017-03-27
2017大数据与数据可视化发展趋势 2016年，各行各业的大数据应用都渐渐从空洞的理论落地，被专家们称为“大数据元年”。无论如何，大数据已经成为IT领域的流行趋势，那么，2017年对大多数企业具有战略意义的大数 ...
2017-03-27
前言 工作和家庭难以兼顾吗？美国程序员小哥实力演绎如何在带娃的同时，在一年内获得五项开发者认证和第二学位的。 我边工作边带娃的场景 CD Baby 的创始人 Derek Sivers 曾说：“所 ...
2017-03-27
使用Python分析纽约出租车搭乘数据 在纽约，出租车分为两类：黄色和绿色。黄色出租(Yellow TAXI)车可以在纽约五大区（布朗克斯区、布鲁克林区、曼哈顿、皇后区、斯塔滕岛）内任何地点搭载乘客。绿色出租车(Gree ...
2017-03-27【上海星美正大影城有限公司】招聘数据分析师 置身于星美正大城，宛如置身于浩瀚的埃及文化海洋之中。影城共有7个现代化的放映厅能容纳1158位观众同时入场；除了具备五星级影城的DTS-ES、DTS、SRD、SR等影音还原系统 ...
2017-03-27在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
