数据分析在玻璃企业中的重要性 小白：大湿你上次说到数据分析有重要的作用，我想了解一下。 大湿：好啊，今天我们一起探讨一下。先了解一下目前数据分析在全球范围内大部分行业的应用和效果吧。目前先进的行 ...
2017-04-11如何构建下一代大数据架构 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显，大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题，但要注意，除了考虑数据规模，我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数 ...
2017-04-11变革期，如何避免大数据错误 有没有一种方法可以既让你的客户感觉到安全快乐，又让你的老板感觉到放松自信，甚至还可以保护公司的其他团队免受损失?一个坚实的会计系统可以确保一个企业得到良好的管理，而数据 ...
2017-04-11数据分析方法步骤总结提炼 1、数据分析师的思考方式 数据变化的背后的真相是什么； 从哪些角度分析数据才系统； 用什么分析方法最有效； 图标是否表达出最有效的观点 数据分析的目的达到了吗 ...
2017-04-11
大数据:释放应用价值,数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的大 ...
2017-04-11【北京溥沅科技有限公司】招聘数据分析师 北京溥沅科技有限公司（以下简称溥沅科技），是一家以软件技术研发为核心，专注于企业IT服务领域，提供移动应用（APP）开发、软件外包和APP产品设计、软件人才派遣以及猎头 ...
2017-04-11【北京新东方前途出国咨询有限公司】招聘数据分析师 新东方前途出国咨询有限公司是新东方教育科技集团下属的全资子公司，其前身是创办于1996年的新东方出国咨询服务中心，是新东方旗下唯一从事出国留学服务的专职机 ...
2017-04-11【上海紫砂实业有限公司】招聘数据分析师 紫砂之家创立于农历己卯兔年（1999年），最早通过互联网传播紫砂文化，发布最及时、最准确、最全面的紫砂资讯，展示货真价实的紫砂艺术品，提供最权威的交流平台。始终秉承 ...
2017-04-11【广州亦悦餐饮管理有限公司】招聘数据分析师 悦轻餐饮，拥有32名疯狂创意人组成的史瓦西品牌管理机构、87名技术人员汇聚的大型中央工厂，28名味蕾极度挑剔美食达人聚集的毒舌品鉴团。经过多年耕耘，广州亦悦从一家 ...
2017-04-11【广州松下空调器有限公司】招聘数据分析师 广州松下空调器有限公司成立于1993年6月7日，是由日本松下电器产业株式会社与中国广州万宝集团公司共同兴建的一家合资公司。公司位于广州市番禺区，下设制造、设计开发、 ...
2017-04-11【蓝标电商】招聘数据分析师 职位月薪：4001-6000元/月 工作地点：上海 发布日期：2017-04-11 工作性质：全职 工作经验：1-3年 最低学历：大专 招聘人数：1人 职位类别：业务分析专员/助理 岗位职责： 1.通 ...
2017-04-11【广东康妮雅商贸发展有限公司】招聘数据分析师 康妮雅，1983年创立于广东中山，一个曾经影响中国百姓着装传统的知名服装企业，经三十年的历练始终服务于千家万户，成为越来越多消费者的知已良朋。一个经销网络遍布 ...
2017-04-11
一. 对数据科学家而言，最重要的技能和工具是什么？如何获得？ 在 90％ 的情况下，在大学中所学的技能对于实际中的数据科学项目并不是很有用。在实际项目中，起码需要掌握以下四种编程技术： ...
2017-04-11
想提高数据分析工作效率？有技巧 我刚和一位老友恢复了联系。她一直对数据科学很感兴趣，但10个月前才涉足这一领域——作为一个数据科学家加入了一个组织。我明显感觉到她已经在新的岗位上学到了很多东西。然而 ...
2017-04-10
大数据促进仪器仪表企业转型升级 所谓大数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过现有的实物计量软件，在合理时间内达到采集、管理并整理出更有价值和意义的结论。这些数据包罗万象，不光包括人们在互联网 ...
2017-04-10
数据分析方法：非正态数据转化成正态数据 大部分的数据分析都希望原始数据是满足正态分布的定距变量。然而，显示是残酷的，在各种研究中，常常需要面对非正态分布的定距数据。为了解决数据的正态性问题，数学家 ...
2017-04-10
关于“大数据”的15条干货思考 1、马云创造了“DT”(大数据时代)这个词，说未来社会不是IT时代，而是DT时代，而阿里巴巴战略定位为做DT时代的基础设施。类似于IT时代的微软，移动互联网时代的苹果之类的意思。 ...
2017-04-10
大数据市场持续升温，创业者需知道数据 在互联网及移动互联网时代，中国创业潮一直以来都风生水起，一大批移动互联网企业赴美上市。进入大数据时代，数据不仅为我们的生活工作带来了诸多便利，更是将创业热潮推 ...
2017-04-10
关于数据描述统计的一些整理技巧 做完评级及评分就需要针对评级对客户进行统计，今天接介绍下统计的一些小技巧。 现假设有一评级后的数据集test，其格式如下： 现在要对每个产品的评级进行统计并计 ...
2017-04-10
迎接物联网与大数据海啸 物联网与大数据并非时髦或流行，而是大趋势与大海啸的浪潮，铺天盖地、水银泻地冲击各行各业个角落。不但信息流改变(M2M)、金流改变(网络金融、虚拟银行)、物流改变(工业4.0、3D打印)、 ...
2017-04-10在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
