大数据分析的局限乃传统统计学问题 大数据”已成为当今炙手可热的科技，商务、医疗、社交、教育、政务等领域纷纷广泛采用“大数据”技术去提升应用系统的智能及效率。 “大数据”分析之潜在问题 “大数据 ...
2017-04-12
大数据分析你不能不懂的6个核心技术 目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经 ...
2017-04-12
大数据改变食品业的五种方式 大数据分析和数据科学是当下全球企业界的两大流行词。令人想不到的是，使用它们的不仅有大公司，还有中小企业。无论公司大小，数据都是一笔宝贵的资产，不管是结构化、半结构化还 ...
2017-04-12
大数据时代下的数据挖掘简析 随着大数据的兴起，隐藏在大数据背后的相关技术也逐渐被揭开神秘的面纱，其中，数据挖掘即是大数据应用过程中非常重要的环节。以下是国内领先的移动大数据服务商极光大数据的副总裁 ...
2017-04-12
没有这些，“大数据”怎敢称“大” 大数据，无所不在。一个流行词出现之后，很少有人究其深意。可能很多人听过大数据，却不见得理解其为何物。 概念上来说，度娘定义： 大数据（big data），指无法在一定 ...
2017-04-12
运营分析思考:做好营销转化，提升销量的小秘密 做运营的都知道， 想要完成营销转化，首先你得有流量，有用户，这就需要做好拉新、留存工作，接下来才能引导用户完成转化。站内营销转化的本质是“人”的转化，即 ...
2017-04-12
数据分析之如何优化广告投放 对于大多数广告主来说，广告投放的目的无非就是吸引更多的用户，最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息，比如： 广告是否按时投放？ 媒体/广告公司承诺的量是否达 ...
2017-04-12
最近在看人民的名义这部剧，但是有一点我不是很满意：如果错过了七点过的电视直播（我从来没准时看过），那么就只能等到凌晨十二点，视频网站才会更新。我理解电视台想保证收视率的这点小心思，但这么做也太折磨人了 ...
2017-04-12
大数据来临“电子商务”即将消失，“5大新”时代即将来临 前几天上午，马云在云栖大会上讲了“五个新”，并坦言说：“今天我们先说了，不然20年后，你们又说，我们破坏的你们，我希望大家不要把它当作危言耸听 ...
2017-04-12
3个小技巧，帮你轻松搞定微信后台数据分析 自从新媒体兴起后，越来越多的人选择进入新媒体行业，而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告，更是因为这些数据可作为优化公众号 ...
2017-04-12大数据的泡沫、价值和陷阱，你分得清吗 大数据源起：对未来不确定性的恐惧 我们所生活的世界，就像一片混沌（chaos），大数据时代，我们周围更是充斥着各种不同的理论、知识、信息和噪音，数据爆炸式增长和 ...
2017-04-12
2017大数据精准营销峰会落幕行业整合成趋势 2017中国大数据精准营销峰会于4月6日在上海落幕，会议指出随着营销服务与广告行业的进一步发展，创意和大数据处理技术仍是决定营销精准度的核心竞争力,多个细分领域 ...
2017-04-12大数据：释放应用价值，数据融合先行 我们所处的社会已经从IT(InformationTechnology)时代全面跨入DT(DataTechnology)时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。从Gartner发布的 ...
2017-04-12
从三大行业看大数据应用的三重境界:数据、分析、成果 各行各业在大数据的应用上可以说是已经渐入佳境，资产管理、运营优化、风险管理等都已经有数据分析参与其中，当然这个过程最重要的还是从业务场景出发让数 ...
2017-04-11
企业怎样用大数据分析做精细化运营 企业对于数据的驾驭，从最基本的获取到整合、治理、探索、分析、行动，这种全能力的建立已经比以往任何时候更为重要。毕竟人口红利已经过去，精细化运营，用数据作为决策才是 ...
2017-04-11
大数据难以给企业带来实际的商业价值 我来告诉你为什么 今年4月初，全球最大的独立软件公司之一、专注于数据和商业分析超过40年的美国SAS公司在美国奥兰多举办了 2017 SAS Global Forum 全球论坛。这家全球资深 ...
2017-04-11
做运营必须掌握的数据分析思维,你还敢说不会做数据分析? 对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题： 面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？ ...
2017-04-11
“大数据”可以解决什么样的实际问题 “大数据”是我们天天挂在嘴边的词儿，但是若要让你说一说大数据可以解决哪些现实生活中的实际问题，可能你的大脑里是一片空白。因此，我们采访了20多位大数据厂商和提供大 ...
2017-04-11
大数据型企业建设指南：大数据带来什么 在以往的文章中，我们不止一次的提到过数据对企业的重要性。对现代企业来说，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。 ...
2017-04-11
想入门大数据分析？先来认识数据吧 正确认识数据是数据分析的第一步，云途君带你认识数据的4种分类和不同类别数据的解读方法。 以云途君为例，对应四种不同类型的数据，可以这样做自我介绍： 国籍：中国- ...
2017-04-11在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30
