基于数据挖掘的航空公司客户价值分析 数据挖掘有三大步骤 第一数据筹备，第二数据挖掘，第三结果表达和解释。数据筹备包含数据集成，数据选择，目标数据预处理。数据挖掘主要是对预处理后的数据进行挖掘。结 ...
2017-05-05“大数据”开启商业新模式 随着企业数据和相关信息的不断累积，数据挖掘将成为企业获得正确决策信息的重要工具。如今，许多企业已经认识到大数据的重要性，并将其运用到生产、营销乃至战略制定层面。 数据分 ...
2017-05-05【北京善豹科技有限公司】招聘数据分析师 北京善豹科技有限公司是一家集研发、运营、服务为一体的游戏服务提供商，以专业、专注的态度，打造精品游戏；以发展和共赢为宗旨，不断发展和开拓市场。秉持“快乐至上，用 ...
2017-05-04【深圳市莱特妮丝服饰有限公司】招聘数据分析师 莱特妮丝服饰有限公司是lightness国际集团旗下的中国公司，专门生产以功能型内衣为主的国际企业。秉承引领女性时尚新风潮，以“女人幸福的缔造者”为使命，时刻把握潮 ...
2017-05-04【广东太阳花书业发展有限公司】招聘数据分析师 广东太阳花书业发展有限公司系广东太阳火文化传媒投资（集团）有限公司投资成立的控股公司，于2011 年3 月成立于广东深圳，是经广东省工商行政管理局批准成立的专业图 ...
2017-05-04【深圳宜聚实业有限公司】招聘数据分析师 宜聚公司总部位于深圳，注册资本5000万。宜聚品牌由深圳宜聚管理有限公司 、深圳宜聚惠民投资管理有限公司、深圳宜聚互联网金融服务有限公司（宜聚网）等多家专业公司组成， ...
2017-05-04【广州达力动漫有限公司】招聘数据分析师 广州达力动漫有限公司成立于1999年，前身为广州达力传媒有限公司&广州达力影视文化传播有限公司，2005年，公司由电视栏目、电视剧制作转型进入动漫行业，并立志于引领中国 ...
2017-05-04【上海允希贸易有限公司】招聘数据分析师 上海允希贸易有限公司成立于2011年1月，主营美容护肤类目，上海美妆商圈管理组成员。主营产品目前在淘宝相应类目排名前十。公司正处于发展上升阶段，工作环境稳定，氛围和谐 ...
2017-05-04【上海鲜冷储运有限公司】招聘数据分析师 上海鲜冷储运有限公司是一家中日合资企业。公司成立于2004年，迄今已有十余年的成长历史。我公司是一家专业做食品冷链的低温物流企业。公司近年业务发展快速，急需储备大量 ...
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微博商业数据挖掘方法 本文主要介绍微博商业数据挖掘的体系及方法，但并不注重模型和算法这些细节，而是阐述数据如何贴近、支持和引导业务，如何建立合理的评价体系，以及如何围绕这两点建设数据挖掘架构。 ...
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空间数据挖掘方法 空间数据挖掘是指从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。空间数据挖掘和知识发现的过程大致可分为以下多个步骤:数据准 ...
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大数据分析技术助力态势感知 在日前举办的第七届运营商和互联网行业网络安全年会上，以安全大数据为基础的态势感知再次成为业内讨论的焦点。 网络空间安全形势发生变化 当前，IT基础设施正在发生深刻的 ...
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一年前，我退出了加拿大最好的计算机科学项目之一，利用在线课程资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。通过 edX , Coursera ,以及 Udacity 我可以学习我所需要的一切，而且学的更快、效率更高，成本更低。 ...
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数据挖掘算法（logistic回归，随机森林，GBDT和xgboost） 面网易数据挖掘工程师岗位，第一次面数据挖掘的岗位，只想着能够去多准备一些，体验面这个岗位的感觉，虽然最好心有不甘告终，不过继续加油。 不过 ...
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大数据价值挖掘之道：人工智能成新宠 人工智能自1943年诞生以来，在几十年的发展历程中经历了多次潮起潮落，人们却从未停止过对人工智能的研究与探索。而今年的AlphaGo人机大战又将人工智能推向了一个新的高潮 ...
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秒懂数据统计、数据挖掘、大数据、OLAP的区别 在大数据领域里，经常会看到例如数据挖掘、OLAP、数据统计等等的专业词汇。如果仅仅从字面上，我们很难说清楚每个词汇的意义和区别。今天，我们就来通过一些大数据 ...
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\"大数据+人工智能\"梦想旅行带你自由飞 都说，人的一生中至少要有两次冲动，一场为奋不顾身的爱情，以及一次说走就走的旅行。 冲动的爱情不见得人人都会遇到，但是说走就走的旅行绝对会是你人生中要经历的 ...
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大数据时代如何寻找地理可视化的引爆点 随着“大数据”应用的火爆，“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息 ...
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数据挖掘的常用方法、功能和一个聚类分析应用案例 一、数据挖掘的常用方法 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不 ...
2017-05-04大数据助力互联网金融健康发展 近年来，伴随着信息技术与经济社会各领域的深度融合，全世界范围内数据量都呈现出爆发式增长的新态势。去年9月5日，国务院正式发布促进大数据发展行动纲要，从促进大数据发展的高 ...
2017-05-04在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
