2017年大数据、物联网与AI的趋势预测 物联网、大数据以及人工智能是最近热门的技术趋势，但是2017年这些趋势会有哪些特点呢？这篇文章从消费者的角度进行了分析。 毫无疑问，目前在商业模式方面有3个趋势： ...
2017-05-06【电信科学技术第五研究所】招聘数据分析师 电信科学技术第五研究所是从事通信设备科研、生产，信息传输服务的国有研究所。目前，五所在时频技术、高可信计算机网络技术、线缆测试技术、特种光传输和接入技术、等领 ...
2017-05-05【陕西方位市场信息咨询有限公司】招聘数据分析师 公司专注于数据采集、数据质量管理、数据分析、数据监测、评价及预测预警、数据产品平台综合型的大数据服务公司。公司成立于2002年，稳扎稳打15年，有根基、有水平 ...
2017-05-05【惠买商城】招聘数据分析师 惠买集团秉承为消费者提供质优、价廉、便利的居家商品和服务的品牌理念，凭借多年对消费市场的敏锐判断及前瞻的技术开发与业务拓展能力，致力于培养建立在高新技术基础之上的多媒体整合 ...
2017-05-05【石家庄凤歌网络科技有限公司】招聘数据分析师 职位月薪：6001-8000元/月 工作地点：石家庄 工作性质：兼职 工作经验：1-3年 最低学历：本科 招聘人数：50人 职位类别：数据分析师 招聘： 1.文案编辑20名， ...
2017-05-05【上海至信信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海至信信息科技有限公司是集计算机软硬件的研发、生产、销售、服务和咨询于一体的高新技术企业，致力于为客户提供全面的IT服务。联想电脑客户服务商:公司自成立起就开 ...
2017-05-05【广东中原地产代理有限公司】招聘数据分析师 广东中原地产代理有限公司为香港中原集团成员，创办于1994年9月。经过23年的稳步发展，业务范围已涵盖一、二手房地产市场，包括一手项目的可行性研究分析、市场定位、推 ...
2017-05-05【广州全美瑞信息科技有限公司】招聘数据分析师 美华教育集团是一家专业从事幼儿、少儿英语教育咨询与服务的美国独资集团公司，致力于引进美国先进的原版英语教材、教学理念、教学模式及教学方法。 职位月薪：2001 ...
2017-05-05
数据科学家被认为是21世纪最性感也是最具发展前景的职业，目前有75%左右的数据科学家使用R语言，有35%左右的数据科学家将R语言作为首选统计分析工具。今天，我们来了解一下R语言的前世今生。 一、R的 ...
2017-05-05
关联规则是反映一个事物与其他事物之间的相互依存性和关联性，常用于实体商店或在线电商的推荐系统：通过对顾客的购买记录数据库进行关联规则挖掘，最终目的是发现顾客群体的购买习惯的内在共性，例如购买产品A的同 ...
2017-05-05
大数据不是没用 而是不太好用 大数据这个词现在已然不再是IT圈的“专利”了，从去年的春晚，到刚刚过去的两会，都能见到它的身影，但实际上春晚与两会的数据都只能叫做小数据，它与真正的大数据还相差甚远。即 ...
2017-05-05
模式识别和机器学习、数据挖掘的区别与联系 （一）模式识别的诞生与人工智能 自动控制起始是从工业革命之后，人们就希望设计出减少人工干预，能自己进行调节(regulate)的机器，工程领域开始想出了根轨迹等等 ...
2017-05-05
如何通过数据挖掘手段分析网民的评价内容 近年来微博等用户自媒体的爆炸式增长，使得利用计算机挖掘网民意见不但变得可行，而且变得必须。这其中很重要的一项任务就是挖掘网民意见所讨论的对象，即评价对象。本 ...
2017-05-05
如何利用呼叫中心进行数据挖掘 什么是数据挖掘，是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。现在的所有营销活动，我们学过营销的人知道我们想建立知名度，让客户满意我们的产品。从整个营销来看，可能是一 ...
2017-05-05
智能分析助力安防进入大数据时代 随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备 ...
2017-05-05
数学建模五大数据挖掘领域的经典算法 1. C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率 ...
2017-05-05
大数据价值挖掘：聚焦商业模式探索 大数据是继云计算、物联网之后ICT产业界又一次颠覆性的技术变革。对于整个ICT产业而言，大数据市场是块等待挖掘的“金矿”，因此，如何充分利用大数据，进一步发展壮大，也成 ...
2017-05-05
全球“大数据战略”面面观 为何要把大数据放到“国家战略”的高度?这是因为，大数据开启了一次重大的时代转型，改变了我们的生活及理解世界的方式。 大数据首先是“大”，是海量数据。国际数据公司估计，全 ...
2017-05-05
商业数据挖掘的13种应用场景和主题,你懂几个 数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析 ...
2017-05-05
大数据的最大价值 大数据+物体=智能 人与物体，是地球的两大类，人是地球上最高级的动物，物体(动物，植物，生物，微生物，人造物体)不能制造，人拥有智慧，人主宰了这个地球; 但现在，大数据对于物体如同 ...
2017-05-05在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
