大数据协助拦查酒驾见成效 用户个人信息却受威胁 自从我国改革交通法以来，对于酒驾的治理力度是越来越大，在经历了一系列的严抓严惩后，确实得到了一定程度上的效果，但依旧不能放松警惕，因酒驾而造成的悲惨 ...
2017-05-07
大数据推动“数据生活圈”的形成 不管人们是否相信，数据化时代已经到来。人们的生活圈，到处都充斥着数据化的轨迹，无论你是浏览网页，还是进行网上购物，亦或是到ATM机取款和去酒店登记入住等等，这些看似比 ...
2017-05-07【杭州凌志服饰有限公司】招聘数据分析师 杭州凌志服饰有限公司是一家集产品研发、自主生产、连锁销售于一体的服装品牌企业。公司运营总部位于西子湖畔、钱江之滨，在日本、韩国、法国分别设有设计创作工作室，及时 ...
2017-05-06【北京斐高恒信箱包有限公司】招聘数据分析师 北京斐高恒信箱包有限公司成立于2005年，总部设在北京；工厂位于广东花都。集生产,设计,研发为一体的高端品牌公司;公司旗下自主箱包品牌“克丽亚”，代理经销户外品牌\" ...
2017-05-06【聚影汇(北京)影视文化有限公司】招聘数据分析 聚影汇是由电影界、金融界和科技领域资深人士共同打造的专业电影测评评估平台和分享交易平台，打通了电影投资制作、测评评估、营销推广、线上交易以及电影职场等全产 ...
2017-05-06【北京美加百利咨询有限公司】招聘数据分析师 美加百利留学（www.bailitop.com）是百利天下教育旗下留学品牌，北京美加百利咨询有限公司成立于2004年，是获得教育部、公安部和国家工商行政管理局批准的权威专业认证 ...
2017-05-06【上海端眸实业集团股份有限公司】招聘数据分析师 上海端眸服饰有限公司主要经营时尚流行女装。公司为开发设计生产一体，具有旗下品牌：CUPIDSJOKE 、珂碧思、PLOUDIT、TURMOIL、DAZZLI）。主要以实体店专卖和电子商 ...
2017-05-06【上海易桩装饰设计有限公司】招聘数据分析师 绿舒e装隶属于上海易桩装饰设计有限公司，是一家互联网家装公司。2011年成立于上海虹口，注册资金300万人民币，在积累了5年线下装修服务经验后，于2015年正式开展线上服 ...
2017-05-06【普千（上海）商务咨询有限公司】招聘数据分析师 公司成立于2001年，是一家日本合资公司。多年来我们一直关注和探究中国最具发展活力的行业的发展和未来,在汽车、金融、电信、消费品、零售、化妆品洗护用品等多领域 ...
2017-05-06
数据挖掘方法之客户分类 客户分类是基于客户的属性特征所进行的有效性识别与差异化区分。客户分类以客户属性为基础的应用。客户分类通常依据客户的社会属性、行为属性和价值属性。 按客户对企业的价值来 ...
2017-05-06
异常检测的数据挖掘方法 我们正淹没在从世界范围内收集的海量的数据里，同时我们也渴求知识 异常事件发生相对较少 然而，一旦发生，它们的影响将会很戏剧性，并且通常具有负面影响 \"在草堆中找针 ...
2017-05-06
大数据将重构专科医联体资源分配 4月26日，医疗大数据开发及应用大会召开。对于运用信息技术和大数据构建专科医联体，中国工程院院士、中日友好医院院长王辰在会上分享了丰富的实践经验，贝壳社作为会议的媒体 ...
2017-05-06
数据挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的应用 数据挖掘方法的提出，让人们有能力最终认识数据的真正价值，即蕴藏在数据中的信息和知识。数据挖掘(DataMiriing)，指的是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴 ...
2017-05-06
新零售的大数据之路: 不是分析,而是应用 在我们分析过的大型线下零售业数据里，有销售额位列北京TOP10的大型百货商场以及北京排名前列的奥特莱斯，其数据量包含了上千万笔交易，以及数百个品牌，上百万人的交易 ...
2017-05-06
大数据+物联网技术:哈药集团这样营销转型 未来很多的企业可能要走哈药营销体系信息化曾经走过的路 一直以来，药品零售终端流向信息的采集是国家药品追溯体系建设中较难推行的一环。操作的复杂度和终端零售网 ...
2017-05-06
【案例】数据挖掘与生活：算法分类和应用 本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 一、数据挖掘的算法类型 一 ...
2017-05-06
数据挖掘案例—药物选择决策支持 针对病人的病情和体质情况，医生往往需要采用不同的用药。本案例通过数据挖掘，对医院积累的历史数据进行分析，确定病人选择何种药物对治疗疾病最为有效，并开发了相应的药物选 ...
2017-05-06十个有趣的“大数据”经典数据挖掘案例 近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前，面对大数据，相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例，让大家实 ...
2017-05-06
数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作，其中的RFM模型还是有一定代表性，就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧！手机充值业务是一项主要电信 ...
2017-05-06
几个有趣的“大数据”经典数据挖掘案例 互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了，移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。近两年，“大数据”这个词越来越为大众所熟悉，“大数据”一直是以高冷的形象出现在 ...
2017-05-06在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
