SPSS语法的使用 通过使用强大的命令语言，您可以保存并自动执行许多常规任务。它还提供一些在菜单和对话框中没有的功能。大多数命令可以从菜单和对话框访问。但是，某些命令和选项只能通过命令语言使用。命令语 ...
2017-05-10大数据变现将成企业未来的核心竞争力 大数据产业俨然一座“富矿”，各行各业也都开启了大数据产业的“掘金”时代。 这两年，细心的人们可以发现热闹非凡的创业和企业扩张热潮背后，企业决策人员越来越重视对 ...
2017-05-10
大数据时代的用户行为研究 随着大数据行业的飞速发展，未来5-10年将是大数据产业的黄金增长期。2017年3月21日我国成立了首个聚焦数据流动的国家级实验室——大数据流通与交易国家工程实验室。2017年国内大数据 ...
2017-05-10
如何将连续变量创建为变量 要创建分类变量inccat： 从数据编辑器窗口的菜单中选择： 转换> 可视离散化... 在初始的“可视离散化”对话框中，选择要为其创建新的离散化变量的刻度变量和/或 有序变 ...
2017-05-10大数据应用如此深入 征信为何还不成熟 即将在贵阳举办的2017中国国际大数据产业博览会，已经升级为全国唯一以大数据为主题的国家级博览会。与往届大会相比，今年的“数博会”除了规格上升以外，在对大数据 ...
2017-05-10【北京英诺威尔科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京英诺威尔科技有限公司成立于2005年，是一家注册资金6000万人民币的股份制企业，坐落于北京中关村科技园区丰台园总部基地。公司致力于面向各大电信运营商及铁路 ...
2017-05-09【北京爱义行汽车服务有限责任公司第一分公司】招聘数据分析师 北京爱义行汽车服务有限责任公司始建于1995年，历经二十余年发展，已经成为国内最具实力的汽车服务连锁企业。是集汽车维修、轮胎升级、钣金喷漆、环保 ...
2017-05-09【杭州布边服装设计有限公司】招聘数据分析师 我们坐落在美丽的钱塘江边，是一家专注于做街头男装的服装设计有限公司，小伙伴是一批充满激情与活力的年轻人，我们怀揣着梦想，在这里肆意挥洒青春，如果你想加入我们 ...
2017-05-09【上海妙知旅国际旅行社有限公司】招聘数据分析师 妙知旅，成立于2008年，全球会奖旅行服务商。于2014年10月在上海股交所Q版挂牌。总部位于上海，在常州设有分公司，上海浦东机场设有分支机构和服务柜台。妙知旅致 ...
2017-05-09【上海铁好实业有限公司】招聘数据分析师 上海铁好实业有限公司作为分期邮购行业综合实力强大的公司之一，紧跟时代潮流立足成为电商礼赠业界精锐新风向标。目前已获得“百雀羚、超人、奥克斯、Pasabahce帕莎帕琦”等 ...
2017-05-09【广州妆皇生物科技有限公司】招聘数据分析师 广州妆皇生物科技有限公司隶属香港妆皇集团旗下子公司，成立于2008年，是一家集互联网销售及服务为一体的集团。集团目前旗下拥有“爱肤宜”、“北诗”、“可其氏”、“ ...
2017-05-09
R文本分类之RTextTools 古有曹植七步成诗，而RTextTools是一款让你可以在十步之内实现九种主流的机器学习分类器模型的文本分类开发包。 它集成了(或者说支持)如下算法相关的包： 支持向量机（Support Vec ...
2017-05-09
Python中的线性代数运算 这里，为了熟悉Python语言的特性，我们采用一种最原始的方式去定义线性代数运算的相关函数。如果是真实应用场景，则直接使用NumPy的函数即可。 1.向量 创建一个向量 我们可以把P ...
2017-05-09
大数据时代下的小微企业信用评级 目前，小微企业融资难已成为制约小微企业健康发展的重要因素。究其原因，首先，小微企业数目众多，良莠不齐;其次，债权人在对其进行投资时，又存在信息披露严重不足等问题。随 ...
2017-05-09
Excel 的筛选（Excel 2003 以及更早的版本叫做筛选成为自动筛选）功能非常强大而且极其实用，操作也很简单。本文整理了其中最实用的 10 技巧（前 6 个技巧为“筛选”的技巧，后 4 个为“高级筛选”的技巧），帮助大 ...
2017-05-09
使用Python进行线性回归 线性回归是最简单同时也是最常用的一个统计模型。线性回归具有结果易于理解，计算量小等优点。如果一个简单的线性回归就能取得非常不错的预测效果，那么就没有必要采用复杂精深的模型了 ...
2017-05-09
大数据等最核心的关键技术：32个算法 奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者 ...
2017-05-09
银行大数据应用实地探访：面对新一轮科技洗礼，银行更崇本务实了 随着大数据技术的日趋成熟与快速普及，阻碍企业内部充分运用大数据的技术门槛已越来越低， 数据驱动被认为是未来企业发展的核心竞争力。 金 ...
2017-05-09银行大数据应用实地探访：满满的吐槽，满满的肺腑之言 金融大数据企业实地探访调研小组再次遇见匿名君——“秋水长”。 秋水长是一名扎根银行业近20年的技术“老炮儿”，不仅历经银行系统多次技术迭代，当过 ...
2017-05-09调研，那些大数据干不掉的小数据 调研就是大数据无法攻克的堡垒 “我就是喜欢你很大，可是你干不掉我的样子”，调研问卷嗨森的对R，Python，hadoop，Spark一众人等做个鬼脸 话说2017年是21世纪了吧，为啥 ...
2017-05-09在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
