【上海青墨网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海青墨网络科技有限公司（简称青墨）成立于2014年。作为移动互联网营销行业的领跑者，我们一直致力于为移动互联网App企业提供网络精准营销服务。团队研究App推广领域 ...
2017-05-15【广州极豆网络科技有限公司】招聘数据分析师 广州极豆网络科技有限公司，主营产品是一款专注大学生就业社交的应用，产品于2014年上线，并完成A轮2000万融资。在连续创业者张议云的带领下，不断快速更新迭代，获得市 ...
2017-05-15
银行与互金都在谈大数据,相比之下有何不同 在《大数据在金融业中的应用》发布之后，便有朋友留言问，“银行的大数据和互金的大数据应用有没有什么不同？”的确，说到金融大数据，我们会发现有两类机构都在提， ...
2017-05-15
如今我们越来越依赖于数据和信息，企业通过数据科学和机器学习来处理大量数据。深度学习和人工智能得到迅速发，同时人们也在期待其他大数据相关产业的发展。那么，让我们来看看 2017 年大数据和数据科学主要发展趋势 ...
2017-05-15
第二届全球大数据峰会在成都举行 5月12日，由成都市经济和信息化委员会、天府新区成都管委会支持，GBDC（全球大数据联盟）主办的第二届全球大数据峰会在成都世纪城天堂洲际酒店召开。本届大数据峰会也是2017成 ...
2017-05-15
如何在SPSS中利用sytax进行典型相关分析 在spss中可以有两种方法来拟合典型相关分析 采用Manova过程来拟合 采用专门提供的宏程序（syntax)进行拟合。 在这里主要介绍syntax的操作步骤。 进行典型相关的变量名称 ...
2017-05-15
汽车大数据技术在服务数字化领域至少有三大应用前景 过去几年，汽车产业的数字化的发展是不均衡的，整车企业本身的数字化进程非常缓慢，相比之下，消费者对数字化的需求已经在倒逼整车企业加速自己的数字化进程 ...
2017-05-15
配对样本T检验的SPSS应用 院系：基础医学院 班级：10级生物技术1班 姓名： 学号： 配对样本T检验的SPSS应用 1.配对样本T检验介绍 配对样本T检验通常可分为以下两种情形： 1.同源配对：也就是 ...
2017-05-15
“小数据”的统计学 一、小数据来自哪里？ 科技公司的数据科学、关联性分析以及机器学习等方面的活动大多围绕着”大数据”，这些大型数据集包含文档、用户、文件、查询、歌曲、图片等信息，规模数以千计，数 ...
2017-05-15
R学习如何进行配对T检验 T检验是小样本均值比较的正选手段。根据抽样数据的性质不同，T检验又分为单样本T检验、配对T检验和独立样本T检验，并有一些诸如总体正态分布、方差齐性等前置要求。这里我们只简单讲一 ...
2017-05-15方差齐性检验的原理 统计学搜索整理汇总——方差齐性检验的原理 LXK的结论：齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，比如F=1.27，p>0.05则齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。[www.NiUBB.n ...
2017-05-15
数据的误区及自身业务 现在做移动互联网，无论是做社交的也好，做内容向的也好，他就是不跟别人说我们是用数据来分析用户的行为，以此迅速占领用户。不这样说他都不好意思。都说大数据，在做大数据以前，我们有 ...
2017-05-15
spss的方差齐性检验和ANOVA 我用spss做了单因素方差分析,出来两个框,一个是方差齐性检验,那里的显著性是大于0.05,另一个是ANOVA,那里的显著性是小于0.05.到底要看哪个呢 spss的方差齐性检验和ANOVA的参 ...
2017-05-15
浅谈大数据在金融业的运用 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。” 毫无争议的，我们已经进入到大数据时代。而金融业无疑又是大数据的最重 ...
2017-05-15【四川仙潭酒业销售有限公司】招聘数据分析师 四川仙潭酒业集团有限责任公司始建于上个世纪50年代，位于川、贵边界赤水河畔，与贵州茅台集团、郎酒集团毗邻，是集酱香型和浓香型白酒研发、生产、销售为一体的大型企 ...
2017-05-14【重庆火才世纪大数据科技有限公司】招聘数据分析师 重庆火才世纪大数据科技有限公司主要从事大数据的技术研发与技术咨询，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策；数字积分管理系统的开发；网络系统、 ...
2017-05-14【福建北辰电子有限公司】招聘数据分析师 004年，北辰创办于福建省福州市，坐落于海西高科技园区。北辰机构（集团）拥有4家子公司；是一家以围绕通信产品为核心，提供综合资源整合解决方案的企业；横跨通信、电池配 ...
2017-05-14【苏州宝康物流有限公司】招聘数据分析师 苏州宝康物流是一家具有较大规模的专业从事物流服务的专业公司。专营全国各地往返货物运输货物代理、货物配载、货物配送、仓储,等物流业务。逐步形成以公路为主，铁路为辐线 ...
2017-05-14【福州市必达网络科技有限公司】招聘数据分析师 福州市必达网络科技有限公司是一家专业从事数据采集、关联分析、数据可视化的竞争情报内容供应商。公司以需求为导向，以技术为依托，以人才为基石，以营销为策略，以 ...
2017-05-14【上海驰骛信息科技有限公司ChiefClouds】招聘数据分析师 上海驰骛科技成立于2016年初，专注于搭建数字营销领域的企业级SaaS平台。驰骛科技创始团队和核心员工来自易传媒、eBay、阿里、盛大等公司，曾创建和运营国内 ...
2017-05-14在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
