【苏州星智达管理咨询有限公司】招聘数据分析师 TransFingo has its origins as an Accounting Services firm serving small and medium enterprises in Singapore and the region. In 2003, TransFingo re-focused ...
2017-06-03【四川育杰科技有限公司天津分公司】招聘数据分析师 育杰科技有限公司是一个集IT技术培训、计算机软硬件开发、网络工程项目、集成解决方案为一体的综合型科技企业。公司整合了多年在IT行业的人脉资源，结合了业界多 ...
2017-06-03【众佳商务咨询有限公司】招聘数据分析师 众佳公司成立于1999年，是一家代理世界著名制药集团产品的专业推广公司。主要业务为市场调查、市场咨询、市场推广，致力于为各大跨国制药企业的中国市场开发进行战略策划、 ...
2017-06-03【上海芙艾投资管理咨询有限公司】招聘数据分析师 由投资星巴克的著名投资公司汉鼎亚太大力注资，以全球医疗护肤及美容领域风向标为发展目标的PhiSkin芙艾医美，是中国第一个倡导皮肤和容貌管理的专业医疗美容机构。 ...
2017-06-03【广州嘉缇企业管理顾问有限公司】招聘数据分析师 广州嘉缇企业管理顾问有限公司是一家有激情有活力的创新型公司，公司将始终秉承\"专业、诚信、稳健\"的企业理念，倡导\"公开、公平、公正\"的原则，坚持\"以客户为 ...
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如何写出高性能SQL语句 1、 首先要搞明白什么叫执行计划？ 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万 ...
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SQL优化经验总结34条 我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解 ...
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大数据时代话高考 再过几天，数百万学子就要走进考场，参加一年一度的高考了。相信语文考试结束后，各省的作文题目一出来，立即又会形成一个议论的“热点”。不知从何时起，高考中的“命题作文”变得少了些，更 ...
2017-06-03
spss中syntax经典程序 spss中compute生成随机数： INPUT PROGRAM. - LOOP #I=1 TO 1000. - COMPUTE Uniform_Distribution = UNIFORM(100). - COMPUTE Normal_Distribution = RV.NORMAL(50,25). - COMPUTE Po ...
2017-06-03
切实把握大数据时代的新机遇新变革 大数据时代正在来临。被称为21世纪的石油和金矿的大数据，成为一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。在新的数字世界当中，数据成为最宝贵的生产要素，顺应趋势、积极谋变的 ...
2017-06-03
spss中table容易被忽视的技巧 1、变量的类型： 注：想要变类型的话，直接用左键点变量，然后点右键（选择你想要的类型点左键） 2、output的数据形式设置，菜单操作见：（format是数据形式，Decimal ...
2017-06-03
今天不谈电商，只聊搜狐的大数据实践 整天看到、听到的都是各个电商企业的大数据实践，今天换个口味，聊聊互联网行业，谈谁呢？搜狐。虽然从业务线来划分，搜狐有焦点、搜狐汽车、畅言、说吧……，不过在笔者看 ...
2017-06-03SPSS把一个数据样本随机分为两部分 1、打开SPSS数据文件。 2、选择DATA>SELECT CASES，打开“Select Cases”对话框 3.选择“Random sample of cases”, 单击“Sample”按钮，打开“Select Ca ...
2017-06-03大数据和物联网：在制造业、医疗保健和智慧城市的成功应用 近年来，物联网（IOT）和大数据成为人们最受关注的两个主题，也被一些国家确定成为将要大力发展的技术之一。这两个技术的进步往往被视为独立的 ...
2017-06-03
R语言-选择“最佳”的回归模型 尝试获取一个回归方程时，实际上你就面对着从众多可能的模型中做选择的问题。是不是所有的变量都要包括？抑或去掉那个对预测贡献不显著的变量？还是需要添加多项式项和/或交互项 ...
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信用风险管理急需大数据分析 受宏观经济下行压力影响，实体经济困难向金融领域传导，当前我国商业银行资产质量正面临新一轮劣变压力，这体现了银行资产质量顺周期演变规律。但我国商业银行信用风险管理模式尚未 ...
2017-06-03大数据分析有望改善货运行业小、散、乱、效率低下的现状 货运行业非常大，最早的时候是保镖运送货物，值钱的东西从A点运到B点，当时运送的车辆就是马车，最早是人力，这是物流的核心本质。现在虽然工业社会 ...
2017-06-03【北京首都航空有限公司】招聘数据分析师 北京首都航空有限公司（以下简称“首都航空”）前身为金鹿航空有限公司，成立于1998年，2010年由北京市政府与海航集团共同出资组建并更名为北京首都航空有限公司，2010年5 ...
2017-06-02【东方红投资控股有限公司】招聘数据分析师 东方红控股集团的创业股东，从九十年代就从事股票投资，2000年以后从事VC与PE投资、定向增发、并购、二级市场等投资业务，主要涉及行业有医药、生物制药、医疗，环保高科 ...
2017-06-02【深圳奇迹智慧网络有限公司】招聘数据分析师 深圳奇迹智慧网络有限公司（以下简称“7G网络”）成立于2013年4月，是国内领先的智慧城市公共WIFI社会服务提供商和商业WIFI免费服务提供商，产品广泛应用于商场、商街等 ...
2017-06-02在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
