R语言因子 因子是它们用于将数据进行分类并将其存储为级别的数据对象。它们可以同时存储字符串和整数。它们在具有唯一值的有限数目的列是有用的。 例如，\"male, \"Female\" 和 True, False 等. 它们在统计建模 ...
2017-06-13
R语言线性回归 回归分析是一种应用非常广泛的统计工具来建立两个变量之间的关系模型。其中一个变量被称为预测变量，其值是通过实验收集的。另一变量称为响应变量，其值是从预测变量而得。 线性回归这两个变 ...
2017-06-13
R语言柱状图 柱状图代表分时段进入范围的变量值的频率。柱状图类似于条形图表但不同的是它组织中的值为连续范围。在柱状图的每个条代表存在于该范围内的值的数量的高度。 R使用 hist() 函数创建一个柱状图。 ...
2017-06-13
大数据时代全面风险管理 风险管理作为商业银行经营管理的重要内容和管理行为，是伴随着商业银行的产生而产生的。全面风险管理是把风险管理当作一门科学，并形成一定的行为模式，进而有效地指导经营管理实践，以 ...
2017-06-13
R语言线型图 线性图是通过绘制它们之间的线段连接的一系列点的图表。这些点是有序的在其坐标(通常是x坐标)值中的一个。线图通常用于识别趋势的数据。 R中的 plot()函数是用于创建线图。 语法 R中用来 ...
2017-06-13
当评分卡建模的时候用的逻辑回归，最好是将连续变量变成分段变量，即字符变量。把字符变量，观测的种类达到10种以上的时候，建议分下类，最好每个变量（无论数值还是字符）控制在3-7段之间，这是我的建议哈，要是 ...
2017-06-13
大数据产业发展迅猛，不紧跟潮流将被淘汰 大数据是当下最热的词汇。在互联网条件下，信息量爆炸式增长，如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据，就有可能在很短的时间内落后，甚至 ...
2017-06-13大数据产业呼唤开放共享 在我国，大数据产业要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识，摒弃“地方保护主义”和“自我 ...
2017-06-13SAS在DATA步中调用PROC步 给大家介绍一种方法，可以在DATA步中调用PROC过程，这样就可以在DATA步中对PROC产生的结果进行操作。 具体如何实现？ 首先肯定不是直接在DATA步中写PROC，有些人可能会说用CALL ...
2017-06-13
当我们在谈论大数据的时候，我们在谈论什么 当我们谈论大数据的时候，我们在谈论什么，是商业的必然趋势，还是各家争夺的战场，抑或是你我的信息安全。 数据共享 ...
2017-06-13【北京联达动力信息科技股份有限公司】招聘数据分析师 北京联达动力信息科技股份有限公司于2015年成功上市（证券代码：833449），成为中国唯一专注于提供医院综合运营管理软件系统及服务的上市企业。作为国内“专业 ...
2017-06-12【海智(天津)大数据服务有限公司】招聘数据分析师 海智（天津）大数据服务有限公司是天津海量重度大数据企业孵化器有限公司孵化投资的政务大数据创业公司。公司全力打造的“海眼金睛”、“海名威”等政府治理系列产 ...
2017-06-12【武汉市优派服务中心有限公司】招聘数据分析师 优派（ViewSonic）于1987年创立于美国加州南部，在激烈的市场竞争中，优派用短短8年时间战胜竞争对手， 一举登上北美市场独立显示器品牌的冠军宝座。2000年年初优派正 ...
2017-06-12【武汉新航道培训学校】招聘数据分析师 新航道国际教育集团（New Channel International Education Group Limited）是由中国英语培训界著名领军人物、英语教育专家胡敏教授率领一批国内外语言培训界精英及专家学者共 ...
2017-06-12【广东燕京啤酒有限公司】招聘数据分析师 燕京啤酒集团于1993年成立，总部位于北京。经过二十年的发展历程，燕京啤酒已发展成为在全国范围内拥有40余家控股子公司，年产量达600万吨的大型啤酒集团。早在2005年，燕京 ...
2017-06-12【廿一客（21cake）】招聘数据分析师 廿一客(上海)电子商务有限公司（www.21cake.com），是一家高速发展的、专业从事高端食品研发、生产、配送、销售的B2C电子商务企业。2004年5月成立于北京，先后在北京、上海、深 ...
2017-06-12【广州优樱斯贸易有限公司】招聘数据分析师 广州优樱斯贸易有限公司是一家集设计、生产、营销于一体的专业化服装类B2C跨境电商公司。公司始创于2013年，经过3年的快速发展，目前人员规模100+人，品牌站注册用户已遍 ...
2017-06-12
R语言做主成分分析实例 在做多样本的RNA-Seq数据中经常会用到主成分分析（PCA）来分析，那么什么是PCA呢，这个可以百度一下，大概意思如下： 主成分分析法是数据挖掘中常用的一种降维算法,是Pearson在1901年 ...
2017-06-12
《时代》杂志于 1923 年首次出版，当时的封面是前众议院议长 Joseph G. Cannon 。这一历史性时刻奠定了传统媒体变革的基石。 《时代》杂志 1923年3月3日 当时的媒体相对比较简单，在 20 世纪 70 年代和 80 年代继 ...
2017-06-12
大数据如此多娇，引无数英雄竞折腰 六月的夏还没有被气温点燃，却被阿里和顺丰的火药引爆。一言不合就切断业务合作，停止数据传输，土豪之间若是硬怼起来，真逼得国家邮政局都要连夜调解 ...
2017-06-12在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
