物联网和大数据的成功关键是制定坚实的战略 现在,IT专业人员在某个地方正在将温度传感器,安全摄像机,或者车辆连接到互联网,以便他们的公司可以从该远程设备收集数据,投入物联网计划。 最有可能的是,这 ...
2017-06-21SAS-一些有用的语句 今天本想继续介绍 summary过程的,但是发现别人整理的比我更好,于是周末再更,好好整理一下描述性统计分析及评分卡建模,今天给大家介绍一些sas有用的语句吧。 1.如果在同一程序中 ...
2017-06-21为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言 Python是一门面向对象的编程语言,它相对于其他语言,更加易学、易读,非常适合快速开发。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优 ...
2017-06-21如何用大数据服务武装你的商业决策 大数据的影响不仅仅体现在技术与制造过程上,同时也体现在管理者对企业的决策思维与过程中。不同于传统的基于经验的决策模式,大数据技术的应用将全面升级企 ...
2017-06-21【北京衣二三网络科技有限公司】招聘数据分析师 衣二三是国内最具代表性的女性时装月租APP,具有创新性“包月换衣”时装共享平台。用户通过包月订购的方式成为会员后,即可在平台上不断换穿时装。衣二三的愿景是成为 ...
2017-06-20【北京盘石信用管理有限公司】招聘数据分析师 盘石由中国互联网创业菁英田宁2003年于杭州创立。盘石,全球首个专注于中小企业网络广告服务的中文网站联盟,已经成为全球最受欢迎、影响力最大的中文网站联盟,是全球 ...
2017-06-20【四川省民声商务咨询有限公司】招聘数据分析师 四川省民声商务咨询有限公司是专业从事各类民意调查测评和市场研究的第三方服务机构。我们运用新一代的调查分析工具,致力于用科学方法搜集和分析民意、消费者和顾客 ...
2017-06-20【广州二狼狐轩服饰有限公司】招聘数据分析师 广州二狼狐轩国际品牌服饰有限公司成立于2006年,是一家集设计、生产、销售于一体的现代服饰企业,现产于南方经济中心--广州。 二狼狐轩经典时尚男装,以其动感、时尚、 ...
2017-06-20【上海灿福信息科技发展有限公司】招聘数据分析师 现金快贷,以\"极致科技,普惠金融\"为宗旨,是国内领先的金融科技公司。旗下APP\"现金快贷\"是一款面向我国大陆蓝领工作者和工作初期人群的移动信用金融服务产品。 ...
2017-06-20【雅智捷(上海)商贸有限公司】招聘数据分析师 我司是移动互联网领域的新锐成员,自主研发及运营各类移动互联网产品,旨在向用户提供最优质的内容及服务,丰富用户的网上娱乐生活。公司目前运营三款原创移动应用产品 ...
2017-06-20R语言多元回归 多元回归是线性回归成多于两个变量之间关系的延伸。在简单的线性关系,我们有一个预测值和一个响应变量,但在多元回归我们有一个以上的预测值变量和一个响应变量。 对于多元回归的一般数 ...
2017-06-20R语言均值,中位数和模式 在R统计分析是通过用许多内置函数来执行的。 大多数这些函数是R基本包的一部分。这些函数需要R向量作为输入参数并给出结果。 我们正在讨论本章中的函数是平均数,中位数和模式。 ...
2017-06-20大数据时代的十种新认识,颠覆你的传统思维 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式,以下总结出了10个重大变化。 研究范式的新认识 从“第三范式”到“第四范式” ...
2017-06-20R语言散点图 散点图显示绘制坐标平面多点。每个点代表两个变量的值。一个变量被选择在水平轴和另一个在垂直轴。 使用 plot()函数来创建简单的散点图。 语法 R中创造散点图的基本语法是: plot(x, y ...
2017-06-202017年物联网、大数据和人工智能的预测 毫无疑问,商业模式目前有三大趋势:物联网(IoT),大数据和人工智能(AI)。从仍然分散的互联网的事情到计算范式的快速波动,人们如何重塑我们的生活方式,每个 ...
2017-06-20R语言箱线图 箱线图是分布在一个数据集中的数据的量度。它把组分为三个四分位值的数据。此图表示的最小值,最大值,中值,第一个四分位数和第三个四分位数中的数据集。在通过拉伸箱图比较每个跨数据集数据的分 ...
2017-06-20连通数据孤岛,电商大数据助力电商模式转变 顺丰和菜鸟的撕战虽已结束,但马云对物流大数据之心已昭然若揭,电商大数据也再一次成为热议焦点。信息流、物流和资金流作为电商的三个最重要平台,看似相互独 ...
2017-06-20SPSS教程:做多重线性回归,方差不齐怎么办 一、残差方差齐性判断 1. 残差方差齐性 回顾一下前面介绍过的残差方差齐性,即残差ei的大小不随预测值水平的变化而变化。我们在进行残差分析时,可以通过绘制标 ...
2017-06-20传统企业数字化转型的五大战略思考 一场数字化革命正在中国风起云涌。目前中国的网民规模达到6. 32亿,且在持续增长。根据麦肯锡全球研究院的计算,考虑到互联网的发展速度和各行业的运用程度,预计2013 ...
2017-06-20医疗大数据分析管理系统的设计与科研应用 1 背景 我院半结构化电子病历起用于2005年,至今已积累电子病历近50万份。由于病历完成者主要是进修医和学生,数据质量无法满足科研需求,我们又开发了科 ...
2017-06-20在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29