人们将面临大数据无法进行预测分析挑战 你是否认为大数据时代会有足够多的信息来支持建立强大分析，其实不然。有的情况中即便大量数据也不能保证基本预测的正常运行。多数时间，我们没有做到更多的事，所以只能 ...
2017-07-09
互联网金融未来的核心在于大数据挖掘 时下，查询实时交通路况几乎成为我们出行前必不可少的事情，而这些躲避拥堵的方案真的是实时监控反馈的吗？答案当然是否定的，它主要在于数据分析，即通过带GPS功能的手机 ...
2017-07-09中国航天领域大数据应用 近年来，随着我国综合国力的提升，航天事业得到了飞速发展。航天领域在研制、运行和发布成果的全过程中，都会产生大数据和应用大数据的需求，数据既是航天理论的基础，又是航天实践的基 ...
2017-07-09
如何解决机器学习中数据不平衡问题 这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时，越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界，而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽 ...
2017-07-09大数据时代的新闻事件分析变革 随着互联网的发展以及DT时代的到来，人们对信息全面性、精准性、客观性的要求越来越高，如何以“大数据观”变革传统新闻事件分析思维，满足企业、政府甚至个人日益增长的需求，已 ...
2017-07-09【北京首科中医门诊部(普通合伙)】招聘数据分析师 起始于2007年。一个交易团队。机缘巧合，开始为特定投资人运作资金。2009年： 成功为某公司解决外汇市场账面浮亏问题，并在圈内开始展露手脚。 职位月薪：8001-100 ...
2017-07-08【山东半亩花田生物科技有限公司】招聘数据分析师 山东半亩花田生物科技有限公司是一家集原料种植、研发、生产、销售为一体的电子商务公司,目前在淘宝、天猫、京东、苏宁、楚楚街等各大电商平台拥有数十家网络店铺。 ...
2017-07-08【驿舒达酒店预订服务（上海）有限公司（HRS）】招聘数据分析师 HRS is a hotel booking portal for business and private travellers. More than 300,000 hotels in 190 countries and more than 400,000 holiday h ...
2017-07-08【上海露茵企业管理咨询有限公司】招聘数据分析师 上海露茵企业管理咨询有限公司是一家由资深HR人士组建成立于2006年的管理咨询公司，专注于事集成电路（IC）、IT等电子电气行业、软件行业、机械行业、新能源行业以 ...
2017-07-08【上海车鱼网络科技有限公司】招聘数据分析师 迈迈车成立于2015年1月1日，是国内首家二手车比卖网，依托互联网+二手车C2B模式，致力于为卖车用户及经销商打造诚信、优质、高效的平台生态链。依托雄厚的资本实力和前 ...
2017-07-08【上海洪朴信息科技有限公司】招聘数据分析师 上海洪朴信息科技有限公司，由大数据领域中有丰富工作经验的归国博士、教授、技术专家组建而成，是专业从事大数据分析和应用的创新型公司。公司正在处于发展上升期，为 ...
2017-07-08
SPSS分析技术：K-均值聚类分析；个体工商户和小型企业也应该做客户分级管理，提高市场竞争力 K-均值聚类法的聚类算法与层次聚类法完全不同。在SPSS软件中，K-均值聚类法是按照如下步骤对个案进行聚类的： 分 ...
2017-07-08
大数据如何影响百姓生活 对大数据时代，当下有一个形象又略带幽默的说法：随着大数据的广泛应用，这个世界越来越透明，人们就像生活在玻璃鱼缸里。 在这个时代，每个人都是大数据的生产者，数据让孤立的个人 ...
2017-07-08
SPSS中如何对多个选项的结果进行计数 对于数据的统计分析来说，有很多人觉得做出p值那一步比较高深。其实不然，数据整理和数据清洗才是吃力不讨好的事情，也能体现出数据处理人员的能力。数据整理与清洗既花费 ...
2017-07-08
SQL Server数据库大型应用解决方案总结 一、负载均衡技术 负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客 ...
2017-07-08
大数据成为企业竞争新增长点 大数据时代，数据成为企业的重要战略物资已毋庸置疑，随着技术手段的变革，数据以前所未有的速度累积，如何有效运用这些数据，为企业发展提供决策依据并帮助其在日益激烈的竞争中发 ...
2017-07-08
运用大数据 实现农资监管精准化 今年以来，江苏连云港市赣榆区市场监督管理局从源头、动态、两图、平台入手，综合运用大数据分析系统，积极推进农资市场精准化监管。 运用大数据，从源头上规范经营。赣榆区 ...
2017-07-08
SQL Server之排序函数和开窗函数 Sql Server2005数据库自带一个排序函数ROW_NUMBER()， 列表为： 语法：row_number() ： over（子句） 1.使用row_number（）函数进行编号： select row_number() over(or ...
2017-07-08
【SQL揭秘】有多少种数据库,就有多少类CTE Common Table Expression Common table expression简称CTE，由SQL:1999标准引入，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执行范 ...
2017-07-08运用大数据改善民生 当前，大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量，同时也是解决民生问题的重要支撑。作为一种重要的技术力量，大数据已被广泛应用于农业、交通、教育、运输、政府管理、现代商业等各个领域 ...
2017-07-08在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
