工业互联网怎么让大数据产生价值 在经历了长达30年的经济快速发展之后，现在，中国需要一个全新的增长模式。快速的城镇化和工业化让数亿人摆脱了贫困，中国人的人均寿命提升了十年，中国一举成为世界上最大的制 ...
2017-07-11
SPSS分析技术：二阶聚类分析；为什么出现大学生“裸贷”业务，因为放贷者知道贷款者还不起 今天将介绍一种智能聚类法，二阶聚类法，在开始介绍之前，先解答很多人在后台提出的一个疑问：那就是很多分析者发现 ...
2017-07-11
工业大数据与工业4.0的关系 现在的世界，已经进入了一个概念满天飞的年代。和工业大数据相关的概念非常多，包括工业4.0、物联网、云计算、人工智能、智能制造等等，接下来，我会追根溯源，把这些概念都理清楚， ...
2017-07-11
大数据融入各产业已是势在必行，将成为重要制高点 大数据成为全球科技和产业竞争的重要制高点，重塑传统产业结构和形态，催生众多新产业、新业态、新模式。我国拥有全球规模最大的互联网用户数，先后建立8个大 ...
2017-07-11
SPSS分析技术:卡方检验;问卷(试卷)信度分析原理 今天介绍的是卡方检验。卡方检验是以卡方分布为基础的一种检验方法，主要用于分类变量（定义数据和定序数据），适用于频率数据的分析数据。常用于检验总体分布是 ...
2017-07-11
大数据到底能为企业节省多少成本 “信息”与“数据”是我们在日常生活中，时常互相替换的两个概念。但是事实上，它们的区别可谓泾渭分明：搜集而来的，是信息;沉淀下来的，才能叫数据。有了互联网之后，数据的 ...
2017-07-11全面拥抱大数据开启智慧消防新时代 随着信息技术的深度发展和运用,人类已进入大数据时代。习近平总书记曾深刻指出:“谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。”在部消防局和省委、省政府的领导下,贵州省消防总队始终坚 ...
2017-07-11大数据卖房，链家透露出怎样的思维 链家在全国拥有8000多家门店，13万名经纪人，通过这些经纪人手里的链家APP和链家官网，链家建立起了一个覆盖全国的大数据搜集云端系统。借助这个大数据系统，链家拥有全国700 ...
2017-07-11【花意生活(北京)电子商务有限公司】招聘数据分析师 电商平台「花点时间」：「花点时间」以鲜花为入口，以周为单位对鲜花进行预购的品牌电商，为热爱生活的都市女性提供独特而全新的生活方式体验——「每周一束主题 ...
2017-07-10【创颖峻贸易(深圳)有限公司广州分公】招聘数据分析师 创颖峻贸易（深圳）有限公司旗下UX168专业外销服务平台创始于2003年，我们致力于为中国中小型企业服务，将中国制造推向全球。我们拥有一支具有丰富国际管理与技 ...
2017-07-10【360企业安全】招聘数据分析师 360企业安全集团隶属于全球最大的互联网安全公司——奇虎360，是企业安全领域的领军者，为国家和企业提供全面的安全保护。360企业安全集团整合了360在安全领域的技术、人才、产品、数 ...
2017-07-10【上海盟鼎网络科技有限公司】招聘数据分析师 上海盟鼎网络科技有限公司成立于2005年1月，公司主要为电信、银行等国内大中型企业提供大数据分析以及各类测试服务。公司目前技术服务团队有50多人，作为一个拥有丰富测 ...
2017-07-10【上海领象信息科技有限公司】招聘数据分析师 海领象信息科技有限公司是一家从事信息科技、网络、计算机科技的IT企业。公司地处浦东陆家嘴金融中心，领象科技始终致力于对企业内网安全问题的研究和解决，并专注于内 ...
2017-07-10
使用R语言进行中文分词 1.准备包 ①rJava包 ② Rwordseg包 ③Java环境 ④搜狗词库（此为扩展词库） Rwordseg包依赖于rJava包。由于Rwordseg包并没有托管在CRAN上面，而是在R-Forge上面，因此在 ...
2017-07-10
背景 刘路老师之前主要是做政府数据分析，目前主要服务企业。他认为政府和企业的数据分析没有本质区别，都是有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的过程，都是为决策提供依据。政府数据 ...
2017-07-10
R概率分布函数使用小结 R中自带了很多概率分布的函数，如正太分布，二次分布，卡放分布，t分布等，这些分布的函数都有一个共性，每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数。比如正太分布，有dnorm,pnorm,qno ...
2017-07-10
物联网革企业的命 大数据反而成核心 1物联时代 数据核心 物联网的发展正在以指数级的速度增长，而企业也正在利用其力量寻求进一步的业务提高。而对于物联网来讲，最大的挑战并不是连接，而是物联网的真正组 ...
2017-07-10
人工智能和机器学习从模拟到超越人类 1人工智能和机器学习你俩啥关系 人工智能和机器学习两项前端技术已经成为了企业和消费者中的热词，但两者间的关系知道的人就要少很多。 人工智能和机器学习你俩 ...
2017-07-10
Sql Server 查询系统资源的使用情况 如果你的SQL Server运行很长时间，并且进行了重大改变，例如添加了一个新索引，那么你应该考虑清理旧的统计信息，否则旧的累计统计数据会影响结果。 DBCC SQLPERF(\'sys. ...
2017-07-10
信用评分建模中样本容量不足怎么办 在建立个人信用评分模型时，不仅需要有足够多的表征信贷申请人信用行为的特征变量，而且建模样本的容量也必须达到一定的数量。 一般来说，样本容量越大，所建立的模型的精 ...
2017-07-10在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
