python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数,慢慢来,加油~ 一、函数 +三个内建函数filter,map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17
从数据到知性 大数据的生存进化之路 这几年,大数据突然成了商业社会上的弄潮儿。似乎,一夜之间,大数据就像明星一样红遍大江南北。以前,只有在数学、统计、计算机等专业领域谈到的数据,现在已经“飞入寻常 ...
2017-07-17
环保与大数据 \"互联网+\"数字经济峰会看创新 云计算、大数据、人工智能这些互联网+技术,与环境保护能擦出怎样的火花?从日前环境保护部与腾讯公司达成的一项战略合作看,一套围绕“数据”为核心的生态环境管 ...
2017-07-17
一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重) 先学了R语言,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 ...
2017-07-17
R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方 ...
2017-07-17带着镣铐跳舞 大数据商业智能需要守清规 时下,不少企业更新了上一代架构来存储大数据。可以得知的是,当大数据存储架构更换之时,上一代商业智能(BI)工具,势必得更新。而当企业选择BI工具时,需要遵守哪些“ ...
2017-07-17
R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化) 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些数据离散化,等级化,比如年龄段,我们并不想知道确切的几岁,于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17大数据营销的下一步 大数据的作用在于寻找规律 在互联网和大数据出现之前,我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上,就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明,我们对 ...
2017-07-17
大数据技术将是传统企业创新的原点 如果你认为大数据技术仅仅是挖掘和处理海量数据,并挖掘其价值并服务大众,那可能还限于Google这些传统互联网企业的数据应用和分析技术带来的产业定义,而对于那些不得不拥抱 ...
2017-07-17【北京蒋睿商务信息投资有限公司】招聘数据分析师 公司为经营北京高端市场,专门打造一支80后由大学生组织的专业化理财规划团队,每年投入上百万用于专业化培训和辅导,新上岗伙伴通过初试复试后会获得一个宝贵的岗 ...
2017-07-16【江苏海文信息技术有限公司南京分公司】招聘数据分析师 海文集团是甲骨文OAEC项目的运营公司,负责中国国内所有甲骨文OAEC人才产业的建设和运营管理。Oracle为进一步开拓中国市场、培养积累软件人才、提高服务质量 ...
2017-07-16【地利生鲜连锁超市】招聘数据分析师 地利生鲜连锁超市为了增进人民福祉、满足人民群众日益增长的生活性服务,大力倡导崇尚绿色环保、讲求质量品质、注重文化内涵的生活消费理念,创新政策支持,积极培育生活性服务 ...
2017-07-16【山东荟鼎珠宝有限公司】招聘数据分析师 荟萃楼珠宝,秉承莆商“一门荟萃,六族同辉”的家族组训,始创于清朝咸丰五年(1855年)的上海景福元记银楼,是中华錾金嵌宝的集大成者! 职位月薪:3000-5000元/月 工作 ...
2017-07-16【河北领头雁服饰有限公司】招聘数据分析师 河北领头雁服饰有限公司是一家集设计、开发、生产、销售为一体的现代化服装企业,公司产品以旗下品牌“爱内依”、“纯缅世家”内衣、女装为主。在石家庄栾城区拥有纯缅世 ...
2017-07-16【天博建设(上海)股份有限公司】招聘数据分析师 天博建设(上海)股份有限公司是一家从事房屋建设工程、建筑幕墙工程、装饰工程、机电工程、智能化工程、防腐保温工程、环保工程等综合性股份制有限公司 职位月薪: ...
2017-07-16【查兰服饰】招聘数据分析师 “CHALAN”---查兰服饰。“只为优质生活者存在”。查兰服饰经过这几年的健康发展,至今已在广州、郑州、分别设立有运营中心。其中,广州查兰负责公司的买手团队(广州、深圳、杭州、韩国 ...
2017-07-16
数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前,我们首先要做的就是对数据进行预处理,将那些所谓的“脏数据”给去除掉,提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16
标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念,标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方,它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16
大数据时代 随着21世纪的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著名的数据分析团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据 ...
2017-07-16
如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下,也由于他开源的原因,他已经可以支持许多数据库。 现在,我就来总结一下: (1)连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26