python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器 新手入门Python,开始写一些简单函数，慢慢来，加油~ 一、函数 +三个内建函数filter，map和reduce + if 1、def/lambda def myadd(a=1,b=100) ...
2017-07-17
从数据到知性 大数据的生存进化之路 这几年，大数据突然成了商业社会上的弄潮儿。似乎，一夜之间，大数据就像明星一样红遍大江南北。以前，只有在数学、统计、计算机等专业领域谈到的数据，现在已经“飞入寻常 ...
2017-07-17
环保与大数据 \"互联网+\"数字经济峰会看创新 云计算、大数据、人工智能这些互联网+技术，与环境保护能擦出怎样的火花？从日前环境保护部与腾讯公司达成的一项战略合作看，一套围绕“数据”为核心的生态环境管 ...
2017-07-17
一句python，一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入（格式、去重） 先学了R语言，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 ...
2017-07-17
R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理方 ...
2017-07-17带着镣铐跳舞 大数据商业智能需要守清规 时下，不少企业更新了上一代架构来存储大数据。可以得知的是，当大数据存储架构更换之时，上一代商业智能(BI)工具，势必得更新。而当企业选择BI工具时，需要遵守哪些“ ...
2017-07-17
R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法（离散化、等级化） 分箱法在实际案例操作过程中较为常见，能够将一些数据离散化，等级化，比如年龄段，我们并不想知道确切的几岁，于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
2017-07-17大数据营销的下一步 大数据的作用在于寻找规律 在互联网和大数据出现之前，我们通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上，就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。 受益于计算机的发明，我们对 ...
2017-07-17
大数据技术将是传统企业创新的原点 如果你认为大数据技术仅仅是挖掘和处理海量数据，并挖掘其价值并服务大众，那可能还限于Google这些传统互联网企业的数据应用和分析技术带来的产业定义，而对于那些不得不拥抱 ...
2017-07-17【北京蒋睿商务信息投资有限公司】招聘数据分析师 公司为经营北京高端市场，专门打造一支80后由大学生组织的专业化理财规划团队，每年投入上百万用于专业化培训和辅导，新上岗伙伴通过初试复试后会获得一个宝贵的岗 ...
2017-07-16【江苏海文信息技术有限公司南京分公司】招聘数据分析师 海文集团是甲骨文OAEC项目的运营公司，负责中国国内所有甲骨文OAEC人才产业的建设和运营管理。Oracle为进一步开拓中国市场、培养积累软件人才、提高服务质量 ...
2017-07-16【地利生鲜连锁超市】招聘数据分析师 地利生鲜连锁超市为了增进人民福祉、满足人民群众日益增长的生活性服务，大力倡导崇尚绿色环保、讲求质量品质、注重文化内涵的生活消费理念，创新政策支持，积极培育生活性服务 ...
2017-07-16【山东荟鼎珠宝有限公司】招聘数据分析师 荟萃楼珠宝，秉承莆商“一门荟萃，六族同辉”的家族组训，始创于清朝咸丰五年（1855年）的上海景福元记银楼，是中华錾金嵌宝的集大成者！ 职位月薪：3000-5000元/月 工作 ...
2017-07-16【河北领头雁服饰有限公司】招聘数据分析师 河北领头雁服饰有限公司是一家集设计、开发、生产、销售为一体的现代化服装企业，公司产品以旗下品牌“爱内依”、“纯缅世家”内衣、女装为主。在石家庄栾城区拥有纯缅世 ...
2017-07-16【天博建设(上海)股份有限公司】招聘数据分析师 天博建设（上海）股份有限公司是一家从事房屋建设工程、建筑幕墙工程、装饰工程、机电工程、智能化工程、防腐保温工程、环保工程等综合性股份制有限公司 职位月薪： ...
2017-07-16【查兰服饰】招聘数据分析师 “CHALAN”---查兰服饰。“只为优质生活者存在”。查兰服饰经过这几年的健康发展，至今已在广州、郑州、分别设立有运营中心。其中，广州查兰负责公司的买手团队（广州、深圳、杭州、韩国 ...
2017-07-16
数据质量分析 在数据分析和数据挖掘之前，我们首先要做的就是对数据进行预处理，将那些所谓的“脏数据”给去除掉，提高数据分析和挖掘的准确性和有效性。也就是说数据质量分析是数据挖掘和数据分析的重要开头。 ...
2017-07-16
标准差 标准误 偏度系数和峰度系数的作用 标准差和标准误是两个不同的概念，标准差就是一个变量的所有数据的离均差平方和再平均之后开平方，它是度量离散程度的指标。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设 ...
2017-07-16
大数据时代 随着21世纪的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著名的数据分析团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据 ...
2017-07-16
如何使用R来连接各个数据库 在R语言越来越流行的情况下，也由于他开源的原因，他已经可以支持许多数据库。 现在，我就来总结一下： （1）连接MySQL数据库 首先要下载加载RMySQL这个包。 加载的时候 ...
2017-07-16在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
