R语言关联规则 # Apriori算法实现关联规则挖掘 #======================= MODEL1. 输入数据集为transaction类型 ====================== #install.packages(\"arules\") #Apriori算法程序包 lib ...
2017-07-18
人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点 ...
2017-07-18
R语言主成分分析 解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数 根据主成分分析的原理，它一方面可以将k个不独立的指标变量通过线性变换变成k个相互独立的新变量，这是解决多重共线性问题的一个重要方法；另一 ...
2017-07-18
如何做好大数据产品设计架构和技术策略 经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构 ...
2017-07-18
R语言典型相关分析 1 关键点：典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法，它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...
2017-07-18
周涛：大数据不是万能良方，发挥不出价值就只是一片坟 当下一个现象，商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此，是一个热词，它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。 第一， ...
2017-07-18
每个人都应该知道的25个大数据术语 如果你初来乍到，大数据看起来很吓人！根据你掌握的基本理论，让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧： ...
2017-07-18R语言因子分析 因子模型： X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量，[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量，A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型，需要要 ...
2017-07-18发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变 ...
2017-07-18R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板，原文件为Rmd格式，直接复制粘贴过来，作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...
2017-07-18大数据显示未来“最吃香”专业 对于2017年中国的900多万考生而言，走出考场只是高考的开始——收到录取通知书的那一刻才算尘埃落定。志愿填报直接决定着考生能否进入心心念念的那座象牙塔，更关乎他们四年以后 ...
2017-07-18【汇智国际旅游发展有限公司】招聘数据分析师 汇智国际旅游发展有限公司成立于2015年，在酒店批发行业迅速发展成长。目前跻身中国的国际酒店批发商前三。汇智为酒店合作伙伴搭建一个最专注的国际酒店和打包产品B2B分 ...
2017-07-17【深圳市票据宝金融服务有限公司】招聘数据分析师 深圳市票据宝金融服务有限公司(以下简称“票据宝”)是中国最大在线商业票据运营商。票据宝向企业及个人用户提供票据信息、票据理财、票据培训和票据评级服务四大特 ...
2017-07-17【深圳市森迪斯科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市森迪斯科技有限公司成立于2006年，是一家以消费电子产品开发、销售与服务为主的专业贸易公司。公司专注于亚马逊等主流电子商务平台为欧美顾客提供中国优质商品， ...
2017-07-17【厦门至恒融兴信息技术有限公司】招聘数据分析师 恒隆兴秉持“创新专业共赢”的发展理念，正在成长为中国领先的金融软件产品与互联网金融服务提供商。恒隆兴拥有一支在国际结算、外汇清算、数据分析与挖掘、客户关 ...
2017-07-17【上海婵之云服饰有限公司】招聘数据分析师 上海婵之云服饰有限公司成立于1996年，是一家专注于内衣连锁经营的大型优秀企业，婵之云品牌创立20年，一直以诚信经营为主业的根基，以满足顾客需求为品牌发展的宗旨，始 ...
2017-07-17【营口港旅旅游开发有限公司】招聘数据分析师 2015年以来，营口港务集团积极推行“TEU”和“互联港+”两大企业战略，推动营口港由码头运营商向物流线路集成商、由终点港向中转港的转型升级，成立了以多式联运金融和 ...
2017-07-17
SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中，针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体，都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象，以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17
大数据+人工智能+生态，招聘进入高维竞争时代 近期，人工智能这个热词不断渗透在各行各业，连不温不火的招聘行业都在喊通过人工智能提高招聘效率，上个月看到猎聘在六周年上推出了两款人工智能产品，也是在6月 ...
2017-07-17
一句python，一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R，最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳， ...
2017-07-17如何考取数据分析师证书：以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析：驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代，企业面临着前所未有的数据洪流，如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战：数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中，我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas：数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代，面对海量、复杂的数据，如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL：数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中，误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择：何时用t.test，何时用wilcox.test？ t 检验与 Wilcoxon 检验的选择：何时用 t.test，何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙（深度研究报告、发展指导白皮书） 发布机构：CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧：提升序列建模效能的关键 在循环神经网络（RNN）家族中，长短期记忆网络（LSTM）凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下，CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目，成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中，数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能，成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师：连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能（Business Intelligence，简称 BI）深度融合的时代，BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用：从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代，预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段，正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后：分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中，“query end”（查询结束）并非工作的终点，而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试：从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天，数据分析师已成为各行业争抢的核心人才，而 CDA（Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验：捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中，单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探，专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型：时间维度的精准切片 在数据的世界里，时间是最不可或缺的维度之一，而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货：Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中，Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验：数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中，准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试：需要多久？如何规划？ CDA（Certified Data Analyst）数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08
