R语言关联规则 # Apriori算法实现关联规则挖掘 #======================= MODEL1. 输入数据集为transaction类型 ====================== #install.packages(\"arules\") #Apriori算法程序包 lib ...
2017-07-18人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点 ...
2017-07-18R语言主成分分析 解决自变量之间的多重共线性和减少变量个数 根据主成分分析的原理,它一方面可以将k个不独立的指标变量通过线性变换变成k个相互独立的新变量,这是解决多重共线性问题的一个重要方法;另一 ...
2017-07-18如何做好大数据产品设计架构和技术策略 经过研发多个大数据产品,将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来,希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路,让大家系统性学习和了解有关大数据的设计架构 ...
2017-07-18R语言典型相关分析 1 关键点:典型相关分析 典型相关分析是用于分析两组随机变量之间的相关程度的一种统计方法,它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互(线性依赖)关系 例如 研究生入学考试成绩与本科 ...
2017-07-18周涛:大数据不是万能良方,发挥不出价值就只是一片坟 当下一个现象,商业计划书好像不提人工智能不好意思拿出来。其实大数据也是如此,是一个热词,它现在火热的程度甚至超过了产业界实际的贡献。 第一, ...
2017-07-18每个人都应该知道的25个大数据术语 如果你初来乍到,大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论,让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧: ...
2017-07-18R语言因子分析 因子模型: X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量,[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量,A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型,需要要 ...
2017-07-18发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用 大数据时代的到来,互联网成为基础设施,数据变成重要资源,这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新,更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变 ...
2017-07-18R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板,原文件为Rmd格式,直接复制粘贴过来,作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...
2017-07-18大数据显示未来“最吃香”专业 对于2017年中国的900多万考生而言,走出考场只是高考的开始——收到录取通知书的那一刻才算尘埃落定。志愿填报直接决定着考生能否进入心心念念的那座象牙塔,更关乎他们四年以后 ...
2017-07-18【汇智国际旅游发展有限公司】招聘数据分析师 汇智国际旅游发展有限公司成立于2015年,在酒店批发行业迅速发展成长。目前跻身中国的国际酒店批发商前三。汇智为酒店合作伙伴搭建一个最专注的国际酒店和打包产品B2B分 ...
2017-07-17【深圳市票据宝金融服务有限公司】招聘数据分析师 深圳市票据宝金融服务有限公司(以下简称“票据宝”)是中国最大在线商业票据运营商。票据宝向企业及个人用户提供票据信息、票据理财、票据培训和票据评级服务四大特 ...
2017-07-17【深圳市森迪斯科技有限公司】招聘数据分析师 深圳市森迪斯科技有限公司成立于2006年,是一家以消费电子产品开发、销售与服务为主的专业贸易公司。公司专注于亚马逊等主流电子商务平台为欧美顾客提供中国优质商品, ...
2017-07-17【厦门至恒融兴信息技术有限公司】招聘数据分析师 恒隆兴秉持“创新专业共赢”的发展理念,正在成长为中国领先的金融软件产品与互联网金融服务提供商。恒隆兴拥有一支在国际结算、外汇清算、数据分析与挖掘、客户关 ...
2017-07-17【上海婵之云服饰有限公司】招聘数据分析师 上海婵之云服饰有限公司成立于1996年,是一家专注于内衣连锁经营的大型优秀企业,婵之云品牌创立20年,一直以诚信经营为主业的根基,以满足顾客需求为品牌发展的宗旨,始 ...
2017-07-17【营口港旅旅游开发有限公司】招聘数据分析师 2015年以来,营口港务集团积极推行“TEU”和“互联港+”两大企业战略,推动营口港由码头运营商向物流线路集成商、由终点港向中转港的转型升级,成立了以多式联运金融和 ...
2017-07-17SAS随机抽样以及程序初始环境 在统计研究中,针对容量无限或者容量很大以至于无法直接对其进行研究的总体,都是通过从中抽取一部分个体作为研究对象,以考察总体的特征。被抽取的部分个体称为该总体的一个样本 ...
2017-07-17大数据+人工智能+生态,招聘进入高维竞争时代 近期,人工智能这个热词不断渗透在各行各业,连不温不火的招聘行业都在喊通过人工智能提高招聘效率,上个月看到猎聘在六周年上推出了两款人工智能产品,也是在6月 ...
2017-07-17一句python,一句R︱python中的字符串操作、中文乱码、NaN情况 先学了R,最近刚刚上手Python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python,对应写一句R。 pandas可谓如雷贯耳, ...
2017-07-17数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
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