大数据引导生物医学变革 大数据影响的深度和广度仍在不断扩张。对于生物医学来说，其发展过程中积淀的数据资源，是大数据时代的基础之一。而大数据的挖掘和应用，反过来也在引发着生物医学的变革。 在此次论 ...
2017-08-12python字符串连接的N种方式总结 python中有很多字符串连接方式，今天在写代码，顺便总结一下，从最原始的字符串连接方式到字符串列表连接，大家感受下. 最原始的字符串连接方式：str1 + str2 python 新字符 ...
2017-08-12老生常谈python之鸭子类和多态 一、 什么是多态 <1>一种类型具有多种类型的能力 <2>允许不同的对象对同一消息做出灵活的反应 <3>以一种通用的方式对待个使用的对象 <4>非动态语言必须通过继承和接 ...
2017-08-12
医疗大数据的“苟且”与远方 医疗人工智能的基础，是医疗大数据的挖掘和应用。有关医疗大数据，这是这几年互联网医疗领域流传最广的故事。虽然每一家创业公司的模式千差万别，但无一例外都会有一条：对大数据的 ...
2017-08-12
Python解析excel文件存入sqlite数据库的方法 最近工作中遇到一个需求，需要使用Python解析excel文件并存入sqlite，本文就实现的过程做个总结分享给大家，文中包括数据库设计、建立数据库、Python解析excel文件 ...
2017-08-12
Python操作SQLite数据库的方法详解 本文实例讲述了Python操作SQLite数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： SQLite简单介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独 ...
2017-08-12
大数据分析：最难的不是分析，而是大数据 每一个企业需要将他们的基础数据进行分析和甄别，在此基础上，对数据进行不同层次和结构的分类。原因如下: 数据深度融入在商业的各个环节 现代企业逐渐意识到， ...
2017-08-12
使用R的程序包提示我们无法使用怎么回事?因为计算机丢失jvm.dll R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。目前 ...
2017-08-11
大数据时代，如何规范使用数据 在最近的一个活动上，一家连锁药店的运营总监向我们描述了大数据时代的一个场景：当一个客户进入他们的门店之后，药店的会员数据中心就可以告诉营业员，这个客户是一个什么样类型 ...
2017-08-11
Python中关于Sequence切片的下标问题详解 在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂, 暂时排除 ...
2017-08-11
新零售崛起大数据助力店铺精准选址 新零售时代，对于线下店铺的设立，无论是从目标客户定位、市场环境定位，还是店铺定位，都需要通过线下的数据分析，进行整体的、全新的智能规划。 那么，对于常规的选址方 ...
2017-08-11
大数据时代，数据到底应该属于谁 “太可怕了”，在北京一家华为手机体验店内，一位正在体验荣耀Magic手机的用户，在微信中发了一句“我们去看电影吧”，手机随即推送了正在热映的电影和购票渠道。“这样在和朋 ...
2017-08-11
《战狼2》是吴京执导的动作军事电影，由吴京、弗兰克.弗兰克·格里罗、吴刚、张翰、卢靖姗、丁海峰等主演。该片于2017年7月27日在中国内地上映 。讲述了脱下军装的冷锋被卷入了一场非洲国家的叛 ...
2017-08-11
详细讲解Python中的文件I/O操作 本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能。有关更多函数，请参考标准Python文档。 打印到屏幕上： 产生输出最简单的方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔的零个或 ...
2017-08-11
大数据时代的语言研究不能忽视的因果 大数据是近年兴起的概念,大体上是指通过一系列精炼、提取、分析,从庞杂、无序、多维的信息中获取情报的一种方法。大数据研究让我们有能力驾驭海量信息,使得以往变化莫测、 ...
2017-08-11
Python中文件I/O高效操作处理的技巧分享 文件I/O是Python中最重要的技术之一，在Python中对文件进行I/O操作是非常简单的。但如何高效的操作处理是需要技巧的，下面这篇文章就主要介绍了Python中文件I/O高效操作 ...
2017-08-11
大数据对六大领域的挑战 管理学自诞生开始，就以人为对象，以人性假设为前提不断演化出各种理论。第一个提出科学管理理论的泰勒假设人是“经济人”，后来梅奥假设人是“社会人”，西蒙则构造了“决策人假设”。 ...
2017-08-11【河北红燊科技有限公司】招聘数据分析师 媒介匣致力于建设中国领先的互联网营销资源服务交易平台，初期涵盖搜索营销、新闻营销、自媒体营销、口碑营销、广告投放、营销服务等其他高效便捷的传播资源与服务。为广告 ...
2017-08-10【北京中通华数据软件技术有限公司】招聘数据分析师 中通华数据软件技术有限公司注册资金3000万,注册于北京，致力于大数据国产化和相关应用拓展的高科技企业。其骨干成员来自各大IT公司的技术和市场人员。现有团队成 ...
2017-08-10【北京智慧摩羯数据科技有限公司】招聘数据分析师 “智慧摩羯”是一家专注于体育大数据分析服务的创新型科技公司。通过大数据分析，进行数据建模和多维度数据模型匹配，来实现全球体育比赛结果预测、体育运动指导、 ...
2017-08-10在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中，常会遇到这样的困惑：某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%，但究竟是 “长期趋势自然增长”，还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29
